我发现，使用PAR（new=T）参数在多个绘图过程中重新缩放了轴。证明这一点的一个例子：a这是结果。我有一个转换的曲线，而不是真实的尺度。这是真正的结果：我使用了参数axes=F,xlab="",ylab=""并且没有看到这种“重新恢复”。我发现这非常危险，如果您不控制Y限制，则在绘图过程中转换数据非常容易。是否有比在所有绘制数据中寻找最小值和最大值的更好的方法来控制Y限制，以避免这种“重新恢复”效果？我有几个很大的文件，每个文件只提供了一行，一条图中只有一行，我在一个页面上有几个图来比较我的数据。最后一个“正确”图像的代码：plot(df$a,df$b,type="l",ylim=c(-1.

我想分别沿轴0和轴1重复数组元素M和N次:importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)b=a.repeat(2,0).repeat(2,1)print(b)[[00112233][00112233][44556677][44556677][889910101111][889910101111]]这可行，但我想知道有没有更好的方法而不创建临时数组。 最佳答案 您可以使用Kroneckerproduct，见numpy.kron:>>>a=np.arange(12).reshape(3,4)>>>

我想分别沿轴0和轴1重复数组元素M和N次:importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)b=a.repeat(2,0).repeat(2,1)print(b)[[00112233][00112233][44556677][44556677][889910101111][889910101111]]这可行，但我想知道有没有更好的方法而不创建临时数组。 最佳答案 您可以使用Kroneckerproduct，见numpy.kron:>>>a=np.arange(12).reshape(3,4)>>>

我目前正在做一个应用程序，通过手机中的加速度计检测道路上的坑洼。我遇到的问题是我需要重新调整加速度计轴的方向以与汽车轴对齐。我从网上的报告中找到了下面的解释，但我不知道如何使用GPS计算后旋转以及如何监控前旋转角度。网上的解释:“手机可以放在任意方向，因此，它是嵌入式加速度计。因此，它必须先沿着车辆的轴线定向分析信号。该系统使用基于欧拉角的算法重新定位。使用预旋转，传感器实际上沿着车辆的轴线旋转，倾斜角和旋转后角(欧拉角)。旋转后的角度是使用GPS，因此为了避免额外的能量消耗，预旋转和倾斜角度是连续监测，每当这些角度有任何显着变化时，GPS已打开，重新定向过程再次完成。”我已经搜索了使

我正在开发其中显示条形图的应用程序。条形图是根据接收到的动态值绘制的，条形图数据以MB/KB为单位。代码fragment:-privatevoidgraphinit(ArrayListgraphInDataList,ArrayListgraphOutDataList){mRenderer.setXAxisMin(0);mRenderer.setXAxisMax(graphXMaxLimit);mRenderer.setYAxisMin(0);//mRenderer.setYAxisMax(100);intmax=getMaximumNumber(graphInDataList,grap