我正在尝试实现一个类似缓存的对象集合。目的是通过内存中的局部性快速访问这些对象，因为我可能一次读取多个对象。我目前只是将对象存储在一个java集合对象中，比如vector或deque。但我不相信这会使用连续内存。我知道这可以在C中完成，但它可以在Java中完成吗？这些对象可能有不同的长度(因为它们可能包含字符串)。有没有办法通过Java分配连续的内存？有没有一个Java集合对象？请告诉我。谢谢，jbu 最佳答案 你不能强制它。如果您快速连续分配所有对象，它们可能是连续的-但如果您将它们存储在集合中，则不能保证该集合对于实际值是本地的
有没有办法在linux中从用户空间分配连续的物理内存？至少有几个保证连续的内存页。一个巨大的页面不是答案。 最佳答案 没有。那没有。您确实需要从内核空间执行此操作。如果您说“我们需要从用户空间执行此操作”-在内核空间中没有任何事情发生，这毫无意义-因为用户空间程序无法控制甚至不知道底层内存是否连续。您需要这样做的唯一原因是，如果您正在与一block硬件或其他需要此要求的低级(即内核)服务一起工作。同样，您必须在级别处理它。所以答案不仅仅是“你不能”——而是“你永远不需要”。我已经编写了这样的内存管理器，确实允许我这样做-但这始终是因
有没有办法在linux中从用户空间分配连续的物理内存？至少有几个保证连续的内存页。一个巨大的页面不是答案。 最佳答案 没有。那没有。您确实需要从内核空间执行此操作。如果您说“我们需要从用户空间执行此操作”-在内核空间中没有任何事情发生，这毫无意义-因为用户空间程序无法控制甚至不知道底层内存是否连续。您需要这样做的唯一原因是，如果您正在与一block硬件或其他需要此要求的低级(即内核)服务一起工作。同样，您必须在级别处理它。所以答案不仅仅是“你不能”——而是“你永远不需要”。我已经编写了这样的内存管理器，确实允许我这样做-但这始终是因
一.C4.5算法的简介：C4.5并不是单单一个算法而是一套算法，主要用于对机器学习和数据挖掘中的分类问题。它是一种有监督的学习，也就是说对于该算法我们需要先给它们提供一个数据集，这个数据集包含多个实例，每个实例都包含多个属性，该实例用这些属性描述，根据属性取值的不同被划分到不同的互斥类中。C4.5算法就是从提供的数据集中学习到如何将不同属性值的实例划分到不同类的映射，当我们提供一套全新的属性值的时候，它能够通过学到的映射对新的属性进行分类。C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。相当于做一个投影，c=f(n)，将样本经过一种变换
为了与正在构建的PCI设备进行一些交互，我们希望创建主板可以访问的大块连续内存。就目前而言，我能够分配的最大内存是4兆字节。我想知道是否有任何方法可以创建更大的区域。我知道我可以使用引导选项mem=来执行此操作，但出于numa的原因，我宁愿不走这条路。另一方面，如果有人知道一种方法可以做到这一点，但将其分发到numa节点上，那就没问题了。正如我最初所说的，我目前限制为4兆字节。分配当前由__alloc_pages完成,受MAX_ORDER限制.MAX_ORDER是一个编译时常量，我还担心编辑它可能会影响其他地方。谢谢。 最佳答案 如
为了与正在构建的PCI设备进行一些交互，我们希望创建主板可以访问的大块连续内存。就目前而言，我能够分配的最大内存是4兆字节。我想知道是否有任何方法可以创建更大的区域。我知道我可以使用引导选项mem=来执行此操作，但出于numa的原因，我宁愿不走这条路。另一方面，如果有人知道一种方法可以做到这一点，但将其分发到numa节点上，那就没问题了。正如我最初所说的，我目前限制为4兆字节。分配当前由__alloc_pages完成,受MAX_ORDER限制.MAX_ORDER是一个编译时常量，我还担心编辑它可能会影响其他地方。谢谢。 最佳答案 如
我有一个std::vector>我试图尽快转换为单个连续vector。我的vector的形状大约为4000x50.问题是，有时我需要以列为主连续顺序的输出vector(只是连接我的2d输入vector的内部vector)，有时我需要以行为主连续顺序的输出vector，实际上需要转置。我发现一个简单的for循环转换为列主vector的速度非常快:autoto_dense_column_major_naive(std::vector>const&vec)->std::vector{auton_col=vec.size();auton_row=vec[0].size();std::vecto
我有一个std::vector>我试图尽快转换为单个连续vector。我的vector的形状大约为4000x50.问题是，有时我需要以列为主连续顺序的输出vector(只是连接我的2d输入vector的内部vector)，有时我需要以行为主连续顺序的输出vector，实际上需要转置。我发现一个简单的for循环转换为列主vector的速度非常快:autoto_dense_column_major_naive(std::vector>const&vec)->std::vector{auton_col=vec.size();auton_row=vec[0].size();std::vecto
是std::array,M>中的数据吗？保证是连续的？例如:#include#includeintmain(){enum{M=4,N=7};typedefstd::arrayRow;typedefstd::arrayMatrix;Matrixa;a[1][0]=42;constchar*data=a[0].data();/*8thelementof1Ddataarrayshouldbethesameas1stelementofsecondrow.*/assert(data[7]==42);}断言是否保证成功？或者，换一种说法，我可以依靠Row末尾没有填充吗？?编辑:为了清楚起见，对于这
是std::array,M>中的数据吗？保证是连续的？例如:#include#includeintmain(){enum{M=4,N=7};typedefstd::arrayRow;typedefstd::arrayMatrix;Matrixa;a[1][0]=42;constchar*data=a[0].data();/*8thelementof1Ddataarrayshouldbethesameas1stelementofsecondrow.*/assert(data[7]==42);}断言是否保证成功？或者，换一种说法，我可以依靠Row末尾没有填充吗？?编辑:为了清楚起见，对于这
