这几天发生了两件不正常事件。笔者归纳终结时发现，其实处理方法的本质上有很大的相同性，就是怎么最快的找到故障点，最后都是应用的二分搜索算法，此算法的复杂度为次，为对数时间，相比于线性时间N次有很大的优势。  一是在数据中心的负载中，设备总开关下有很多下面带了很多负载。一个负载因为故障短路后，没有任何烧焦和异味的表面现象，那么怎么快速的确定是哪个负载，然后将其隔离避免在此跳闸呢！在长期的逻辑训练下，笔者的做法是保留一半负载，开启电源，如果没有跳闸对剩下的一半再进行分半测试，以此类推；如果跳闸，对这一半在此分半测试以此类推。那么最终找到故障点需要次，相比依靠运气逐个测试需要N次，次数明显缩小。