我正在从事一个项目，在该项目中，我必须根据用户的击键风格开发生物密码。假设一个用户输入密码20次，他的击键被记录下来，比如保持时间:按下特定键的时间。二合字母时间:按下不同键所花费的时间。假设用户键入密码“COMPUTER”。我需要知道按下每个键的时间。像这样的东西:上述密码的保持时间为C--200毫秒O--130msM——150msP--175msU--320msT--230msE--120msR--300ms这背后的道理是，每个用户都会有不同的保持时间。假设一个老人正在输入密码，他将比学生花费更多的时间。它对特定的人来说是独一无二的。为了做这个项目，我需要记录每个按键按下的时间。如
这是一道面试题。在Linux上，如何确保解锁锁定在死掉/终止的POSIX线程中的POSIX互斥量？我的想法:当Linux向程序发送kill或终止信号时，它会自动释放吗？但是，我找不到有关操作系统如何执行此操作的更多详细信息？谢谢 最佳答案 robustmutex可用于处理互斥锁的所有者在持有互斥锁时被终止的情况，这样就不会发生死锁。这些比常规互斥锁有更多的开销，并且要求所有锁定互斥锁的客户端准备好处理错误代码EOWNERDEAD。这表明前所有者已经死亡，收到此错误代码的客户端是新所有者，并负责清理任何不一致的状态。健壮的互斥锁是具有
/proc/mem中有很多字段:我知道我不能只取“MemFree”，因为实际上缓存了很多内存。那么问题来了，如何计算可用内存量？假设:系统配置没有交换空间。我对“空闲内存”的定义是当它达到零时malloc开始失败。 最佳答案 如果如您所说，系统配置为没有交换空间，则可以通过添加/proc/meminfo中的“MemFree”、“Buffers”和“Cached”值来计算可用内存量。这正是命令“free-m”在“-/+buffers/cache”行的“free”下显示的内容。在Python中，我将按如下方式实现:withopen('/
好吧，对于我的编程任务(是的，我们都可以求助于我们认为合适的任何资源)我必须找出进程阻塞/休眠/运行的时间。我的第一次尝试是创建一个bash脚本……看起来像这样:foriin`ls/proc/|egrep[0-9]+`docat/proc/$i/status|grepStatedone但随后所有的问题都报告sleep状态。另外，这种方法需要我疯狂地轮询……所以运行测试可能会改变结果……(呃)现在使用系统调用或跟踪进程状态的方法编译新版本的Linux并非不可能。我唯一担心的是试图找出如何跟踪不断变化的过程状态并确保我不会错过任何东西...... 最佳答案
我将Keras与Tensorflow后端一起使用，查看nvidia-smi不足以了解当前网络架构需要多少内存，因为似乎Tensorflow只是分配了所有可用内存。那么问题是如何找出真实的GPU内存使用情况？ 最佳答案 可以使用时间轴来完成，它可以为您提供有关内存日志记录的完整跟踪。类似于下面的代码:fromkerasimportbackendasKfromtensorflow.python.clientimporttimelineimporttensorflowastfwithK.get_session()ass:run_optio
我有几个低质量的pdf。我想使用OCR——更准确地说Ocropus从他们那里得到文本。要使用，我先使用ImageMagick--将pdf转换为图像的命令行工具--将这些pdf转换为jpg或png。但是ImageMagick生成的图像质量非常低，Ocropus几乎无法识别任何内容。我想了解处理低质量pdf以向OCR提供尽可能好的质量图像的最佳参数是什么。我找到了thispage,但我不知道从哪里开始。 最佳答案 您可以通过键入了解ImageMagick的“委托(delegate)”(IM使用的外部程序，例如Ghostscript)的详
在我的中间件软件层中，由于消息，我收到了很多崩溃，页面分配失败。顺序:10，模式:0xd1据我所知，崩溃的发生可能有多种原因，如动态内存不足无法进一步分配或内存碎片。消息后面的回溯是不相关的，因为它来自第三方驱动程序模块，很可能问题出在该驱动程序上，但不幸的是，我既无法从中获得任何调试信息，也无法从源代码中获得任何调试信息。我想使用一些编程函数调用来分析我的源代码，以排除我上面提到的两种情况的可能性。我无法使用valgrind，因为Valgrind尚未完全支持ARM。[更新:]添加堆栈跟踪，因为@caf的回答表明其中可能包含一些有值(value)的信息。Application:page
我有一些包含大量文件的目录。每次我尝试访问其中的文件列表时，我都无法访问，或者有很长的延迟。我试图在Linux的命令行中使用ls命令，而我的托管服务提供商的Web界面也没有帮助。问题是，当我只是执行ls时，甚至开始显示某些内容都需要花费大量时间。因此，ls|wc-l也无济于事。经过一些研究，我想出了这段代码(在这个例子中它计算了一些服务器上的新邮件数量):printsum([len(files)for(root,dirs,files)inwalk('/home/myname/Maildir/new')])以上代码是用Python编写的。我使用了Python的命令行工具，它运行得非常快(
我正在嵌入式Linux操作系统(uClinux)上开发应用程序，我需要能够多次锁定互斥体(通过同一线程)。我有一个mutex和mutexattr定义和初始化如下:pthread_mutexattr_twaiting_barcode_mutexattr;pthread_mutex_twaiting_barcode_mutex;pthread_mutexattr_init(&waiting_barcode_mutexattr);pthread_mutexattr_settype(&waiting_barcode_mutexattr,PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE);pthr
假设以下代码由10个线程执行。pthread_mutex_lock(&lock)Sometrivialcodepthread_mutex_unlock(&lock)为了便于解释，假设线程是T1、T2、T3.....T10。我的要求是，只要T1或T2或T3(即T1、T2或T3中的任何一个)正在等待获取锁，其他线程T4、T5、T6......T10就不能获取锁锁，即T1、T2和T3应该优先于其他线程获取锁。我想这可以通过提高线程T1、T2和T3的优先级来实现这里是伪代码ifthisthreadisT1orT2orT3increaseitsprioritypthread_mutex_lock
