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【数据结构与算法】图的基本概念 | 邻接矩阵和邻接表 | 广度优先遍历和深度优先遍历

🌠作者:@阿亮joy.🎆专栏:《数据结构与算法要啸着学》🎇座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根目录👉图的基本概念👈👉图的存储结构👈邻接矩阵邻接表👉图的遍历👈图的广度优先遍历图的深度优先遍历👉总结👈👉图的基本概念👈图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构:G=(V,E),其中:顶点集合V={x|x属于某个数据对象集}是有穷非空集合;E={(x,y)|x,y属于V}或者E={|x,y属于V&&Path(x,y)}是顶点间关系的有穷集合,也叫做边的集合。注:(x,y)表示x到y的一条双向通路,即(x,y)是无方向的;Path(x,

【图】什么是图?无向图怎么存储?邻接表和邻接矩阵如何用代码存储图?

目录一、概念图是什么各种图的定义二、图的存储结构邻接矩阵邻接表三、代码实现图的存储1.无向图存储2.邻接矩阵存储图核心代码完整代码3.邻接表存储有向图(不含权重)核心代码完整代码一、概念图是什么    图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。各种图的定义        若顶点v1到V之间的边没有方向,则称这条边为无向边(Edge),用无序偶对(v,vy)来表示。如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边,则称该图为无向图(Undirectedgraphs)。下图左图就是一个无向图,由于是无

数据结构——图的基本定义以及图的存储结构,邻接矩阵,邻接表

目录图的定义和术语图的存储结构顺序存储结构—邻接矩阵链式存储结构邻接表邻接多重表十字链表图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语图的定义:图是一种非线性的复杂的数据结构,图中的数据元素的关系是多对多的关系 ,在图中我们常常把数据元素称作顶点,图是由一个非空的顶点集和V(vertex:顶点)和一个描述顶点之间邻接关系的边集合E(edge:边)组成,E中的每条边所连接的两个顶点必须属于集合V。形式化定义:对于图而言其边集合E可以是空集,此时的图只有顶点而没有边无向图:若边集合中的边之间是没有顺序的即,表示的是同一条边,那么就称该图为无向图有向图:若边集合E中的边之间是有顺序的

图的存储结构——邻接表

一.邻接表的存在意义回忆邻接矩阵的顺序存储结构,其内存空间预先分配,容易导致空间的溢出或者浪费。为了使增减结点方便,提高空间利用效率,引入链式存储法——邻接表。二.邻接表的存储结构邻接表的组成分为表头结点表与边表,如下图所示:由图可见,每一个边表(单链表)的表头结点存放在表头结点中。存储结构分析表头结点表采用顺序存储结构,数组的下标代表该顶点的编号。该表包含数据域data(如顶点信息)以及指针域firstarc,其指针域指向第一个与之邻接的顶点,若没有邻接点,则该指针置空,因此初始化时需将全部的顶点指针域置空。边表顾名思义采取链式存储结构,实际上是一个单链表。边链表中的结点包含邻接点域(adj

【数据结构】采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个结点之间是否存在一条长度为k的简单路径的算法。

编程题:一、采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个结点之间是否存在一条长度为d的简单路径的算法。(一条路径为简单路径指的是其顶点序列中不含有重现的顶点)分析:本题采用基于递归的深度优先遍历算法,从i结点出发,递归深度有限遍历图中结点,若访问到结点j,且长度符合要求,返回真。k是所求的路径长度。#defineMAX_VERTEX_NUM100voidDFS(ALGraphG,inti,intj,intk,intvisited[],boolResult){ staticintd=0;//记录当前路径的长度 visited[i]=1;//访问标记 d++; if(i==j&&d==k

【数据结构与算法】分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构实现以下操作:1.增加一个新顶点v、2.删除顶点v及其相关的边、3.增加一条边<v,w>、4.删除一条边<v,w>

题目  Qestion: 分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构,实现以下图的基本操作增加一个新顶点v,InsertVex(G,v);删除顶点v及其相关的边,DeleteVex(G,v);增加一条边,InsertArc(G,v,w);删除一条边,DeleteArc(G,v,w)。该题所用的图结构该题所用到的邻接表和邻接矩阵的图形表示邻接表邻接矩阵表示数据结构与定义因为要分别用邻接表和邻接矩阵来完成上述四个算法,故有两个数据结构的定义邻接表数据结构定义#include#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize20//最大顶点的个数structNode{intwe

数据结构上机实验——图的实现(以无向邻接表为例)、图的深度优先搜索(DFS)、图的广度优先搜索(BFS)

文章目录数据结构上机实验1.要求2.图的实现(以无向邻接表为例)2.1创建图2.1.1定义图的顶点、边及类定义2.1.2创建无向图和查找2.1.3插入边2.1.4打印函数2.2图的深度优先搜索(DFS)2.3图的广度优先搜索(BFS)3.全部源码测试:Graph.htest.cpp数据结构上机实验1.要求  图采用邻接表存储结构,编程实现图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。            2.图的实现(以无向邻接表为例)2.1创建图2.1.1定义图的顶点、边及类定义  我们定义一个邻接表类(ALGraph)。这里实现一些基础的数据结构。要注意结构体的嵌套。  Edge:用于表示图中的边

【数据结构】图综合练习--构建邻接表

目录题目描述思路分析AC代码题目描述已知一有向图,构建该图对应的邻接表。邻接表包含数组和单链表两种数据结构,其中每个数组元素也是单链表的头结点,数组元素包含两个属性,属性一是顶点编号info,属性二是指针域next指向与它相连的顶点信息。单链表的每个结点也包含两个属性,属性一是顶点在数组的位置下标,属性二是指针域next指向下一个结点。输入第1行输入整数t,表示有t个图第2行输入n和k,表示该图有n个顶点和k条弧。第3行输入n个顶点。第4行起输入k条弧的起点和终点,连续输入k行以此类推输入下一个图输出输出每个图的邻接表,每行输出格式:数组下标顶点编号-连接顶点下标-......-^,数组下标从

【数据结构与算法】图最短路径算法 ( Floyed 算法 | 图最短路径算法使用场景 | 求解图中任意两个点之间的最短路径 | 邻接矩阵存储图数据 | 弗洛伊德算法总结 )

文章目录一、最短路径二、图最短路径算法使用场景三、求解图中任意两个点之间的最短路径四、邻接矩阵存储图数据五、只允许经过1号点中转得到任意两点之间的最短路径六、在之前的基础上-只允许经过1、2号点中转得到任意两点之间的最短路径七、在之前的基础上-只允许经过1、2、...、n号点中转得到任意两点之间的最短路径八、弗洛伊德算法总结图的最短路径算法:有如下四种;弗洛伊德算法Floyed;迪杰斯特算法Dijstra;贝尔曼-弗洛伊德算法Bellman-Floyed;SPFA算法ShortestPathFasterAlgorithm;本篇博客介绍弗洛伊德算法;一、最短路径在图中,结点之间的边带有权值,则该

c++ - 在 C++ 中使用邻接表的图形

我正在尝试用C++实现一个图形。我使用包含两个变量的结构表示图中的一个节点-a)一个包含节点一些信息的整数。b)一个列表,包含与其相连的其他顶点的索引。代码如下。//Graphsusingadjacencylist#include#include#includeusingnamespacestd;//structuretorepresentavertex(node)inagraphtypedefstructvertex{intinfo;listadj;//adjacencylistofedgescontainstheindexestovertex}*vPtr;intmain(){vPt