我目前正在使用opencv来检测形状上的简单计数。起初，我使用的是C++，一切运行良好。现在，我正在尝试对Python执行相同的操作，因为我需要在线使用它，但轮廓检测似乎也无法正常工作。这是我的C++代码:_src=cv::imread(_imagePath);cv::Matgray;cv::cvtColor(_src,gray,CV_BGR2GRAY);cv::Matbw;cv::Canny(gray,bw,0,50,5);cv::findContours(bw.clone(),allCountours,hierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_S
我编写这段代码的初衷是衡量函数操作整个数组与操作数组的单个元素时的性能差异。即比较以下两个语句:function_vector(x,y,z,n);对比for(inti=0;i其中function_*进行一些实质性但相同的计算。打开-ffast-math后，标量版本在我测试过的多台机器上大约快2倍。然而，令人费解的是两台不同机器上的时间比较，都使用gcc6.3.0:#ondesktopwithIntel-Core-i7-4930K-Processor-12M-Cache-up-to-3_90-GHzg++loop_test.cpp-oloop_test-std=c++11-O3./loo
最近我遇到了在llvm中广泛使用的DenseMap数据结构。我认为它是std::map(?)的某种优化版本。谁能帮助我了解它们之间的区别或相似之处？ 最佳答案 llvm::DenseMap是std::unordered_map的替代品，所以它并不是要替代std::map(在至少如果您根据有序属性和无序属性仔细选择的话，则不会。与std::unordered_map不同，std::map保证容器的迭代顺序与比较器定义的顺序相匹配(默认情况下，std::更少)。在许多情况下，您不关心迭代顺序...但在少数情况下它很重要，DenseMap
今天，我想分享一些在尝试实现这个简单操作时让我大吃一惊的事情:我发现了执行相同操作的不同方法:通过使用std::inner_product。实现谓词并使用std::accumulate函数。使用C风格的循环。我想通过使用QuickBench并启用所有优化来执行一些基准测试。首先，我比较了两个具有浮点值的C++替代方案。这是通过使用std::accumulate使用的代码:constautopredicate=[](constdoubleprevious,constdoublecurrent){returnprevious+current*current;};constautoresul
现在我在内存中每秒获取大约3.6GB数据，我需要将它们连续写入我的SSD。我用CrystalDiskMark测试了我的SSD的写入速度，大约每秒6GB，所以我认为这项工作应该没有那么难。![我的SSD测试结果][1]:[1]https://plus.google.com/u/0/photos/photo/106876803948041178149/6649598887699308850?authkey=CNbb5KjF8-jxJQ“测试结果”:我的电脑是Windows10，使用VisualStudio2017社区。我找到了thisquestion并尝试了投票最高的答案。不幸的是，他的o
在C++max_element中，如果有多个元素是最大值，则返回第一个这样的元素。而minmax_element(C++11及更高版本)返回最后一个最大元素。这种行为的标准是否有原因？来自cplusplus.comIfmorethanoneequivalentelementhasthelargestvalue,theseconditeratorpointstothelastofsuchelements.Thecomparisonsareperformedusingeitheroperator 最佳答案 Boost的库文档包括rati
关于我的otherquestion，我现在修改了稀疏矩阵求解器以使用SOR(连续过度松弛)方法。现在的代码如下:voidSORSolver::step(){floatconstomega=1.0f;floatconst*b=&d_b(1,1),*w=&d_w(1,1),*e=&d_e(1,1),*s=&d_s(1,1),*n=&d_n(1,1),*xw=&d_x(0,1),*xe=&d_x(2,1),*xs=&d_x(1,0),*xn=&d_x(1,2);float*xc=&d_x(1,1);for(size_ty=1;y现在奇怪的是:如果我增加omega(松弛因子)，执行速度开始显着
我执行了闭合形态学操作，但使用C和C++API(OpenCV2.4.2)得到了不同的结果输入:使用OpenCV“C”://SetROI//PerformGaussiansmoothing//PerformCannyedgeanalysiscvMorphologyEx(src,dst,temp,Mat(),MORPH_CLOSE,5);结果:http://i47.tinypic.com/33e0yfb.png使用OpencvC++//SetROI//PerformGaussiansmoothing//PerformCannyedgeanalysiscv::morphologyEx(src
我编写了以下结构，供我正在使用的Arduino软件PWM库中使用，以一次PWM(最多20个引脚(在Uno上)或一次最多70个引脚(在Mega上))。如所写，代码的ISR部分(eRCaGuy_SoftwarePWMupdate())处理此结构的数组，需要133us来运行。但是很奇怪，如果我取消注释“byteflags1;”行，则为。(在struct中)，尽管flags1尚未在任何地方使用，但ISR现在需要158us来运行。然后，如果我取消注释“byteflags2;”因此现在BOTH标志都已取消注释，运行时回落到(133us)之前的位置。为什么会这样呢？以及我该如何解决？(即:对于该特定
我有一个嵌套的for循环，它生成以下程序集:#branchtargetlabelsmanuallyaddedforreadability002E20F8movebx,esi002E20FAmovdwordptr[ebp-10h],3B9ACA00h002E2101subebx,edi002E2103addebx,7002E2106shrebx,3002E2109nopdwordptr[eax]outer_loop:002E2110xoreax,eax002E2112xorecx,ecx002E2114cmpedi,esi002E2116movedx,ebx002E2118cmovaed
