我对使用内存映射IO的前景感兴趣，最好利用boost::interprocess中的设施进行跨平台支持，将文件中的非连续系统页面大小block映射到内存中的连续地址空间。一个简化的具体场景:我有许多“普通旧数据”结构，每个结构的长度都是固定的(小于系统页面大小。)这些结构连接在一起到一个(很长的)流中，带有结构的类型和位置由在这些结构中处理它们的那些结构的值决定溪流。我的目标是最大限度地减少延迟并最大限度地boost吞吐量要求并发环境。通过以block为单位进行内存映射，我可以非常有效地读取这些数据至少两倍于系统页面大小......并建立一个新的立即映射已读取超出范围的结构倒数第二个系
堆是一种经典的数据结构，它将完整的二叉树(或广义版本的d-ary)树放入一个连续的数组中，以广度优先遍历顺序存储元素。这样，树的同一级别的所有元素一个接一个地连续存储。我正在实现一个数据结构，在底层，它是一个具有固定度d的完整平衡树，我想以连续的形式存储树以释放节点指针的空间。所以我想把节点放在堆中使用的广度优先顺序，但是我担心从根到叶的典型搜索的缓存性能，因为在每个级别l，我跳过了很多元素。有没有一种方法可以基于深度优先顺序来获得d-ary完整树的紧凑连续表示？这样，在我看来，搜索叶子时接触到的节点更有可能彼此靠近。那么问题是如何检索节点的父节点和子节点的索引，但我也想知道树上的哪些
堆是一种经典的数据结构，它将完整的二叉树(或广义版本的d-ary)树放入一个连续的数组中，以广度优先遍历顺序存储元素。这样，树的同一级别的所有元素一个接一个地连续存储。我正在实现一个数据结构，在底层，它是一个具有固定度d的完整平衡树，我想以连续的形式存储树以释放节点指针的空间。所以我想把节点放在堆中使用的广度优先顺序，但是我担心从根到叶的典型搜索的缓存性能，因为在每个级别l，我跳过了很多元素。有没有一种方法可以基于深度优先顺序来获得d-ary完整树的紧凑连续表示？这样，在我看来，搜索叶子时接触到的节点更有可能彼此靠近。那么问题是如何检索节点的父节点和子节点的索引，但我也想知道树上的哪些
首先，如果我犯了任何语法错误等，对不起我的英语......我的问题是，当我们有一个二维数组时，如果我是对的，从计算机和C/C++的角度来看，它只是一个长的一维数组，索引只是帮助编译器映射到具体地址。这个代码片段在VisualC++中工作，但是我想知道，这个代码是否可移植和符合到标准(C++98)，不会对其他架构和/或操作系统造成意外:intarr[][3]={1,5,3,7,5,2,7,8,9};constintARR_NUM=sizeof(arr)/sizeof(int);int*ptr=reinterpret_cast(arr);//NOT:int(*)[][3]!!!for(in
首先，如果我犯了任何语法错误等，对不起我的英语......我的问题是，当我们有一个二维数组时，如果我是对的，从计算机和C/C++的角度来看，它只是一个长的一维数组，索引只是帮助编译器映射到具体地址。这个代码片段在VisualC++中工作，但是我想知道，这个代码是否可移植和符合到标准(C++98)，不会对其他架构和/或操作系统造成意外:intarr[][3]={1,5,3,7,5,2,7,8,9};constintARR_NUM=sizeof(arr)/sizeof(int);int*ptr=reinterpret_cast(arr);//NOT:int(*)[][3]!!!for(in
编译器如何强制堆栈内存是连续的，它会导致每次程序运行时移动内存还是在程序运行之前在堆栈上保留程序所需的内存？ 最佳答案 给定线程的堆栈通常在虚拟内存中是连续的(在Linux和类似系统上，以及在Windows的用户模式下)。Windowskernel(inWindowsVistaandabove)和z/OS允许虚拟内存中的不连续堆栈和GCC4.6willalsoallowthat.编译器根本不需要移动堆栈，即使对于堆栈的虚拟地址不连续的系统也是如此；他们只是改变新零件的分配位置。操作系统可能会将物理页面重新映射到虚拟页面，以便堆栈在物
编译器如何强制堆栈内存是连续的，它会导致每次程序运行时移动内存还是在程序运行之前在堆栈上保留程序所需的内存？ 最佳答案 给定线程的堆栈通常在虚拟内存中是连续的(在Linux和类似系统上，以及在Windows的用户模式下)。Windowskernel(inWindowsVistaandabove)和z/OS允许虚拟内存中的不连续堆栈和GCC4.6willalsoallowthat.编译器根本不需要移动堆栈，即使对于堆栈的虚拟地址不连续的系统也是如此；他们只是改变新零件的分配位置。操作系统可能会将物理页面重新映射到虚拟页面，以便堆栈在物
除了标准定义它是连续的，为什么std::vector是连续的？如果空间不足，则需要重新分配一个新block并将旧block复制到新block，然后再继续。如果不是连续的怎么办？当存储填满时，它只会分配一个新block并保留旧block。通过迭代器访问时，它会执行简单的>、这真的会工作/更好吗？还是我错过了什么？ 最佳答案 如果std::vector不能保证连续性，则会发明一个新的容器来保证连续性。连续性保证使得与期望连续数组的现有代码进行互操作变得更容易，并且还提供了非常好的性能，因为它是缓存友好的。(因此，对于中等大小，在中间插入
除了标准定义它是连续的，为什么std::vector是连续的？如果空间不足，则需要重新分配一个新block并将旧block复制到新block，然后再继续。如果不是连续的怎么办？当存储填满时，它只会分配一个新block并保留旧block。通过迭代器访问时，它会执行简单的>、这真的会工作/更好吗？还是我错过了什么？ 最佳答案 如果std::vector不能保证连续性，则会发明一个新的容器来保证连续性。连续性保证使得与期望连续数组的现有代码进行互操作变得更容易，并且还提供了非常好的性能，因为它是缓存友好的。(因此，对于中等大小，在中间插入
我有以下数据框架，需要计算三年中的化合物回报。2013201420152016Compound214802638416676025984212.11045309225980700794340.762824531614.729591.328557.11.01最后一列Compound是第三行的以下公式中2013-16年数据的产物：(31614.7/28245)*(29591.3/31614.7)*(28557.7/29591.3)=1.0111以下是我的愚蠢代码：CRCR是最后一列中的复合率。我的数据集dt超过100K行，因此上述代码非常慢。必须有更好的方法来做到这一点。将感谢任何帮助。看答案希望
