我正在使用hadoopmap-reduce来处理XML文件。我直接将JSON数据存储到mongodb中。如何实现在执行BulkWriteOperation之前只将不重复的记录存储到数据库中？重复记录标准将基于产品图片和产品名称，我不想使用吗啡层，我们可以在其中为类成员分配索引.这是我的reducer类:publicclassXMLReducerextendsReducer{privatestaticfinalLoggerLOGGER=Logger.getLogger(XMLReducer.class);protectedvoidreduce(Textkey,Iterablevalues
根据帖子，Hive0.12-Collect_list，我试图找到Java代码来实现一个UDAF，它将完成这个或类似的功能，但没有重复序列。例如，collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF？一如既往，感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue
为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept
我需要通过从具有模式项、值的表中匹配的值来获取项对。我可以通过自连接来实现它，但我得到了如下所示的重复值ItemValue---------------item1value1item2value1item3value3item4value2当我使用distinct进行self连接时，我得到的值如下Item1Item2Value------------------------item1item2value1item2item1value1但对我来说，上面的行是重复的，只需要其中一个。我怎样才能做到这一点？感谢您的关注和帮助。注意:由于我在此要求中对重复项有自己的定义，因此我在问题中将其称
我有这样一些值(value)观，tEn1teN8Ten1thrEE2tHRee1如何添加第2列并为第1列中的所有不区分大小写的重复项生成此列？ten10three3我试过使用GROUP,tmp=GROUPdataBY(column1);result=FOREACHtmpGENERATEgroup,SUM(data.column2)ascount但不知何故，它似乎没有给出正确的结果。我该怎么办？ 最佳答案 字符串区分大小写。您需要先将它们全部设为小写，以便它们匹配lowerdata=FOREACHdataGENERATELOWER
我创建了一个包含非分区表的Hive表，并使用选择查询将数据插入到分区Hive表中。Referedsite通过上面的链接，我的分区表包含重复值。以下是设置这是我的示例员工数据集:link1我尝试了以下查询:link2但是在更新Hive表中的值之后，将EmployeeID为19的Steven的薪水更新为50000。INSERTOVERWRITETABLEUnm_Parti_TrailPARTITION(Department='A')SELECTemployeeid,firstname,designation,CASEWHENemployeeid=19THEN50000ELSEsalaryE
同事们好。我有一个大数据集(大约237000000行)。有很多列。例如，我需要删除列名称为userId、VTS的所有重复项。userIdVtsmoreColumn1moreColumn21015023-delete11160161015001-delete我不擅长SQL。尝试了来自Internet的不同变体，但它不起作用。更新:需要答案!我忘了说我用的是java。有我为java优化的代码:viewingDataset.groupBy("userId","VTS").count().where("count=1").drop("count").join(viewingDataset,Ja
我阅读了org.apache.nutch.parse.ParseUtil.runParser(Parserp,Contentcontent)的源代码。这两个方法调用是否做同样的事情:说明1:t.interrupt();说明2:task.cancel(true);org.apache.nutch.parse.ParseUtil.runParser(Parserp,Contentcontent)的来源是:ParseCallablepc=newParseCallable(p,content);FutureTasktask=newFutureTask(pc);ParseResultres=nu
我正在寻找一种分布式解决方案来实时筛选/过滤大量key。我的应用程序每天生成超过1000亿条记录，我需要一种方法来从流中过滤重复项。我正在寻找一个系统来存储滚动10天的key，每个key大约100字节。我想知道在使用Hadoop之前如何解决这种类型的大规模问题。HBase是正确的解决方案吗？有没有人尝试过像Zookeeper这样的部分内存解决方案？ 最佳答案 我可以看到许多解决您问题的方法，但实时要求确实缩小了范围。您所说的实时是指您想要查看key在创建时是否重复？让我们谈谈每秒的查询数。你说100B/天(很多，恭喜!)。那是每秒1
我是新手开发人员，我需要填充带日期的下拉列表，以便可以由网站访问者选择它们以检索某些数据。该列表是不寻常的，因为从上个月到一年前，它必须向后填充。因此，上个月将是列表中的第一个条目，并将下个月每个月。例如，如果今天是2017年7月5日，下拉列表将看起来像：Jun2017May2017Apr2017Mar2017Feb2017Jan2017Dec2016andsoon...每个月列表都会更长，因此我无法将固定长度编码到列表中。我想出了以下代码，但不会构建：[RequireLogin]publicActionResultIndex(){boolfirstItem=true;intx=-1;inty
