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量化研究

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ruby-on-rails - Ruby on Rails : . 常量化 : wrong constant name error?

我正在使用这个:4.times{|i|assert_not_equal("content#{i+2}".constantize,object.first_content)}我之前声明过局部变量content1content2content3content4content5我得到的错误NameError:wrongconstantnamecontent2这个错误是什么意思?我很确定我想要content2=\ 最佳答案 你必须用一个大字母来调用ruby​​常量:Content2而不是content2。Aconstantnamestart

ruby-on-rails - 常量化通过浏览器提交的参数是不好的做法吗?

我有一个单表继承设置,我有一个Controller(我觉得有多个Controller会重复)。但是,对于某些方法,我想调用模型的子类。我想我可以让浏览器发送一个参数,我会针对该参数编写一个case语句。像这样的东西:case@model[:type]when"A"@results=Subclass1.search(params[:term])when"B"@results=Subclass2.search(params[:term])...end或者,我了解到Ruby的所有技巧都可以用字符串创建模型。像这样的东西:@results=params[:model].constantize.

ruby-on-rails - 使用模型属性调用的 Brakeman 不安全反射方法常量化

在我的Rails应用程序中,我收到来自brakeman的以下安全警告。使用模型属性调用的不安全反射方法常量化。这是我的代码正在执行的操作。chart_type=Chart.where(id:chart_id,).pluck(:type).firstbeginChartPresenter.new(chart_type.camelize.constantize.find(chart_id))rescueraise"Unabletofindthechartpresenter"end根据我的研究,我还没有找到任何具体的解决方案。我听说你可以创建一个白名单,但我不确定brakeman在寻找什么。

【VeighNa】开始量化交易——第三章:构建价差套利

文章目录1.价差套利原理1.1概述1.2以BTC为例2.投研分析3.veighna的价差交易回测引擎4.实盘交易1.价差套利原理1.1概述在数字货币交易市场,我们会发现大多数行情下,相同币种之间的不同交割合约会存在一定的价差,由于它们属于同一品种,本身价值不会有任何差别,而且涨跌趋势一致,相关性高。那么如果在它们价差低的时候买入,价差高的时候卖出,这样我们就可以赚取中间的这部分差价。不过在实际交易过程中,我们还需要考虑到交易滑点、手续费、极端行情下,价差走出趋势特征…1.2以BTC为例图一、不同合约的比特币行情图由上图可以看出比特币远月合约与永续合约之间存在一定的价差。图二、某一时刻比特币价差

Nature Neuroscience:高家红团队首次发布中国人脑连接组计划研究成果及其大数据资源

人类生活在充满多样性的世界里。长久以来的研究发现,人类的脑与行为受到基因、环境和文化及其相互作用的塑造,然而这种影响发生的机制始终缺乏系统性探索与研究。近年来,前沿神经影像技术方法飞速进步,推动着多模态脑成像大数据集的产生和融合性探索,并让学界得以深入探究人脑宏观结构与功能连接组架构,为包括上述主题在内的许多有趣而重要的科学问题带来了新的启发和思路。2022年12月20日,北京大学物理学院、IDG麦戈文脑科学研究所高家红团队在《NatureNeuroscience》在线发表了题为“IncreasingdiversityinconnectomicswiththeChineseHumanConne

量化交易-因子有效性分析

量化交易-因子有效性分析一、因子的IC分析2.信息系数3.举例4.因子处理4.1去极值4.2标准化4.3市值中性化一、因子的IC分析判断因子与收益的相关性强度分析结果因子平均收益ICmeanICstdIC>0.02:IC大约0.02的比例,越大越严格IR:信息比率(历史表现的稳定性),IR=ICmean/ICstd2.信息系数定义:某一期的IC指的是该期因子暴露度和股票下期的实际回报值在横截面上的相关系数。因子暴露度:因子本身数值周期一天:该期的因子值(2023.1.11)、下期(2023.1.12)收益率(截面数据)计算方式:斯皮尔曼相关系数(RankIC)斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)

知物由学 | 基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用

导读:随着智能设备的普及,手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡,外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域,反外挂的战场从PC端蔓延到了移动端。由于移动设备与PC终端之间天然存在的巨大差异,外挂的类型也存在较大差异,主要外挂类型也不尽相同。模拟点击外挂正是手游领域占比极大的外挂类型之一。通过外挂来模拟真人玩家在手机上的操作,自动化进行游戏,攫取游戏资源,扰乱正常健康的游戏秩序,这就是“模拟点击”外挂及其危害。本文介绍了智企GAMEAI检测模拟点击异常行为的AI方案,综合“卷积熵”、“图学习”、“对比学习”等算法思想,对“点击序列”进行数据建模,构建监督、无监督算法模型,检测玩家是否

基于区块链技术的“三体五信”算网运营体系研究

摘要【目的】本文针对东数西算背景下的算网运营体系建设方案进行探索,介绍了算网运营体系包含的“算力一体供给、算力一站式服务、算力可信交易”三个核心体系的能力建设,提出了基于区块链的“身份、协议、订单、账单、佣金”五信交易模型。 【方法】本文从算力提供、算力交易、算力使用、交易安全等方面出发,阐述了多方协同供给算力机制、算网产品体系和售卖模式、算网业务使用方式和算网可信交易支撑方式。 【结果】基于区块链技术的“三体五信”算网运营体系,具备多方算力汇聚、算网融合、共享交易的能力,具备交易主体身份可信、交易主体协议可信、交易过程订单可信、交易分成佣金可信、交易结果账单可信的可靠保障。 【局限】算力交易

2023年图情档研究生入学考试专业课真题回忆版

文章目录2023年四川大学图情档研究生入学考试专业课真题回忆版667信息管理基础名词解释(25分)简答题(25分)分析题(100分)972信息检索辨析题(25分)简答题(45分)分析题(80分)2023年四川大学图情档研究生入学考试专业课真题回忆版667信息管理基础名词解释(25分)实得信息信息采准率信息需求信息分化开放存取简答题(25分)简述信息资源的基本特征说明信息资源质量不高的原因列举两个信息社会理论简述知识结构体系结构的特点数字图书馆有哪些发展新趋势?分析题(1

javascript - 浏览器 JavaScript 是否允许 SIMD 或矢量化操作?

我想用JavaScript编写需要大量数值计算的应用程序。但是,我对客户端JavaScript中类似线性代数的高效计算的状态感到非常困惑。似乎有很多方法,但没有明确表明它们已经准备就绪。他们中的大多数似乎对允许计算的向量和矩阵的大小有限制。WebGL显然允许在GPU上进行矢量和矩阵计算,但我不清楚限制。Attemptedwrappers这个库周围似乎限制了矩阵和向量的大小。这是实际限制(浏览器不支持其他任何东西)还是开发限制(需要有人编写代码)?WebCLWebCL是提议的OpenCL浏览器级实现,但是appearstobestuckindevelopment.WebGPUApple最