一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。更专业来说，信贷风控是还款能力及还款意愿的综合考量，根据这预先的判断为信任依据进行放贷，以此大大提高了金融业务效率。与其他机器学习的工业场景不同，金融是极其厌恶风险的领域，其特殊性在于非常侧重模型的解释性及稳定性。业界通常的做法是基于挖掘多维度的特征建立一套可解释及效果稳定的规则及风控模型对每笔订单/用户/行为做出判断决策。其中，对于（贷前）申请前的风控模型，也称为申请评分卡--A卡。A卡是风控的关键模型，业界

项目中有实名认证的需求，用户上传身份证反正面，进行人脸核验，后台集成的是阿里云的金融级实名认证SDK，巧合的是阿里云没有packages需要自己造轮子。废话不多少，直接上代码：新建项目ProjectType=Plugin创建完成后，会自动为我们搭建好通信结构编写Dart中间件在项目下的lib下的dart文件中定义我们的通信方法。实名认证需要两个方法分别是：获取本机信息发送给服务器返回ID调用实名认证，以及返回结果import'dart:async';import'package:flutter/services.dart';classAliAuthPerson{staticconstMetho

项目中有实名认证的需求，用户上传身份证反正面，进行人脸核验，后台集成的是阿里云的金融级实名认证SDK，巧合的是阿里云没有packages需要自己造轮子。废话不多少，直接上代码：新建项目ProjectType=Plugin创建完成后，会自动为我们搭建好通信结构编写Dart中间件在项目下的lib下的dart文件中定义我们的通信方法。实名认证需要两个方法分别是：获取本机信息发送给服务器返回ID调用实名认证，以及返回结果import'dart:async';import'package:flutter/services.dart';classAliAuthPerson{staticconstMetho

本文整理自中国移动算法工程师——汪海涛在NebulaGraph2022年度用户大会上的分享，现场视频见B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y127a8/各位朋友上午好，我是来自中国移动的算法工程师汪海涛。接下来我主要聊一聊图数据库在中国移动，特别是金融风控场景的落地应用。为什么中国移动要建设图平台？全国9亿用户，每天产生大量数据中国移动有非常多的数据，全国的用户每天都会产生海量的数据。如何从这么大数据量里面挖掘出有用的信息，然后用到金融风控场景？这就是我们需要做的事情。之前，我们是以手机号为维度去提取特征，然后去做一些模型或规则判断一个手机号是否是有

本文整理自中国移动算法工程师——汪海涛在NebulaGraph2022年度用户大会上的分享，现场视频见B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y127a8/各位朋友上午好，我是来自中国移动的算法工程师汪海涛。接下来我主要聊一聊图数据库在中国移动，特别是金融风控场景的落地应用。为什么中国移动要建设图平台？全国9亿用户，每天产生大量数据中国移动有非常多的数据，全国的用户每天都会产生海量的数据。如何从这么大数据量里面挖掘出有用的信息，然后用到金融风控场景？这就是我们需要做的事情。之前，我们是以手机号为维度去提取特征，然后去做一些模型或规则判断一个手机号是否是有