输入:point=(lat,long)places=[(lat1,long1),(lat2,long2),...,(latN,longN)]count=L输出:neighbors=places靠近point的子集。(len(neighbors)=L)问题:我可以使用kd-tree快速最近邻s查找具有纬度和经度的点吗?(例如,scipy中的实现)是否需要将坐标x,y中的点的地理坐标(经纬度)进行变换?这是解决这个问题的最佳方法吗? 最佳答案 老实说,我不知道使用kd-tree是否能正常工作,但我的直觉告诉我这是不准确的。我认为您需要使
我有一个列表列表,比如[[1,2,3,],[4,5,6,],[7,8,9]]。图形表示为:123456789我正在寻找一种优雅的方法来检查单元格的水平、垂直和对角线邻居的值。例如,[0][2]的邻居是[0][1]、[1][1]和[1][2]或数字2、5、6。现在我意识到,我可以做一个暴力攻击来检查每个值:[i-1][j][i][j-1][i-1][j-1][i+1][j][i][j+1][i+1][j+1][i+1][j-1][i-1][j+1]但这很简单,我想我可以通过一些更优雅的方法学到更多。 最佳答案 #Sizeof"boar
编辑:将示例map包装在代码块中,以便格式正确。好的,我正在尝试在六边形网格上编写一个极其简单的A*算法。我理解,并且可以做A*部分。事实上,我的A*适用于方形网格。我无法解决的问题是找到六边形的邻居。这是heagonal网格的布局01010301020104010102030202020402等等等等所以,我需要帮助的是编写一个Hexagon类,在给定它的十六进制坐标的情况下,它可以生成一个邻居列表。它需要能够生成会“脱离”网格的邻居(例如20x20网格中的0000或2101),因为这就是我的A*跟踪并排放置的多个map的方式。所以可以与此代码片段一起使用的东西:行星=十六进制('0
我一直在寻找这个问题的答案,但找不到任何有用的东西。我正在使用python科学计算堆栈(scipy、numpy、matplotlib)并且我有一组二维点,为此我使用scipy.spatial.Delaunay计算Delaunaytraingulation(wiki)。我需要编写一个函数,给定任何点a,将返回所有其他点,这些点是a也是a的任何单纯形(即三角形)的顶点的顶点(三角剖分中a的邻居)。但是,scipy.spatial.Delaunay(here)的文档非常糟糕,我无法终生理解单纯形是如何指定的,否则我会着手这样做.即使只是解释Delaunay输出中的neighbors、vert
我有一个很大的x和y坐标列表,存储在numpy数组中。Coordinates=[[60037633289492298][60782468289401668][60057234289419794]]......我想要的是找到特定距离(比如3米)内的所有最近邻居并存储结果,以便我稍后可以对结果做一些进一步的分析。对于大多数包,我发现有必要决定应该找到多少个NN,但我只希望所有的都在设定的距离内。我怎样才能实现这样的目标?对于大型数据集(几百万个点)实现类似目标的最快和最好的方法是什么? 最佳答案 你可以使用scipy.spatial.c
我有一个像这样的numpy数组:x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])我需要创建一个函数,我们将其称为“邻居”,并使用以下输入参数:x:一个numpy二维数组(i,j):一个元素在二维数组中的索引d:街区半径作为输出,我想获得具有给定距离d的单元格i,j的邻居。所以如果我运行neighbors(im,i,j,d=1)withi=1andj=1(elementvalue=5)我应该得到以下值的索引:[1,2,3,4,6,7,8,9]。我希望我说清楚。有没有像scipy这样的库可以处理这个问题?我做了一些工作,但这是一个粗略的解决方案。defpixel_
图片:.left{border:1pxsolidred;}textarea{border:1pxsolidblue;}.parent{border:1pxsolidgreen;}onetwoCodepen 最佳答案 Whyismytextareahigherupthanitsneighbor?不是。让我解释一下。首先,一些背景知识:您的span和textarea元素(默认情况下)是inlineelements.浏览器通常在内联元素下方为descenders提供一点空白。理解后代......Lookatthislineoftext.N
假设我在Redis中有这些对:1237.56"John"1224.59"Robert"1213.34"Mahmoud"1242.90"George"1020.11"Mary"1723.09"Jay"1589.77"Khan"1106.62"Albert"key始终是十进制数。当提供一个数字时,我想在两个方向上获得两个最接近数字的key。例如,如果我搜索1242的邻居,结果集应该有:1224.59"Robert"1237.56"John"1242.90"George"1589.77"Khan"这可能吗?我还是Redis的新手,感谢您的帮助。 最佳答案
我正在使用Linux并试图找出如何查询(通过API)特定条目的NDP表。到目前为止我找到的唯一示例(在iproute2的源代码中)使用Netlink并获取整个表。有没有办法在特定接口(interface)上查询Netlink的特定IPv6地址?或者我应该采用与使用Netlink不同的方法吗? 最佳答案 不幸的是,从3.6版开始,这在Linux内核中是不可能的。有一个patchsomeonesubmitted早在2010年就添加了这样的功能,但它从未合并到内核代码库中。您必须将整个邻居表拉入用户空间,然后在那里进行搜索。
在一个小型网络中,比如说20个或更少的节点,我的程序在测试仪器上需要知道“谁在那里?”通过MAC而不是IP。我将插入随机网络,并且需要能够做到这一点,而不必知道网络中的任何地址、MAC或其他信息,并且知道我不能依赖DHCP。DHCP服务器可能已关闭并且节点没有IP地址和/或我无法获得IP地址是完全合理的。说实话,我不需要IP,我们的测试协议(protocol)是MAC层,不是IP。那么,我怎样才能确定我仪器的邻居的MAC地址呢?这听起来很像LLDP但倒退了,即“谁在那里”,而不是“我在这里,我可以做到这一点......”。我必须假设没有为端点分配IP,因此没有ARPing、NMAP等。