微信开发者工具安装到了D盘，新建的项目也是存到了D盘，为啥c盘下(C:\Users\****\AppData\Local\微信开发者工具\UserData)还有3.9G的占用，有哪些是能删掉的？直接想到的删是不能删的，删了肯定有问题。然后就在微信开发者工具上查找了一下是不是有可以设置的地方，看来官方没有这个功能。后来在微信官方的帖子上发现了官方的回答，你好这边 微信开发者工具\UserData存储的都是一些用户开发者在工具的一些数据存储，不建议全部删除，这样可能你较常用的一些项目记录和缓存信息就会找不到，如果需要清理的话，可以考虑删除：WeappApplication应用更新的安装包Weapp
2022年11月，由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能，掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网，本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行，通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式，对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时，为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型，提供有力的参考。截止到2022年12月28日，激扬创新动能，掘金数字时代｜2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在产品与技术维度的评选中，宏杉科技MacroCosm27000万象分布式存储凭借出色的技术创新和功能特性，斩获2022年度中
2022年11月，由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能，掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网，本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行，通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式，对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时，为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型，提供有力的参考。截止到2022年12月28日，激扬创新动能，掘金数字时代｜2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在产品与技术维度的评选中，宏杉科技MacroCosm27000万象分布式存储凭借出色的技术创新和功能特性，斩获2022年度中
作者：vivo互联网存储技术团队-LuoMingbo、中间件团队-LiuRunyun本文根据“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移，实现了在线业务消息中间件组件的统一。大数据侧主要从资源隔离、流量均衡、智能动态限流、集群治理四个维度介绍Kafka在vivo的最佳实践以及Kafka核心技术架构在超大数据规模
作者：vivo互联网存储技术团队-LuoMingbo、中间件团队-LiuRunyun本文根据“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移，实现了在线业务消息中间件组件的统一。大数据侧主要从资源隔离、流量均衡、智能动态限流、集群治理四个维度介绍Kafka在vivo的最佳实践以及Kafka核心技术架构在超大数据规模
官方手册：https://docs.citusdata.com 脑图大纲入门什么是Citus？Citus可以扩展多远？何时使用Citus多租户数据库实时分析使用注意事项何时Citus不合适快速教程多租户应用程序数据模型和示例数据创建表分发表和加载数据运行查询实时分析数据模型和样本数据创建表分发表和加载数据运行查询 安装单节点CitusDocker(Mac或Linux)Ubuntu或DebianFedora,CentOS,或RedHat多节点CitusUbuntu或Debian在所有节点上执行的步骤在协调器节点上执行的步骤Fedora,CentOS,或RedHat在所有节点上执行的步骤在协
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这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助前言前端加载超大图片时，一般可以采取以下措施实现加速：图片压缩：将图片进行压缩可以大幅减小图片的大小，从而缩短加载时间。压缩图片时需要注意保持图片质量，以免影响图片显示效果。图片分割：将超大图片分割成多个小图块进行加载，可以避免一次性加载整个图片，从而加快加载速度。这种方式需要在前端实现图片拼接，需要确保拼接后的图片无缝衔接。CDN加速：使用CDN（内容分发网络）可以将图片缓存在离用户更近的节点上，从而加速图片加载速度。如果需要加载的图片是静态资源，可以将其存储在CDN上，以便快速访问。懒加载：懒加载是一种图片延迟加载的方式，即当用户
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助前言前端加载超大图片时，一般可以采取以下措施实现加速：图片压缩：将图片进行压缩可以大幅减小图片的大小，从而缩短加载时间。压缩图片时需要注意保持图片质量，以免影响图片显示效果。图片分割：将超大图片分割成多个小图块进行加载，可以避免一次性加载整个图片，从而加快加载速度。这种方式需要在前端实现图片拼接，需要确保拼接后的图片无缝衔接。CDN加速：使用CDN（内容分发网络）可以将图片缓存在离用户更近的节点上，从而加速图片加载速度。如果需要加载的图片是静态资源，可以将其存储在CDN上，以便快速访问。懒加载：懒加载是一种图片延迟加载的方式，即当用户
AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可
