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c++ - 将 A[i][j] 更改为 A[j][i] 时,遍历矩阵的速度变慢

这个问题在这里已经有了答案:c++2darrayaccessspeedchangesbasedon[a][b]order?[duplicate](5个答案)关闭9年前。我有一个名为A的int矩阵,当我按列而不是行迭代它时,它的运行速度慢了大约50毫秒:for(inti=0;i有谁知道为什么会这样?我问过几个人,但他们都不知道为什么。我确信这与地址在计算机内存中的表示方式有关,但我仍然想找到更具体的答案。

c++ - 关于循环速度的问题

我有以下两个循环:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intstart=clock();for(inti=0;i我跑了三遍。在前两次运行中,第二个循环最快,但在第三次运行中,第一个循环最快。这是什么意思?哪个更好?是否视情况而定? 最佳答案 循环的运行时间绝大部分由输入输出操作决定。这意味着您观察到的时间1)与循环的实际性能无关(即i++vs++j),2)几乎不可预测并且不稳定(本质上是随机的)。换句话说,你的实验毫无意义。这绝对没有任何意义。最后,在不使用内置的+

c++ - 为什么我的 Arduino 的计算速度比我的 MacBook air 快 0 到 10 亿?

这是我的MacBookAir的C++结果,执行时间:2.692秒这是我的Arduino代码。它获取“for”之前和之后的时间(以微秒为单位)。相差732微秒,即0.000732秒 最佳答案 让我们看看MSVC如何在Debug模式下编译您的代码,就像您正在编译代码一样...unsignedintmax=1000000000L;011643BEmovdwordptr[max],3B9ACA00hfor(unsignedinti=0;i好的,现在让我们看看Release模式...unsignedintmax=1000000000L;for

c# - C++ 数组 vs C# ptr 速度混淆

我正在用C#重写一个高性能C++应用程序。C#应用程序明显比C++原始版本慢。分析告诉我,C#应用程序将大部分时间花在访问数组元素上。因此我创建了一个简单的数组访问基准。我得到的结果与othersdoingasimiliarcomparison完全不同.C++代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacestd::chrono;intmain(void){high_resolution_clock::time_pointt1=high_resolution_clock::now();intxRepL

c++ - 根据处理速度每 x 秒循环一次

我正在为我的游戏实现基本的(仅供child使用)反作弊。我在我的每个移动数据包中都包含了一个时间戳,并在服务器端检查这些数据包之间的时间差。我还包含了一个数据包,它根据处理速度每5秒发送一次时间戳。但是当PC滞后时,这似乎是一个问题。那么我应该使用什么来检查处理时间是否因“速度黑客”而更快?我在客户端上的当前循环速度检查:this_time=clock();time_counter+=(double)(this_time-last_time);last_time=this_time;if(time_counter>(double)(5*CLOCKS_PER_SEC)){time_cou

c++ - 如何将C++写入速度加速到CrystalDiskMark测试的速度?

现在我在内存中每秒获取大约3.6GB数据,我需要将它们连续写入我的SSD。我用CrystalDiskMark测试了我的SSD的写入速度,大约每秒6GB,所以我认为这项工作应该没有那么难。![我的SSD测试结果][1]:[1]https://plus.google.com/u/0/photos/photo/106876803948041178149/6649598887699308850?authkey=CNbb5KjF8-jxJQ“测试结果”:我的电脑是Windows10,使用VisualStudio2017社区。我找到了thisquestion并尝试了投票最高的答案。不幸的是,他的o

c++ - 为什么这个 SOR 求解器的速度取决于输入?

关于我的otherquestion,我现在修改了稀疏矩阵求解器以使用SOR(连续过度松弛)方法。现在的代码如下:voidSORSolver::step(){floatconstomega=1.0f;floatconst*b=&d_b(1,1),*w=&d_w(1,1),*e=&d_e(1,1),*s=&d_s(1,1),*n=&d_n(1,1),*xw=&d_x(0,1),*xe=&d_x(2,1),*xs=&d_x(1,0),*xn=&d_x(1,2);float*xc=&d_x(1,1);for(size_ty=1;y现在奇怪的是:如果我增加omega(松弛因子),执行速度开始显着

c++ - 在C/C++结构中添加UNUSED元素会加快并减慢代码执行速度

我编写了以下结构,供我正在使用的Arduino软件PWM库中使用,以一次PWM(最多20个引脚(在Uno上)或一次最多70个引脚(在Mega上))。如所写,代码的ISR部分(eRCaGuy_SoftwarePWMupdate())处理此结构的数组,需要133us来运行。但是很奇怪,如果我取消注释“byteflags1;”行,则为。(在struct中),尽管flags1尚未在任何地方使用,但ISR现在需要158us来运行。然后,如果我取消注释“byteflags2;”因此现在BOTH标志都已取消注释,运行时回落到(133us)之前的位置。为什么会这样呢?以及我该如何解决?(即:对于该特定

c++ - 更改完全不相关的代码时,Visual Studio C++ 编译器生成的代码速度降低了 3 倍

我有一个嵌套的for循环,它生成以下程序集:#branchtargetlabelsmanuallyaddedforreadability002E20F8movebx,esi002E20FAmovdwordptr[ebp-10h],3B9ACA00h002E2101subebx,edi002E2103addebx,7002E2106shrebx,3002E2109nopdwordptr[eax]outer_loop:002E2110xoreax,eax002E2112xorecx,ecx002E2114cmpedi,esi002E2116movedx,ebx002E2118cmovaed

在高并发读取场景下,如何利用缓存提升数据库的性能和响应速度?

在高并发读取场景下,利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制,可以快速地提供对数据的访问,减少对数据库的频繁查询,从而降低数据库的负载。以下是我在实践中常用的缓存策略和经验:1.数据库查询结果缓存将数据库中的查询结果缓存到内存中,避免每次请求都需要访问数据库。在高并发读取场景下,可以通过设置合适的缓存过期时间来控制数据的实时性和准确性。2.对象级别缓存将数据库中的对象(如用户信息、文章、商品等)缓存到内存中,以减少数据库的访问次数。可以使用缓存框架(如Redis)来管理对象的缓存,并根据业务需求设置合理的缓存策略,如LRU(最近最少使用)或LFU(最不常用