🔥博客主页： 【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0事务的概述 2.0事务的特性 2.1原子性 2.2一致性 2.3持久性 2.4隔离性 2.4.1脏读问题 2.4.2不可重复读问题 2.4.3幻读问题 3.0事务的四个隔离级别 3.1readuncommitted 3.2readcommitted 3.3repeatableread 3.4串行化 1.0事务的概述 在数据库管理系统中，事务是确保数据
平台介绍依托云技术，采用“平台+”的方式，融合容器技术和虚拟化技术，构建多维度、个性化、智能化的数字化教育资源体系，促进教育机构、企业”资源、教学、实训、评价”完整可持续发展的学习生态系统。技术架构主流技术：前端Element-UI&Vue后端：SpringCloudAlibaba，SpringBoot2.x、Mybatis、Shiro、JWT等。部署：支持Docker容器部署产品功能板块主要有三大终端：1、教育门户（PC端）：2、教务管理端（PC端）3、微信小程序（移动端）教师端【管理看板、教学中心、学习中心、教学包、评测中心、项目库、教学工具：教学云盘、白板、截图工具、录屏】。学生端【管理
目录涉及内容:一、CICD服务器环境搭建1、docker环境安装（1）、拉取镜像，启动并设置开机自启（2）、配置docker加速器2、安装并配置GitLab（1）、创建共享卷目录（2）、创建gitlab容器(3)、关闭容器修改配置文件（4）、修改完配置文件之后。直接启动容器（5）、相关的git命令（针对已存在的文件夹）3、安装配置远程镜像仓库harbor（1）、首先需要设置selinux、防火墙（2）、安装并启动docker并安装docker-compose，关于docker-compose，这里不用了解太多，一个轻量的docker编排工具（3）、解压harbor安装包：harbor-offl
一、ElasticSearch简介ElasticSearch是一款基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它允许你快速地存储、搜索和分析大量数据。ElasticSearch以其弹性伸缩能力、高可用性和易用性而受到广泛欢迎，被应用于日志分析、全文搜索、实时数据检索等领域。二、ElasticSearch架构节点（Node）：ElasticSearch集群由多个节点组成，每个节点都运行着一个ElasticSearch实例。节点可以独立运行，也可以加入已有的集群中。节点负责处理数据、执行搜索和分析任务。集群（Cluster）：由多个节点组成的ElasticSearch集群具有
SeleniumGrid是一个用于实现分布式测试的工具，允许在多个机器和多个浏览器上同时运行Selenium测试。它可以有效地管理和分发测试任务，支持跨平台和跨浏览器的测试。以下是关于SeleniumGrid的一些关键特点和使用方案：分布式测试： SeleniumGrid支持在不同的计算机和操作系统上运行测试。这使得可以并行执行测试，从而提高测试效率。节点和主机： SeleniumGrid由一个主机（Hub）和多个节点（Node）组成。Hub是负责分发测试任务的中心节点，而Node是实际运行测试的计算机。跨平台支持： SeleniumGrid支持在不同的操作系统上运行测试，包括Windows、
✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌🍅文末获取项目下载方式🍅一、项目背景介绍：随着人们收入的不断增加、生活水平的普遍提高,对生活质量的要求也日益凸显。而作为关乎每个人的生命、健康安全的食品卫生、质量无疑更被人们所重视。所以,…2.其他国家的绿色有机食品所占其国家食品市场比重比较大,如德国在99年便已达到40%,美国24%,日本30%,而中国当时还不足1%,显然差距很大。中国…3.就目前国内市场上的各种农产品市场情况来看,为广大消费者提供服务的
文章目录一、引言二、关联式容器的中的paira.pair的创建及使用b.pair间的比较三、map与set详解1.map的基本操作2.set的基本操作3.关联式容器的迭代器四、multimap与multiset的特性五、关联式容器的使用技巧与注意事项1.键值类型的选择与设计2.自定义比较函数与排序规则3.其他注意事项一、引言1.关联式容器的概念与重要性关联式容器是C++标准库中的一种重要数据结构，它允许我们存储键值对（key-valuepair）或单独的元素，并基于键（key）来快速访问或检索对应的值（value）或元素。关联式容器在多种场景下发挥着至关重要的作用，特别是在需要高效查找、插入和
一、device-mapper基本原理介绍 1.1dm工作原理 1.2dm实现动态卷(逻辑分区)功能介绍(dm-linear) 1.3dm实现完整性校验功能介绍(dm-verity) 1.4元数据加密(default-key) 1.5dm实现快照功能介绍(snapshot,snapshot-origin,dm-snapshot-merge,bow) 二、vold介绍 2.1vold结构总览 2.2encryptFstab(元数据加解密) 2.3mountFstab(挂载分区) 2.4fbeEn
目录一、Google文件系统GFS（一）系统架构（二）容错机制（三）系统管理技术二、分布式数据处理MapReduce（一）产生背景（二）编程模型（三）实现机制（四）案例分析 Google（谷歌）拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务，Google还有GoogleMaps、GoogleEarth、Gmail、YouTube等其他业务。这些应用的共性在于数据量巨大，且要面向全球用户提供实时服务，因此Google必须解决海量数据存储和快速处理问题。Google研发出了简单而又高效的技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些任务，这些技术在诞生几年后才被命名为Google云计算技术。Go
最近几年，低代码\无代码\零代码技术和快速开发平台比较热门，全球知名低代码平台厂商有：微软PowerPlatform、西门子Mendix、OutSystems等。我们国内最近几年也有一些信创国产化低代码平台涌现出来，比如：云程、氚云、轻流、简道云、得帆、ClickPaaS等，华为、阿里、百度等一些互联网大厂也杀入了低代码赛道，发布了低代码引擎或低代码前端框架等开源产品。1、云程低代码开发平台云程低代码开发平台：基于微服务技术架构，模型驱动开发设计思想，采用SpringBoot、SpringCloud、Vue.js主流技术栈，提供了开箱即用的数据建模、表单设计、页面设计、流程设计、报表设计、门户
