我有一个包含Order对象列表的NSArray，一个Order对象具有三个属性(id、typeID和description)，我想根据typeID过滤我的数组以排除重复项。重复项由typeID确定，例如，如果有2个typeID=7的项目，那么我想选择具有最大id的订单，所以在这种情况下它将是=>id=2。我的带有Order对象的src数组:Item1:id=1,typeID=7,description="sometext1"Item2:id=2,typeID=7,description="sometext2"Item3:id=3,typeID=5,description="somete
我有一些看起来像这样的数据:ID,DateTime,Category,SubCategoryX01,2014-02-13T12:36:14,Clothes,TshirtsX01,2014-02-13T12:37:16,Clothes,TshirtsX01,2014-02-13T12:38:33,Shoes,RunningX02,2014-02-13T12:39:23,Shoes,RunningX02,2014-02-13T12:40:42,Books,FictionX02,2014-02-13T12:41:04,Books,Fiction我想做的是像这样及时保留每个数据点的一个实例(我
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
我正在使用hadoop的mapreduce从hdfs中读取一个文件，将其放入一个简单的解析器，然后将该解析器的输出写回到hdfs。我还没有reducetask。我想知道为什么我的输出文件中有大约300个重复项。这是我的map方法。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{FileSplitfsplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();Mainparser=newMain();StringdatFi
我是hadoop的新手，我有一个用例，其中有3列名称、值、时间戳。数据是,逗号分隔并且是csv格式，我需要检查重复项并使用pig删除它们。我怎样才能做到这一点。 最佳答案 您可以使用pigDISTINCT函数来删除重复项。请引用这个link了解DISTINCT函数。正如您所说，您的数据驻留在HIVE表中，并且您想通过pig访问这些数据，您可以使用HCatLoader()通过pig访问HIVE表。HCatalog可用于外部和内部HIVE表。但是在使用这个功能之前，请确认你的集群已经配置了HCatalog。如果您使用的是Hadoop2.
计算机已经进入大众家庭多年，它给我们带来了便利，却也带来了枯燥、重复、机械的重复工作。今天，我要和大家分享一款自动化工具AutoIt，它能够帮助你告别这些烦恼，并提高工作效率。AutoIt是一款完全免费的Windows自动化工具，支持各种Windows操作系统，可以用于自动运行基于GUI和非GUI程序，与系统进行交互，以及创建自定义的GUI窗体，完成各种自动化任务。AutoIt的语法简单易懂，适合新手入门，但支持的功能也非常强大，适合高级用户进阶使用。下面，我们详细了解一下AutoIt的使用。主要内容：AutoIt简介AutoIt的使用方式AutoIt的示例代码AutoIt的优点最后的话1、A
这是一个简化的场景:N个业务流程需要来自同一来源的相同原始数据。数据使用Kafka(正常的Kafka管道)提取并登陆HDFS，在HDFS中，每个流的原始数据都会触发自动质量检查流。所有N个流可能具有不同的数据质量标准。例如，他们可能需要在将原始数据转换为所需模式时将不同格式的日期和时间应用于原始数据。处理未能满足业务流程质量测试的KPI的最佳方法是什么？选项是:全部失败-通知源数据提供者并等待修复数据。然后重新摄取并运行所有N组质量检查。创建一个分支——意味着N个业务流中的K个没有通过质量检查将等待他们的固定数据集，而通过的N-K将适用于当前数据集。标记未通过某些业务流程质量检查的条目
QueryDatabaseTable在2节点集群上两次从Mysql表中获取行。当执行设置被配置到所有节点时，抓取过程本身不会被分发。每个节点获取相似的数据，这不是我需要的理想输出。换成主节点也能正常工作，但是一个节点承担了整个获取数据的过程，这就违背了分布式计算的意义。有解决方法吗？ 最佳答案 QueryDatabaseTable设计为仅在主节点上运行一个任务，它只执行一次提取，不是分布式解决方案。对于集群中的并行/分布式抓取，您需要以下内容:GenerateTableFetch->RemoteProcessGroup->输入端口-
假设我有下表(动物):**Color****Species****Weight**WhiteDog20WhiteDog8WhiteDog33BlackDog55BrownDog80WhiteCat10BlackCat14WhiteCat9我想按物种分组，过滤每个物种内的独特颜色，并为每个过滤组找到两种最亮的动物。生成的表格应如下所示:**Color****Species****Weight**WhiteDog8BlackDog55WhiteCat9BlackCat14我正在使用以下查询(我知道这是不正确的):SELECTcolor,species,weightFROM(SELECTsp
我想了解sqoop导出的工作原理。我在mysql中有一个表站点，其中包含两列id和url，并且包含两行1,www.yahoo.com2,www.gmail.com表没有主键当我通过执行以下命令将条目从HDFS导出到mysql站点表时，它会插入重复的条目我在HDFS中有以下条目1,www.one.com2,www.2.com3,www.3.com4,www.4.comsqoopexport--tablesite--connectjdbc:mysql://localhost/loudacre--用户名训练--密码训练--export-dir/site/--update-modeallowi
