云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司。**Atlas超级计算平台是云知声的计算底层基础架构，为云知声在AI各个领域（如语音、自然语言处理、视觉等）的模型迭代提供训练加速等基础计算能力。**Atlas平台深度学习算力超过57PFLOPS（5.7亿亿次／秒，是的你没有看错，是亿亿次]），深度学习算力是衡量一个AI平台计算性能的核心指标。除了满足公司内部的业务需求，平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务。本文主要分享云知声Atlas超算平台（以下简称Atlas）的存储建设历程以及基于JuiceFS建设高效存储的实践。存储建设历程一个性能卓越的超算平台，不仅需要充足的算力支持，也离不开高效
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。第十届ASC世界大学生超算竞赛总决赛，终于在中国科学技术大学落下帷幕。北京大学首次获得ASC决赛冠军，而东道主中国科学技术大学获得亚军，香港中文大学获得线上竞赛冠军。ASC世界大学生超级计算机竞赛，是由中国在2012年发起的世界最大规模的大学生超算竞赛，与美国SC、德国ISC并称全球三大超算竞赛，今年正好是ASC第10届。大语言模型成关注热门今年的ASC决赛正式比赛在5月8日和9日两天进行，参赛队伍是从初赛300支队伍队伍中脱颖而出的24支队伍。其中有20支来自中国大陆高校的队伍，在中科大体育馆内完成线下比赛；另外4支
据国际数据公司IDC等机构最新发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，除五大行业之外，疫情之后医疗行业的数字化进程尤为值得关注，其中算力助力疫苗（新药）研制和疫情防控的社会价值更是不可估量。AI制药+HPC算力可以辅助疫苗和药物开发，极大提高药物发现效率、降低平均研发成本并减少临床失败风险。算力在生信行业的创新中提供了越来越多的帮助，生物岛实验室陈老师曾表示：“AI+HPC在药物研发领域是未来的发展趋势。首先创新药物研发过程中，对计算的要求是非常急需的。”实验室目前面临的问题本地机房计算资源不足，只能进行百万量级的分子筛选。如果选择传统云超算方案进行计算，光是运算的整体成本至少
据国际数据公司IDC等机构最新发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，除五大行业之外，疫情之后医疗行业的数字化进程尤为值得关注，其中算力助力疫苗（新药）研制和疫情防控的社会价值更是不可估量。AI制药+HPC算力可以辅助疫苗和药物开发，极大提高药物发现效率、降低平均研发成本并减少临床失败风险。算力在生信行业的创新中提供了越来越多的帮助，生物岛实验室陈老师曾表示：“AI+HPC在药物研发领域是未来的发展趋势。首先创新药物研发过程中，对计算的要求是非常急需的。”实验室目前面临的问题本地机房计算资源不足，只能进行百万量级的分子筛选。如果选择传统云超算方案进行计算，光是运算的整体成本至少
作者：陈巍博士存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3DNAND设计负责人，主要成就包括国内首个大算力可重构存算处理器产品架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作，已应用），国内首个3DNAND芯片架构与设计团队建立（与三星对标），国内首个嵌入式闪存编译器（与台积电对标，已平台级应用）。2022年9月最后一天，特斯拉的人工智能日，特
作者：陈巍博士存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3DNAND设计负责人，主要成就包括国内首个大算力可重构存算处理器产品架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作，已应用），国内首个3DNAND芯片架构与设计团队建立（与三星对标），国内首个嵌入式闪存编译器（与台积电对标，已平台级应用）。2022年9月最后一天，特斯拉的人工智能日，特
ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。那么，作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机，又是如何诞生的呢？周一，微软在官博上连发两文，亲自解密这台超级昂贵的超级计算机，以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此，微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机，具体规格如下：8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU
ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。那么，作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机，又是如何诞生的呢？周一，微软在官博上连发两文，亲自解密这台超级昂贵的超级计算机，以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此，微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机，具体规格如下：8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU
