如何检测包含递归结构的数组或散列，例如下面的a、b和c？递归数组的最简单实例a=[]a[0]=aa#=>[[...]]递归周期/深度不是一个b=[[],:foo]b[0][0]=bb#=>[[[...]],:foo]非根级别的递归c=[a,:foo]c#=>[[...],:foo] 最佳答案 我喜欢递归。这是一种不错的方法，遍历所有内容并保留您看到的对象的哈希值(用于快速查找)classObjectdefis_recursive?(known={})falseendendmoduleEnumerabledefis_recursive
我正在尝试计算由二进制形式的1和0的P数表示的数字的数量。如果P=2，则表示的数字为0011、1100、0110、0101、1001、1010，所以计数为6。我试过:[0,0,1,1].permutation.to_a.uniq但这不是大数的最佳解决方案(P可以什么可能是最好的排列技术，或者我们是否有任何直接的数学来做到这一点？ 最佳答案 Numberofpermutationcanbecalculatedusingfactorial.a=[0,0,1,1](1..a.size).inject(:*)#=>4!=>24要计算重复项，
我有一个用于项目管理的Rails应用程序，其中包含项目和任务模型。一个项目可以有很多任务，但一个任务也可以有很多任务，无穷无尽。使用嵌套资源，我们可以有/projects/1/tasks、/projects/1/tasks/new、/projects/1/tasks/3/edit等。但是，您如何以REST方式表示任务的递归性质？我不想再深入一点，所以也许可以执行以下操作:map.resources:tasksdo|t|t.resources:tasksend这会给我以下网址:/tasks/3/tasks/new/tasks/3/tasks/45/edit或者当涉及到单个任务时，我可以使
你好，Stackoverflow的人们，我经营一个网站，为用户寻找最便宜的书籍购买地点。这对于单本书来说很容易，但对于多本书来说，有时在一家商店购买一本书而在另一家商店购买另一本书会更便宜。目前我找到了销售用户列表中所有书籍的最便宜的商店，但我想要一个更智能的系统。这里有更多信息:一本书的价格对于一家商店来说是不变的。运费可能会有所不同，具体取决于书籍的数量或书籍的总值(value)。每个商店对象都可以获取一组书籍并返回运费。通常，并非每家书店都出售每一本书。不确定在这里链接到我的站点是否很酷，但它列在我的用户配置文件中。我希望能够找到最便宜的商店和书籍组合。我担心这需要一种蛮力方法-
那么为什么这不起作用？我正在创建一个匹配公式的正则表达式(然后是更大的标准描述的一部分)。但我被困在这里，因为它似乎不想匹配公式中的嵌入公式。stat=/(Stat3|Stat2|Stat1)/number_sym=/[0-9]*/formula_sym=/((target's)?#{stat}|#{number_sym}|N#{number_sym})\%?/math_sym=/(\+|\-|\*|\/|\%)/formula=/^\((#{formula}|#{formula_sym})(#{math_sym}(#{formula}|#{formula_sym}))?\)$/p"(
鉴于以下哈希结构，我想遍历该结构并使用“链接”键对所有值进行修改:{"page_id":"12345","link_data":{"message":"testmessage","link":"https://www.example.com","caption":"https://www.example.com","child_attachments":[{"link":"http://www.example.com","name":"test","description":"test","picture":"https://fbcdn-creative-a.akamaihd.net/
我有一个对象数组，这些对象已根据这些对象的几个属性进行了排序。按照优先顺序，这些属性是foo、bar和baz。这意味着对象首先按foo排序；然后具有相同foo值的子序列按bar排序；然后具有相同foo和bar值的那些按baz排序。我想将其转换为反射(reflect)该分组的嵌套哈希。基本上我正在寻找递归Enumerable#group_by。键是foo、bar和baz的值；这些值将是对象的子哈希或数组。这是一个例子:[obj1,obj2,...objn].group_by_recursive(:foo,:bar,:baz)#=>{foo_val_1=>{bar_val_1=>{baz_
我有以下字符串:The{quick}brownfox{jumps{over{deep}the}{sfsdf0}lazy}dog{sdfsdf1{sdfsdf2}和PHP正则表达式:/(?=\{((?:[^{}]+|\{(?1)\})+)\})/g它产生以下匹配:[5-10]`quick`[23-60]`jumps{over{deep}the}{sfsdf}lazy`[30-45]`over{deep}the`[36-40]`deep`[48-54]`sfsdf0`[76-83]`sdfsdf2`参见:http://regex101.com/r/fD3iZ2.我试图在Ruby中获得等效的
本篇讲的是常见的搜索模板，搜索题的解法时比较固定的，只要把模板记熟，加上自己找几道习题练习体会后，相信各位下次遇到这类题一定能拿下！！下面我将已典型的题目为例子介绍几种常见的搜索方式。 1.二分搜索二分搜索代码模板：例题：#includeusingnamespacestd;doublen;constdoubleeps=1e-12;//二分搜索intmain(){ intt; cin>>t; while(t--){ cin>>n; doublel=0,r=100000,res=-1; while(ln)r=mid-0.0001; elseif(mid*mid*mid二分搜索是只能对有
引言BF算法的实现过程很“无脑”，不包含任何技巧，在对数据量大的串进行模式匹配时，算法的效率很低。暴⼒算法(BF算法)暴力(BruteForce)算法：是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。暴力求解法暴力求解法：又名直接带入法（DirectlyCalculating）它是已知最古老的算法之一，与"直观目测法"，"心灵感应法"并称世界三大不可思议数学计算法则，其可追溯至3200年前，
