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AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率

数学规划求解器因其重要性和通用性,被誉为运筹优化领域的「光刻机」。其中,混合整数线性规划(Mixed-IntegerLinearProgramming,MILP)是数学规划求解器的关键组件,可建模大量实际应用,如工业排产,物流调度,芯片设计,路径规划,金融投资等重大领域。近期,中科大MIRALab王杰教授团队和华为诺亚方舟实验室联合提出分层序列模型(HierarchicalSequenceModel,HEM),大幅提升混合整数线性规划求解器求解效率,相关成果发表于ICLR2023。目前,算法已整合入华为MindSporeModelZoo模型库,相关技术和能力并将于今年内整合入华为天筹(OptV

AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率

数学规划求解器因其重要性和通用性,被誉为运筹优化领域的「光刻机」。其中,混合整数线性规划(Mixed-IntegerLinearProgramming,MILP)是数学规划求解器的关键组件,可建模大量实际应用,如工业排产,物流调度,芯片设计,路径规划,金融投资等重大领域。近期,中科大MIRALab王杰教授团队和华为诺亚方舟实验室联合提出分层序列模型(HierarchicalSequenceModel,HEM),大幅提升混合整数线性规划求解器求解效率,相关成果发表于ICLR2023。目前,算法已整合入华为MindSporeModelZoo模型库,相关技术和能力并将于今年内整合入华为天筹(OptV