最近，关于ChatGPT的话题太火了！各大社交软件都是他的消息！从去年12月份ChatGPT横空出世，再到近期百度文心一言、复旦Moss的陆续宣布，点燃了全球对AIGC（内容人工智能自动生成）领域的热情，更是让大众对ChatGPT产生了极大的好奇心。我们在与用户的日常交谈过程中，很多用户也对ChatGPT提出了一些疑惑。为此，我们整理了一批小伙伴们普遍比较关心的问题。带着这些问题，我们和公司内部最资深的AI专家——赛博（龙测科技AI部门实验室主任，10年以上算法和AI领域从业经验，曾任某大厂热门业务线算法负责人，擅长图像识别、OCR等领域的算法解决方案设计和落地）进行了一次深度沟通，希望能够给
随着ChatGPT的出圈，人工智能逐渐渗透各行各业，尤其是文案和论文的产出，AI能够帮助我们更加高效的创作，为内容提供一些灵感和思路。那么，有没有类似ChatGPT的AI写作工具，有观念、有角度、有语言风格的高效内容创作工具呢？今天，就为大家介绍一款强大的在线写作神器——boardmix博思白板。博思白板是一款基于云端的在线白板软件，最近上线了一个好用的AI助手功能，使用类似ChatGPT类似的对话式语言模型，文案、论文、小说、爆款都可以，还能进行内容大纲梳理，文章的润色和建议等，帮你快速产出符合要求的文章和内容。1、10秒出稿的AI智能写作首先，boardmixAI的速度非常的快，只需要给他
ChatGPT的流行使得AI成为2023最大的科技风口，同时驱动了各种类型的AI发展。这些AI正在改变甚至颠覆很多行业的业务模式。ChatGPT推动了生成式AI革命的到来，这正在彻底颠覆内容的生产方式。自PGC、UGC之后，内容生成终于迎来下一个发展阶段——AIGC。AI工具种类也开始进入大繁荣时代。根据There'sanAIForThat网站显示，自2002年-至今，AI社区已经构建了超过2400个AI工具，覆盖577种用途类别（当然，还有很多未收录的AI工具）。虽然AI工具已经有了，但如何用好这些工具却是另外一回事。对于大多数AI工具来说，要想完美使用这些工具，这就需要使用者提供最佳的”提
新世纪以来，人工智能作为一个非常热门话题，一直收到大众的广泛的关注。从一开始的图像的分类，检测，到人脸的识别，到视频分析分类，到事件的监测，到基于图片的文本生成，到AI自动写小说，AI自动作画，AI超分，再到在围棋上战胜人类的AlphaGo，AlphaZero每一次都霸占着版面的头条。最近一段时间，另外一个基于人工智能技术的产品ChatGPT再一次火爆的国内外，以至于现在听不懂什么叫ChatGPT都感觉自己和时代有点落伍了，那ChatGPT究竟是什么，它能做什么，它是怎么来的，它会对于我们产生什么样的深远的影响，有人把它作为新的一轮技术革命的代表，它究竟有这么神奇吗？那我们今天就浅谈一下，顺便
简单，我只是想拥有它，所以当用户拖动一个项目并且他们到达视口(viewport)的最底部或顶部时(10px左右)，页面(大约3000像素长)轻轻向下或向上滚动，直到他们将光标(因此被拖动的项目)移出该区域。项目是一个li标签，它使用jquery使列表项目可拖动。具体来说:../jquery-ui-1.8.14.custom.min.jshttp://code.jquery.com/jquery-1.6.2.min.js我目前使用window.scrollBy(x=0,y=3)滚动页面并具有以下变量:e.pageY...提供页面上光标的绝对Y坐标(不相对于屏幕)$.scrollTop()
AI真的可以做UI工作吗？MidjourneyvsDalleUI哪个是设计师最佳AI助手，谁会先抢走设计师的饭碗？AI真的可以做UI工作吗？是的，被称为文本到图像(T2I)AI的新兴技术可以从文字创建图像。这意味着如果我们正确提示，AI可以尝试生成UI作品。至少，它可以为我们的工作产生灵感。UX工作怎么样？不幸的是，T2IAI模型是图像生成模型。它们不能作为产生良好UX作品的一种方式。尽管输出可能具有良好的用户体验原则（因为它基于现有图像），但它是掷骰子。最终，最好始终使用您自己的关于屏幕设计的用户体验原则知识。不过，AI可以帮助进行UX工作。ChatGPT可以提供有关用户体验的知识和反馈。我
我正在尝试以编程方式绘制围绕圆的坐标。这是硬编码以显示我所追求的:http://jsfiddle.net/jE26S/1/variteration=4;varleft=[94,200,104,-6];vartop=[-6,94,200,94];for(vari=0;i");}数学绝对不是我的强项。我需要将人表示为围绕一个大圆圈的小圆圈。但是，会有随机数量的人，他们都需要等距。我不确定我是否应该从一个中心点开始工作。 最佳答案 假设(x0,y0)是圆心，r是半径:varitems=4;for(vari=0;i");}
http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文
随着ChatGPT的大火，对于AI机器人的讨论热度空前，它表现出的强大功能性，给当前多领域带来了更多发展可能性，但同时也为该模型带来的一系列技术伦理问题，争议也随之而来。ChatGPT表现出的智慧与强大令人激动，撰写邮件、论文、发言稿，制定商业提案、财经分析报告，甚至创作诗歌、故事，好像没有什么事是它不会的，但正是这种“无所不能”，让人开始怀疑，AI是否会最终会逐步取代人工，彻底改变社会经济形态。其实这种言论并不是第一次出现，早在2017年麦肯锡全球研究院就曾发布《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告，预测到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响3
最近做了一个打架识别的项目，有感于当时开发资料的匮乏，特做一个小结，供大家参考。闲话少叙，看看效果先。 1.研究现状 目前打架检测，主要有3种主流的方法，分别是：（1）基于Detection的打架检测。其主要思想是:将打架作为一种类别，通过分类的方式，将打架行为检测出来。目前这方面的研究较少，且没有公开可用的数据集，想要沿着这条路走，需自备数据集，自行探索。（2）基于骨骼点的打架检测。其主要思想是：通过OpenPose等框架，将人体的骨骼点回归出来，然后基于骨骼点写逻辑，进行判断。目前有一部分人是基于这个做的打架检测。但是打架过程中如果人员纠缠
