前言：本文章部分代码参考自野火的例程本人使用的是野火家的指南者开发板，芯片型号是STM32f103VET6有纰漏请指出，转载请说明。学习交流请发邮件1280253714@qq.com源代码在这里1定时器原理B站这位UP主讲51单片机定时器工作原理讲得很好2STM32定时器简介stm32有3种定时器，分别是基本定时器、通用定时器、高级定时器基本定时器是一个16位的只能向上计数的定时器，只能定时，没有外部IO通用定时器是一个16位的可以向上/下计数的定时器，可以定时，可以输出比较，可以输入捕捉，每个定时器有四个外部IO高级定时器是一个16位的可以向上/下计数的定时器，可以定时，可以输出比较，可以输
通俗讲解依概率收敛，大数定理和中心极限定理依概率收敛首先说一下结论，依概率收敛是一种基础证明工具，可以类比到高数中的极限定义，将一种直觉上的“逼近某个数”用数学公式来定义，这有利于严谨的证明。与极限定义不同，之所以叫依概率收敛，我的理解是因为随机变量是一种有概率的值，它会在概率的意义上逼近某个值【例如大数定理】或者随机变量【例如中心极限定理】，就逼近某个值来说，它这个随机变量会更有机会（也就是概率更高）取到这个值，更具体的来说，只要我的样本数量趋近于无穷，那么我取到这个值的概率将接近100%！这是跟极限中的变量不同的定义。下图是对这个概念的严格描述，帮助你更好的理解。【对于这个{Xn}我想应该
1.什么是MVVM？MVVM是Model-View-ViewModel的简写，是M-V-VM三部分组成。本质：是MVC改进版MVVM就是将其中View的状态和行为抽象化，其中ViewModel将试图（即View）和业务逻辑分开，它可以去除Model的数据的同时帮忙处理View中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。MVVM采用：双向数据绑定。View中数据变化将自动反映到Model上，反之，Model中数据变化也将会自动展示在页面上。ViewModel就是View和Model的桥梁。ViewModel负责把Model的数据同步到View显示出来，还负责把View的修改同步回到Model。MVVM的
1.什么是MVVM？MVVM是Model-View-ViewModel的简写，是M-V-VM三部分组成。本质：是MVC改进版MVVM就是将其中View的状态和行为抽象化，其中ViewModel将试图（即View）和业务逻辑分开，它可以去除Model的数据的同时帮忙处理View中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。MVVM采用：双向数据绑定。View中数据变化将自动反映到Model上，反之，Model中数据变化也将会自动展示在页面上。ViewModel就是View和Model的桥梁。ViewModel负责把Model的数据同步到View显示出来，还负责把View的修改同步回到Model。MVVM的
UMAP是McInnes等人开发的新算法。与t-SNE相比，它具有许多优势，最显着的是提高了计算速度并更好地保留了数据的全局结构。降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据集的常用方法。最广泛使用的可视化技术之一是t-SNE，但它的性能受到数据集规模的影响，并且正确使用它可能需要一定学习成本。AI配图魔改UMAPprojection那么，UMAP带来了什么？最重要的是，UMAP速度很快，在数据集大小和维度方面都可以很好地扩展。例如，UMAP可以在不到3分钟的时间内降维784维、70,000点的MNIST数据集，而scikit-learn的t-SNE需要45分钟。此外，UMAP倾向于更好地保留
晶体管是一个简单的元器件，可用于构建许多有趣的项目。在本文中，我将用通俗易懂的语言给您讲解晶体管的工作原理，以便您可以在电路设计中更好的使用静态管。一旦你学习这些基础知识，对以后的设计和使用来说，将会变得非常容易。我们将重点介绍两种最常见的晶体管：双极型晶体管（三极管）和MOSFET。晶体管的工作原理其实是类似于电子开关。它可以打开和关闭电路。一个简单的思考方法是将晶体管视为无源的继电器。晶体管类似于继电器，从某种意义上说，您可以使用它来打开和关闭某些东西。但晶体管也可以部分导通，一般在放大电路中使用，这部分内容不是本文讲解的重点。三极管的工作原理（BJT）让我们从经典的NPN三极管开始。它是
晶体管是一个简单的元器件，可用于构建许多有趣的项目。在本文中，我将用通俗易懂的语言给您讲解晶体管的工作原理，以便您可以在电路设计中更好的使用静态管。一旦你学习这些基础知识，对以后的设计和使用来说，将会变得非常容易。我们将重点介绍两种最常见的晶体管：双极型晶体管（三极管）和MOSFET。晶体管的工作原理其实是类似于电子开关。它可以打开和关闭电路。一个简单的思考方法是将晶体管视为无源的继电器。晶体管类似于继电器，从某种意义上说，您可以使用它来打开和关闭某些东西。但晶体管也可以部分导通，一般在放大电路中使用，这部分内容不是本文讲解的重点。三极管的工作原理（BJT）让我们从经典的NPN三极管开始。它是
SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows1.论文信息原文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030官网地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer2.网络框架2.1swimVSvit从图中可以得到，Swin相较于ViT的区别在于：Swim模型的特征图具有层次性，随着特征层加深，特征图的高和宽逐渐变小（4倍、8倍和16倍下采样）；**注：**所谓下采样就是将图片缩小，就类似于图片越来越模糊（打码），像素越来越少。如上图(a)，最下
我们知道，特征向量的公式是 其中A代表矩阵，x代表特征向量，代表特征值。众所周知，特征值是一个数字，一个数字乘以一个向量，相当于把向量进行了伸缩。举个例子：， (3,4)T代表矩阵的转置。向量是列向量。显然，相较于，方向没有变化，只是大小发生了变化。即向量发生了伸缩。注意上面的公式，左右两边是由等号连接的。因此，可以理解为一个矩阵乘以
文章目录一、PyTorch环境的配置及安装二、Pycharm、jupyter的安装1.Pycharm2.jupyter三、Python学习中的两大法宝函数（help、dir）四、加载数据（Dataset）五、TensorBorad的使用六、Transformer1.compose2.toTensor3.Normalize4.Resize七、torchvision中数据集的使用1.torchvision.datasets八、dataloader九、nn.module十、卷积操作十一、卷积层十二、池化层十三、非线性激活十四、线性层十五、Sequential十六、损失函数和反向传播1.损失函数2.反
