我正在寻找一个库来获取Linux系统上TrueType字体的字形轮廓。我们正在使用Pango和Cairo但不幸的是我什么也没找到。我正在寻找类似于GlyphTypeface.GetGlyphOutline的东西在.NET下感谢任何帮助或提示!提前致谢 最佳答案 解决方案是使用FreeType，它提供了我需要的功能范围:#include#include#include#include//*******************checkerrorcode********************voidCheck(FT_ErrorErrC
关于webrtc视频编码的分析，这将是一系列文章，主要从代码结构和设计思路两个方面去分析视频编码模块，不会进入代码细节，目的是在自己实现视频编码时可以从中借鉴。这篇文章是这个系列的第一篇，主要是介绍视频编码模块轮廓。文章目录创建编码器VideoEncoderFactory创建编码器的调用堆栈VideoEncoder编码器的配置体系VideoEncoderConfigVideoStreamVideoCodecVideoCodecInitalizer关系总结在webrtc中视频编码功能是一列功能类相互协作实现的，因为编码功能不只涉及到将rawvideo数据编码，至少有如下几个功能：根据配置或视频协
所以我想要一个TextView周围有一个很酷的边框。我找不到任何标准的方法，所以我想出了这个:@drawable/custom_bg_1:蓝色圆形@drawable/custom_bg_2:一个白色的圆形myactivity.xml:Activity的xml结果:我在这里所做的是将白色形状背景重叠在蓝色形状背景中，以产生蓝色边框的效果。我无法想象这是获得这种效果的最佳方式。我看过其他试图解决此问题的帖子，例如this和this，但我觉得它们与我的实现一样多。有没有更好的方法或更标准的方法来简单地在某些View(例如TextView)周围放置边框，还是我应该坚持我的做法？编辑我将cust
我正在尝试开始使用OpenCV2.4.2中的轮廓检测。为此，我为OpenCV建立了一个项目，并复制了documentation中的整个示例代码。.供以后引用，这里是代码:#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc;Matsrc_gray;intthresh=100;intmax_thresh=255;RNGrng(12345);///Functionhe
在OpenCV(C++API)中，我很难理解平滑和采样轮廓。假设我已经从cv::findContours检索到点序列(例如应用于此图像:最终，我想要使用不同的内核平滑一系列点。使用不同类型的插值调整序列大小。平滑后，我希望有这样的结果:我还考虑在cv::Mat中绘制我的轮廓，过滤Mat(使用模糊或形态学操作)并重新找到轮廓，但速度很慢且次优。所以，理想情况下，我可以只使用点序列来完成这项工作。我阅读了一些关于它的帖子，并天真地认为我可以简单地将std::vector(ofcv::Point)转换为cv::Mat然后像模糊/调整大小这样的OpenCV函数可以为我完成这项工作......但
我已从图像中检索出轮廓，并希望专门处理轮廓中的像素。我需要找到轮廓中像素值的总和(而不是面积)。OpenCV只支持矩形的ROI，所以我不知道怎么做。cvSum也只接受完整的图像并且没有mask选项，所以我对如何进行有点迷茫。有没有人对如何找到特定轮廓中像素值的总和有任何建议？ 最佳答案 首先获取所有轮廓。使用此信息创建二值图像，其中白色部分是轮廓的轮廓和区域。对两个图像执行AND操作。结果将是黑色背景上的轮廓和区域。然后将这张图片中的所有像素相加。 关于c++-处理轮廓中的像素(Open
我有2个轮廓A和B，我想检查它们是否相交。A和B都是cv::Point类型的vector，并且具有不同的大小为了检查交叉点，我试图做一个bitwise_and。这是抛出异常，因为输入的大小不同。我该如何解决？编辑:所附图片应该可以更好地了解该问题。汽车由蓝色轮廓跟踪，障碍物由粉红色轮廓跟踪。我需要检查十字路口。 最佳答案 一种简单但可能不是最有效(??)的方法是使用drawContours创建两张图像:一张是汽车的轮廓，另一张是障碍物的轮廓。然后将它们和在一起，任何仍然为正的点都是交点。一些伪代码(我使用Python接口(inter
我已成功将方法cv::approxPolyDP应用于轮廓(cv::findContours)，以便用更简单的多边形表示轮廓并隐式进行一些去噪。我想在从RGBD相机(通常非常嘈杂)获取的边缘图上做同样的事情，但到目前为止没有太大成功，我在网上找不到相关示例。我需要这个的原因是，通过边缘图，人们还可以使用手指之间的边缘、手指遮挡产生的边缘或手掌中产生的边缘。此方法是否适用于除等高线以外的一般边缘图？谁能给我举个例子？附上一些图片:等高线的成功例子:边缘图的问题案例:很可能我以错误的方式绘制东西，但仅绘制该方法返回的像素表明最终结果中可能没有表示大面积(根据epsilon参数，这并没有太大变
我正在编写用于形状检测的小型应用程序。我首先需要做的是找到图像上最重要的形状。我从一些预处理开始，包括将图像转换为灰度、阈值和边缘检测。这些操作之前和之后的图像如下所示之前之后所以你可以看到主要形状是可见的(但它有点分散)，还有一些噪音(小树等)。我需要做的是以某种方式仅提取最重要的形状(最大的形状)-在这种情况下它是一座塔。我想做的是在opencv中使用轮廓查找功能，然后以某种方式将找到的轮廓与多边形近似。然后我会(不知何故)计算面积并只选择最大的面积。到目前为止，我设法(仅)使用找到轮廓cvFindContours(crated,g_storage,&contours);我知道有一
我对networkx和使用matplotlib.pyplot绘图相对较新，我想知道如何修改节点轮廓的颜色(或其他属性，如权重)。我所说的“轮廓”不是指两个节点之间的弧线或边线。我的意思是圆圈周围的细黑线，默认情况下用于表示绘制网络时的节点。例如，当我制作一个只有一个节点的图表并显示它时:fromnetworkximport*importmatplotlib.pyplotaspltplt.ion()G=Graph()G.add_node(1)draw(G)我看到一个带有细黑色轮廓的红色节点(里面有一个黑色的“1”，这是节点的标签)。如何将该轮廓的颜色从黑色更改为红色(“#FF0000”)
