链接在这（需要科学上网）Vicuna-13B:BestFreeChatGPTAlternativeAccordingtoGPT-4🤯|Tutorial(GPU)有人在B站转了人家的视频ChatGPT：在你的本地电脑上运行Vicuna-13B🤯|教程(GPU)下面就是部署的步骤，其中有一步需要科学上网下载docker镜像dockerpullnvidia/cuda:11.7.0-cudnn8-devel-ubuntu18.04因为他这个模型就认cuda:11.7版本，所以我用了人家官方模型。运行docker镜像dockerrun-it--name$容器的名字--gpusall-p3000:3000
证券同花顺股票交易接口是实现自动量化交易重要系统之一，主要是指在证券市场中，通过对交易资金及交易报价等数据进行批量比对后，分别找出资金数据及价格数据的运作规律，并根据这种规律进行投资交易。那么，同花顺股票交易接口怎样执行挂单程序？importnumpyasnpimportpandasaspd #同花顺股票交易接口支持期货策略类，包括开仓、买入、止盈、止损方法与策略执行主函数classStockStrategy: df=None open_offset_num=5 buy_in_offset_num=0 stop_win_offset_num=0 stop_lose_num=0 pr
我有两个pandas数据帧，一个名为orders，另一个名为daily_prices。daily_prices如下:AAPLGOOGIBMXOM2011-01-10339.44614.21142.7871.572011-01-13342.64616.69143.9273.082011-01-26340.82616.50155.7475.892011-02-02341.29612.00157.9379.462011-02-10351.42616.44159.3279.682011-03-03356.40609.56158.7382.192011-05-03345.14533.89167.
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在寻找和理解一种Python方法来优化嵌套for循环中的以下数组操作时，我将不胜感激:def_func(a,b,radius):"Return0ifa>b,otherwisereturn1"ifdistance.euclidean(a,b)其中volume.shape(182,218,200)和roi.shape(3,)都是ndarray类型；radius是一个int 最佳答案 方法#1这是一种矢量化方法-m,n,r=volume.shapex,y,z=np.mgrid[0:m,0:n,0:r]X=x-roi[0]Y=y-roi[1
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文章目录项目背景配置环境与准备部署推理命令行部署报错1报错2：使用免费试用的阿里云GPU部署在AutoDL平台上部署项目背景2023年4月21日，复旦大学自然语言处理实验室正式开放MOSS模型，是国内首个插件增强的开源对话大语言模型。MOSS相关代码、数据、模型参数已在GitHub和HuggingFace等平台开放，项目地址：https://github.com/OpenLMLab/MOSS。MOSS对硬件要求还是较高，如果想本地部署的话，仍但需要非常大的开销。如果使用A100或A800可以单卡运行，而使用NVIDIA3090只能并行多卡运行，GPU显存至少需要30GB。但如果想在消费级显卡上
WonderTrader是什么WonderTrader是一个基于C++核心模块的，适应全市场全品种交易的，高效率、高可用的量化交易开发框架。面向于专业机构的整体架构数十亿级的实盘管理规模从数据落地清洗、到回测分析、再到实盘交易、运营调度，量化交易所有环节全覆盖WonderTrader依托于高速的C++核心框架，高效易用的应用层框架（wtpy），致力于打造一个从研发、交易、到运营、调度，全部环节全自动一站式的量化研发交易场景。WonderTrader于0.9开启了一个新的UFT引擎，针对超低延时交易的需求进行实现，经过一系列的优化以后，系统延迟在175纳秒之内。WonderTrader的实盘运行
基于交易所编写的量化交易程序。由WPF和C#实现。改进版。再也不用时时刻刻盯盘了。 并非上图的思路所编写，仅供参考，思路由个人的想法异同。仅仅个人用途。不做商业用途。如下图所示，会在任务栏实时刷新价格，也可以mini窗口显示。由于存储限制，用了灰色的gif演示。都是现货的思路，没有合约，如有合约需求，可以自行开发，本博客仅仅是分享，娱乐娱乐。其中，动态显示的列表可以是任意一个数字货币。图中的仅仅是演示作用，也可以是一个，也可以是多个需要个人的需求。也可以多开，多线程后台，也可以启用背景音乐提示，提示音乐可以是任意音乐。
对于大部分人来说，量化交易是非常陌生与神秘的。本篇文章将带你入门量化交易，全文阅读约10分钟。本篇文章内容摘要：1.理解量化策略的基本框架。2.十行代码完成双均线策略编写。3.开启策略模拟交易，实时接收交易信号。1.理解量化策略的基本框架通常情况下，完整的量化交易策略至少需要确定两件事：A.交易标的，即买什么；B.确定交易时机，即怎么买卖。让我们来设计一个简单完整的双均线量化交易策略:策略交易标的：通策医疗；策略交易时机：5日均线与20日均线金叉时，买入；5日均线与20日均线死叉时，卖出。2.十行代码完成双均线策略第一步：登录MindGo量化交易平台，导航栏上点击“我的策略”—“策略研究”，点
