一.问题描述现实生活中一项工程通常会拆分成多个部分来进行，这些部分有些相互之间有发生的前提关系，还有些可以同时发生且不会互相打扰，但是合理且充分的利用时间来完成项目是一个问题。在项目完成的过程中，那些项目的完成时间被压缩可以压缩工程的总时间，以便于提高整个工程的完成效率，而且过程中所有项目不可以产生回环。如何合理的安排项目和找到关键项目是我们所要研究的问题。二.算法设计1.关键路径的算法设计通过问题分析，发现解决问题用图来进行逻辑存储并且使用拓扑排序判断是否有环来寻找关键路径，将项目中的每个事件赋值于图的每个顶点，活动我们定义为图中每个顶点之间的关系并且带有权值以便记忆活动的信息。以此产生一个

文章目录1.代码仓库2.图的基本表示的比较3.邻接矩阵：Array和TreeSet3.1图示3.2Array主要代码解析3.3测试输出3.4使用TreeSet的代码4.邻接表：LinkedList4.1图示4.2LinkedList主要代码解析4.3测试输出5.完整代码5.1邻接表-Array5.2邻接表-TreeSet5.3邻接矩阵-LinkedList5.4输入文件1.代码仓库https://github.com/Chufeng-Jiang/Graph-Theory/tree/main/src/Chapt01_Adjacency2.图的基本表示的比较3.邻接矩阵：Array和TreeSet

 路径规划系列文章目录路径规划算法综述图论基础介绍图论之邻接矩阵目录 路径规划系列文章目录一、邻接表二、邻接表实现2.1链式前向星实现2.2链表实现三、总结一、邻接表        由于对于稀疏图来说，使用邻接矩阵进行存储显然会使得空间利用率较低，因此利用邻接表来存储图，可以克服这一缺点。    前面我们提到过，图其实就是由顶点和边构成的，因此我们可以将图分两部分来组织，即顶点与其连接的边。对于顶点而言，我们只需要存储顶点的信息以及边的地址，存储顶点信息代表着顶点的编号，有了边的地址就能够访问与其相连的边的信息，此外一般我们将顶点按照1,2,3...n来进行编号，这样可以将顶点表示为一个数组，

实验内容：1．掌握图的邻接矩阵的存储定义；2．掌握图的邻接表的实现。     。实验内容：编写一个程序，设计带权图的邻接矩阵与邻接表的创建和输出运算，并在此基础上设计一个主程序完成以下功能：建立如图1所示的有向图G的邻接矩阵，并输出；建立如图1所示的有向图G的邻接表，并输出；销毁图G的邻接表。  主要步骤定义邻接矩阵类型；定义邻接表类型；创建邻接矩阵：输入顶点数和边数。4.初始化邻接矩阵for(i=0;ifor(j=0;j   G.edges[i][j]=INF;   }    }5.有向图起始点、终点及权值的输入for(i=0;i    intweight;        charF,T; 

数据结构——图数据结构——图篇基本介绍描述概念1、邻接矩阵（顺序存储）基本介绍描述小贴士代码实现2、邻接表（顺序存储+链式存储）基本介绍描述概念小贴士代码实现3、图的遍历基本介绍描述概念小贴士代码实现基础代码深度优先搜索广度优先搜索数据结构——图篇基本介绍描述图比树更为复杂，展现的是一种多对多的关系，图的结构是任意两个数据对象之间都可能存在某种特定的关系的数据结构概念顶点：基本介绍顶点集合表示为V集合，要求图中顶点至少要有一个，即V集合不能为空集。通常使用|V|来表示顶点的个数，通常使用E(V)来表示图G的顶点集属性1.数据：指顶点中存储的数据信息2.度：指依附于该顶点的边的数目，有向图中顶点

 目录基本要求：邻接表的结构体：图的邻接表创建：图的广度优先遍历（BFS）：邻接表的打印输出：完整代码：测试数据：结果运行： 通过给出的图的顶点和边的信息，构建无向图的邻接表存储结构。在此基础上，从A顶点开始，对无向图进行广度优先遍历，输出遍历序列。基本要求：（1）从测试数据读入顶点和边信息，建立无向图邻接表存储结构；（2）把构建好的邻接表输入显示；（3）从A顶点开始，编写BFS广度优先遍历算法；（4）输出广度优先遍历序列。邻接表的结构体：typedefcharVerTexType;typedefstructArcnode//边节点{ intadjvex;//该边所指向的顶点的位置 struc

目录定义无向图邻接表构造无向图打印邻接表无向图邻接表深度优先遍历（DFS）无向图邻接表广度优先遍历（BFS）测试 完整代码定义无向图邻接表#defineMVnum100//最大定点数//边（弧）的结点结构定义structArcNode{ intadjvex;//该边所指向的顶点的位置 ArcNode*nextarc;//指向下一条边的指针};//顶点的结点结构定义structVexNode{ stringdata;//顶点信息 ArcNode*fristarc;//指向第一条依附该顶点的边的指针};//图的结构定义structALGraph{ VexNodevertices[MVnum];//

邻接矩阵的结构体#defineMAXVertexNum20//顶点数目最大值typedefcharVertextype;//顶点的数据类型typedefintEdgetype;//带权图中边上权值的数据类型typedefstruct{ VertextypeVertex[MAXVertexNum];//顶点表 EdgetypeEdge[MAXVertexNum][MAXVertexNum];//邻接矩阵，边表 intvernum,arcnum;//图的顶点数和弧数}MGraph;邻接矩阵图的建立    图的建立有多种实现方式，我这里是从键盘输入顶点数，边条数，并从键盘输入边的关系图是带有权值的，

题目描述：已知有n个顶点的有向图G的邻接表，设计算法求邻接表G的逆邻接表。思路：将邻接表转化为逆邻接表需要遍历所有邻接表的整个顶点表G,然后便可得到每个顶点有哪些顶点指向它，然后将其信息放入逆邻接表GIn中（由邻接表可以得到所有顶点的出度，逆邻接表则得到的是入度）我们首先以下图这个有向图为例子，得到一个输入样例：681214422554353666样例输出如下：图的邻接表存储结构定义如下constintMaxVertexNum=100;//图中顶点数目的最大值typedefstructArcNode{//边表结点intadjvex;//该弧所指向的顶点的位置structArcNode*next

   目录基本要求：图的结构体：图的构造：图的深度优先（DFS）：图的打印输出：完整代码：测试数据： 运行结果：   通过给出的图的顶点和边的信息，构建无向图的邻接矩阵存储结构。在此基础上，从A顶点开始，对无向图进行深度优先遍历，输出遍历序列。基本要求：（1）从测试数据读入顶点和边信息，建立无向图邻接矩阵存储结构；（2）把构建好的矩阵输入显示；（3）从A顶点开始，编写DFS深度优先遍历算法；（4）输出深度优先遍历序列。图的结构体：typedefcharVertextype;//顶点数据类型typedefintArctype;//边权值类型typedefstruct{ Vertextypevex