梦晨羿阁发自凹非寺量子位|公众号QbitAI坏事了，AI真的来抢饭碗了。还是我的饭碗！这两天你们看的推送，有些标题是AI帮忙取的，有些文章甚至由AI完成了主要工作。我呢？我不过是打打下手，加些过渡句，加些表情包进去，再排排版罢了。没错，说的就是ChatGPT。我现在对这玩意的心情很复杂，短期看它在这个特殊时期能帮忙减轻一些工作负担，等它功能再全点呢？地摊见了，朋友们。80分钟完成一上午的工作一切开始于上周日的这篇文章，《@不爱运动的人：每天4次1分钟的日常活动，全因死亡风险降低40%｜Nature子刊》。参考资料来自悉尼大学，介绍了……算了我也不总结了，直接上AI总结的吧。总之，就是我突发奇想
一、导入外部DLL函数如[DllImport(“kernel32.dll”)]这叫引入kernel32.dll这个动态连接库。这个动态连接库里面包含了很多WindowsAPI函数,如果你想使用这面的函数，就需要这么引入。举个例子：[DllImport(“kernel32.dll”)]privatestaticexternvoidFunName(arg，[arg]);extern作用：标识这个变量或者函数定义在其他文件，提示编译器遇到此变量的时，在其他模块里寻找，这里是在提供的动态库里找示列代码：usingSystem;usingSystem.Text;usingSystem.Runtime.I
Nacos作为目前主流的微服务中间件，包含了两个顶级的微服务功能：配置中心和注册中心。1、配置中心扫盲配置中心是一种集中化管理配置的服务，通俗易懂的说就是将本地配置文件“云端化”。这样做的好处有以下几个:集中管理配置信息：配置中心将不同服务的配置信息集中放在一起进行管理，实现了配置信息的集中存储。动态更新配置：配置中心中的配置信息可以通过操作界面或API进行动态更新，无需重启服务就可以应用最新的配置信息。配置信息共享：将配置集中在配置中心中，不同的服务实例可以共享同一套配置信息。配置信息安全：配置中心可以对配置信息提供安全管理、权限控制等管理功能。信息追溯：支持配置版本管理、历史记录等管理功能
文章目录一、先来先服务调度算法（FCFS）二、短作业优先调度算法（SJF）最短作业优先调度算法（SJF）最短剩余时间优先调度算法（SRTF）三、响应比最高者优先调度算法（HRRF）四、时间片轮转调度算法（RR）五、优先级调度算法（PSA）六、多级反馈队列调度算法(MLFQ)相关时间计算周转时间=作业完成时刻-作业到达时刻等待时间=周转时间-运行时间带权周转时间=周转时间/服务时间平均周转时间=作业周转时间之和/作业个数平均带权周转时间=带权周转时间之和/作业个数服务时间：作业的运行时间调度&分配1、调度：调度实现进程/线程选择算法，选中者获得处理器。2、分配：分派实现处理器的分配和绑定工作，将
目录.gitignore文件Git忽略规则以及优先级.gitignore文件忽略规则常用匹配示例：有三种方法可以实现忽略Git中不想提交的文件。1、在Git项目中定义.gitignore文件（优先级最高，推荐！）2、在Git项目的设置中指定排除文件3、定义Git全局的.gitignore文件（个人使用方便，但是团队的话不适用，因为是在自己电脑设置的全局）如何检查自己写的ignore规则是否有效？gitignore规则不生效.gitignore文件在使用Git的过程中，我们喜欢有的文件比如日志，临时文件，编译的中间文件等不要提交到代码仓库，这时就要设置相应的忽略规则，来忽略这些文件的提交。注意：
原型链继承原型链继承是比较常见的继承方式之一，其中涉及的构造函数、原型和实例，三者之间存在着一定的关系，即每一个构造函数都有一个原型对象，原型对象又包含一个指向构造函数的指针，而实例则包含一个原型对象的指针。例如：functionParent1(){this.name='parent1';this.play=[1,2,3]}functionChild1(){this.type='child2';}Child1.prototype=newParent1();console.log(newChild1());上面的代码其实有一个潜在的问题，例如：vars1=newChild1();vars2=ne
求第n个斐波那契数也可以使用多种方法，以下是几种基于Python的实现：1.使用递归函数计算第n个斐波那契数deffib(n):ifn2:returnnelse:returnfib(n-1)+fib(n-2)这种方法简单易懂，但时间复杂度是指数级别的，不适用于大规模计算。2.使用循环计算第n个斐波那契数deffib(n):ifn2:returnna,b=0,1foriinrange(1,n):a,b=b,a+breturnb这种方法利用了循环来避免了递归带来的性能问题，具有较好的性能表现。3.使用矩阵乘法计算第n个斐波那契数importnumpyasnpdeffib(n):q=np.array
一、离散型分布1、两点分布两点分布即伯努利分布，指的是对于随机变量X有,参数为p(02、二项式分布如果随机变量X的分布率为称这个离散型分布为参数为n，p的二项分布，记作X~B(n,p)。【例4-10】人口普查的研究结果表明，某市有6%的工人失业。随机进行电话调查则20个人中有2个或2个以下的人失业的概率是多少?解:设X表示20个被调查者中的失业人数，则X~B(20,0.06)，根据二项分布可得 3、泊松分布如果随机变量X的分布率为 则称随机变量X服从参数为x的泊松分布，其中λ>0,并记泊松分布为P(λ)。 实际场景：1、某时间段随机到达商场的顾客数;2、某企业每分钟接到的电话数;3、一本书一页
目录1.对Unity脚本写入有一定的思维了解。2.分析需求，观察了解要实现的项目的条件在Unity中的外在表现。3.开始通过代码实现功能。4.一个整体的代码实现5.学习心得 PS：首先我们要知道，在C#中Transform组件是可以直接调用的，而其他的（例如：Rigidbody，Animator）都需要通过GetConpoment（）；来获取进行实例化(一般在初始化时)。例子：调用Rigidbody2DprivateRigidbody2Drb2D;//声明变量实例化voidStart(){ rb2d=GetComponent();//获取}1.对Unity脚本写入有一定的思维了解。我们
当我们在开发小程序时，经常会遇到需要在不同页面之间传递数据的情况。为了实现页面间的数据传递，小程序提供了多种方法。下面将介绍几种常用的传递数据的方法。URL参数传递：这是一种简单直接的传递数据的方式。在跳转页面时，可以在URL中添加参数来传递数据。在源页面使用wx.navigateTo或wx.redirectTo等跳转方法时，可以在URL中添加参数，目标页面可以通过options.query来获取传递的参数。例如，源页面跳转到目标页面时可以这样写：wx.navigateTo({url:'/pages/targetPage/targetPage?param1=value1¶m2=valu
