一、概述1.项目价值及成果使用集团的统一埋点采集能力和埋点平台，完成达达7条业务线共43个站点应用的埋点迁移，降低自研采集工具和平台的研发投入和机器成本，打通数据链路，创造更多的数据分析价值。具体降本增效价值如下：1.1数据分析价值：与京东流量数据打通，拉齐数据口径，流量串联1）信息孤岛：快送与京东流量数据分离，库表访问成本高，也无法进行结合分析2）数据口径：埋点规范对齐：比如广告位曝光、页面浏览等埋点上报规则，与京东的逻辑对齐，拉齐数据口径，提高准确度3）用户信息串联：可以通过用户基础信息的串联，比如device_id，用户pin/supplier_id等，分析用户从京东入口进入的流量链路、

作者|达达快送大数据运维数据库工程师刘明达达快送是达达集团旗下中国领先的本地即时配送平台，与传统物流相比，即时配送具有速度快、效率高、服务范围广等优势。为了提高数据分析的效率，达达先后在OLAP层引进了ApacheKylin、Elasticsearch、ApacheDruid、ClickHouse和ApacheDoris等组件。在综合考量查询性能、系统稳定性以及社区活跃度等因素后，达达最终选择了StarRocks作为统一的OLAP引擎。这一决策不仅使物理机器成本降低了30%，还大幅提高了数据开发效率，在某些场景下查询性能提升了10倍以上。在应用方面，达达基于StarRocks构建实时数仓和流批

 前言 商品系统是电商系统最基础、最核心的系统之一。商品数据遍布所有业务，首页、门店页、购物车、订单、结算、售后、库存、价格等，都离不开商品。商品信息要稳定提供至到家供应链的每个节点，所以必须要有一套稳定的、高性能的商品服务体系支撑。 随着京东到家商品业务的快速发展，业务从单一转变为多元化，系统功能设计上也从最初的大而全的功能支持，向微功能、领域化演变。 商品系统也在高可用、高并发的持续冲击下，经历了多个架构版本的演进。最初1.0版本，采用合适简单的设计思路，满足了业务快速迭代上线；随着业务量级的快速增长，针对高可用、高性能的提升，演进出了2.0版本。随后业务复杂度的提升，导致了系统复杂度的提

 前言 商品系统是电商系统最基础、最核心的系统之一。商品数据遍布所有业务，首页、门店页、购物车、订单、结算、售后、库存、价格等，都离不开商品。商品信息要稳定提供至到家供应链的每个节点，所以必须要有一套稳定的、高性能的商品服务体系支撑。 随着京东到家商品业务的快速发展，业务从单一转变为多元化，系统功能设计上也从最初的大而全的功能支持，向微功能、领域化演变。 商品系统也在高可用、高并发的持续冲击下，经历了多个架构版本的演进。最初1.0版本，采用合适简单的设计思路，满足了业务快速迭代上线；随着业务量级的快速增长，针对高可用、高性能的提升，演进出了2.0版本。随后业务复杂度的提升，导致了系统复杂度的提