俗话说“条条大路通罗马”，但是对于程序员来说，有些路千万别走，走得越久越难以抽身，甚至说毁掉你的职业生涯。今天来跟大家讲一下，作为程序员，有些公司千万不要进去，你以为稀松平常，但却暗藏汹涌，风险特别大。文章目录一、外派到大型金融类背景的公司二、外包公司三、用老技术的公司四、结语一、外派到大型金融类背景的公司金融类公司做程序员是没有问题的，但千万不要去一些需要外派你到大型金融类背景的公司，比如说你做入职的一家互联网公司需要外派你去银行类的金融公司，为什么呢？基本上你只要被外派到一些银行之类背景的公司做项目，90%的岗位都是远程写代码，因为它对整个安全系数要求非常高，写个代码我还需要连接一个堡垒机

一、题目互补输出级交越失真消除方法的研究。二、仿真电路基本互补电路和消除交越失真互补输出级如图1所示。晶体管采用NPN型晶体管2N3904和PNP型晶体管2N3906。二极管采用1N4009。在实际的实验中，几乎不可能得到具有理想对称性的NPN型和PNP型管，但是在Multism中却可以做到。因此，我们可以看到只受晶体管输入特性影响（不受其它因素影响）所产生的失真和消除这种失真的方法。三、仿真内容（1）利用直流电压表测量两个电路中晶体管基极和发射极电位，得到静态工作点，如图(a)所示。各电压表所测量的电压如图中所标注。（2）用示波器分别观察两个输入信号波形和输出信号波形，并测试输出电压的幅值。

VsCode是一款轻量级代码编辑器可用一段就会很快发现，“轻量级”的VsCode并不轻量不统计不知道，一统计吓一跳，使用了一段时间后，VsCode占用了我C盘10G+的空间！好家伙，于是我决定治理一下VsCode，让VsCode变得真正的轻量级。VsCode的空间占用分析VsCode所占用的空间，主要包括四大部分（下面是我写此博客时统计的结果）：程序的安装目录：大约会占用350M%userprofile%\.vscode：可达800M。主要为：各个拓展。VsCode卸载拓展似乎不会删除硬盘上的文件，因此这个里面很大，并且混有很多不用的%userprofile%\AppData\Local\Mi

Transformer的技能树是越来越厉害了。来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的研究人员发表了一篇论文，利用大语言模型自动生成定理的完整证明。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.04910.pdf这篇工作以Baldur（北欧神话中雷神Thor的兄弟）命名，首次证明了使用Transformer生成全证明是可能的，并且当为模型提供额外的上下文时，还可以改进模型先前的证明。文章发表于2023年12月在旧金山举行的ESEC/FSE（ACM欧洲软件工程联合会议和软件工程基础研讨会）上，并获得了杰出论文奖（DistinguishedPaperaw

解决vue项目开发越久node_modules包越大的问题node_modules.cache文件（编译缓存文件可以删除）compression-webpack-plugin禁止缓存constCompressionPlugin=require("compression-webpack-plugin");module.exports={plugins:[newCompressionPlugin({cache:false,//取消缓存algorithm:"gzip",filename:"[path].gz[query]",test:/\.(js|css|woff|woff2|json|txt|ht

我有一个名为DiveSite的核心数据实体，它具有大量属性，其中许多是代表影响潜水地点的特征或条件的bool值。事实上，我有太多属性以至于xCode给我警告-“错误配置的实体-DiveSite有超过100个属性；考虑更浅的实体层次结构或非规范化属性”可以对这些属性中的许多属性进行分组，从而减少实体属性的总数-我可以将bool值组更改为一系列整数，然后进行逻辑运算并检查我想要的因素。我还意识到我可以将这些组分成单独的实体-其中一些将具有一对一关系，一些具有一对多关系就性能而言，将我的DiveSite实体更改为具有更少的属性会是一件积极的事情吗？如果是这样，那么拥有单独的实体或拥有6个属性

当运行CPU密集型的并行程序时，通常希望将线程或进程池的大小设置为计算机上的CPU核数量，但有没有考虑过是否真的是核数用的越多并行程序越快？理论上线程过少，无法充分利用所有核心，线程过多，程序会因为多个线程争夺同一核心而变得运行缓慢。事实上，确定要运行多少个线程没那么容易：Python标准库提供了多个获取此信息的API，但没有一个是恰当的（稍后会举例）由于CPU具有指令级并行性和同时多线程等功能（在英特尔CPU上称为超线程），可以有效使用的核心数量取决于编写的代码从Python获取CPU内核数前述提到在Python中获取内核数的API是不准确的，为啥这么说，我们看个例子Python提供 os.

作者|曾响铃文|响铃说近日，知名分析师郭明錤透露，华为或将在2024年上半年推出新款旗舰机型P70系列，据称，这一代华为P系列在影像、设计方面均有重大提升。其表示，预计P70系列的出货量有望同比增长230%至1300-1500万部，继华为Mate60创造了“未宣先售”的市场佳绩后，华为P70系列将有望成为下一个国产智能手机市场的“搅局者”。自华为手机全面回归后，不仅成功将国产自研化推到了新的维度，还打破了智能手机领域长年以来的刻板印象，作为国产手机市场的“变革者”，华为到底是如何挥动“屠龙刀”的？01 造手机容易，但造“好手机”难去年以来，智能手机领域迎来了不少新老对手，既有华为携Mate60

用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究，用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构，不仅计算速度提升1000倍，结果也竟然意想不到得准确，相关研究工作发表在NatureComputationalScience上：其中，麻省理工学院的段辰儒博士是第一加通讯作者。此外，康奈尔大学博士生杜沅岂、麻省理工学院博士生贾皓钧以及麻省理工学院HeatherKulik教授为该论文的共同作者，目前研究已经被MITNews报道。要知道，预测反应中的过渡态结构远非想象中简单——由于能量较高，它

商越科技是数字化采购解决方案提供商，在同赛道企业中始终保持前列。商越科技通过自主研发的智能采购中台、SaaS应用及运营服务等为企业搭建专属的互联网采购平台，帮助企业实现采购数字化以及智能化转型，提高工作效率、降低采购成本。打造数字化采购系统，推动交易程序高效化商越科技已打造了具有行业领先地位的智能采购平台，帮助多个行业的大中型企业客户完成了在线化、数字化、智能化的企业采购升级。今年5月，商越科技计划向客户交付公司自主研发的“非生产采购平台“（下称目标平台），该平台一旦出现漏洞、黑客攻击等安全问题，将对采购过程中涉及到的上下游企业造成很大影响，进一步影响企业的采购数字化转型。为了确保采购流程的安