金融业天然就是一个经营数据的行业，一直对数字技术保持高度重视，是数字化转型最早和数字技术应用最广的行业之一。在金融和技术融合过程中，数据治理是关键。当前金融数据治理已由过去局部数据管理，发展到统筹数据整合、智能应用、数据驱动决策和数据开放融合，这对金融数据治理提出了更高的要求，也带来新的挑战。本期DTALK我们邀请到金融行业嘉宾——大型金融机构信息部负责人李霏帆，为大家带来《金融机构数据治理实践路径》。先给大家小小剧透一下分享大纲：一、初始阶段（数据积攒期）业务需求⼤政治需求（报送）⼩管理需求（报表）⼩针对这些需求，需要搭建怎样的架构才能满足？二、成熟阶段（数据使⽤期）业务需求（⼤）：如果业务
近日，腾讯云联手宇信科技，共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案，以及双向适配认证、深度测试和优化工作，并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来，双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案，可满足各行业需求。历时3个多月，腾讯云和宇信科技投入大量的产品专家和测试专家，完成了TDSQL和新一代智能信贷服务平台V5
近日，腾讯云联手宇信科技，共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案，以及双向适配认证、深度测试和优化工作，并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来，双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案，可满足各行业需求。历时3个多月，腾讯云和宇信科技投入大量的产品专家和测试专家，完成了TDSQL和新一代智能信贷服务平台V5
导读：众所周知，信息时代下的数据就是能源，就是生产力。但是面对海量、纷繁的数据，特别是在金融领域，如何充分地利用数据是核心问题。本次分享主要想和大家一起探讨下，在金融风控场景下，如何通过数据对齐模型和业务目标，哪些数据、方法可以应用于风控模型，通过哪些指标可以正确地评估模型效果，以及最终如何用数据科学解释模型结果。今天的介绍会围绕下面四点展开：科学定义数据科学应用数据科学评估数据科学解释数据--01科学定义数据1.金融风险管理信贷业务本质是储蓄转化为投资的一种形式。类比于其他的互联网业务，电商平台的推荐系统实现的是客户和商品需求之间的精准匹配，广告平台的投放系统实现的是客户和潜在兴趣之间的精准
导读：众所周知，信息时代下的数据就是能源，就是生产力。但是面对海量、纷繁的数据，特别是在金融领域，如何充分地利用数据是核心问题。本次分享主要想和大家一起探讨下，在金融风控场景下，如何通过数据对齐模型和业务目标，哪些数据、方法可以应用于风控模型，通过哪些指标可以正确地评估模型效果，以及最终如何用数据科学解释模型结果。今天的介绍会围绕下面四点展开：科学定义数据科学应用数据科学评估数据科学解释数据--01科学定义数据1.金融风险管理信贷业务本质是储蓄转化为投资的一种形式。类比于其他的互联网业务，电商平台的推荐系统实现的是客户和商品需求之间的精准匹配，广告平台的投放系统实现的是客户和潜在兴趣之间的精准
摘要：分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性，满足了银行业务发展的多种需求，也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。今天，由北京先进数通与华为联合主办的“银行业数字化转型实践交流会“第二站在成都顺利进行，各行业专家在现场一起交流了金融行业数字化转型的技术创新和实践成果。华为中国HCS技术销售部高级架构师刘维受邀出席，围绕华为云GaussDB在金融行业的投入和实践进行了分享。如今，数字经济已经与实体经济开始了深度融合，而金融业作为经济发展的命脉，其数字化转型正在从“立柱架梁”全面迈向“积厚成势”的新阶段，加速传统集中式架构向分布式架构演进。分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异
摘要：分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性，满足了银行业务发展的多种需求，也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。今天，由北京先进数通与华为联合主办的“银行业数字化转型实践交流会“第二站在成都顺利进行，各行业专家在现场一起交流了金融行业数字化转型的技术创新和实践成果。华为中国HCS技术销售部高级架构师刘维受邀出席，围绕华为云GaussDB在金融行业的投入和实践进行了分享。如今，数字经济已经与实体经济开始了深度融合，而金融业作为经济发展的命脉，其数字化转型正在从“立柱架梁”全面迈向“积厚成势”的新阶段，加速传统集中式架构向分布式架构演进。分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异
引言回想起来，我在目前的团队（金融科技领域）待了有很长一段时间了，一直在做SDK研发，平时工作中经历过大刀阔斧一蹴而就的喜悦，也经历过被一个问题按在地上摩擦，无奈“废寝忘食”的不堪，日复一日年复一年，如果硬要吐露一下内心的感受，就一个字“难！”。为什么说难呢？总结下来有两方面原因，一方面原因是所处行业为金融行业，金融行业相对其它行业，更加注重产品合规、功能稳定、数据安全、用户隐私等，所以在产品方面的要求非常严格甚至苛刻，严格到必须做各种眼花缭乱的测试报告，苛刻到不允许调用任何一个有可能存在风险的API。另一方面原因就是所研发的产品是SDK，SDK和APP一样，是代码、程序、软件，但和APP又不
引言回想起来，我在目前的团队（金融科技领域）待了有很长一段时间了，一直在做SDK研发，平时工作中经历过大刀阔斧一蹴而就的喜悦，也经历过被一个问题按在地上摩擦，无奈“废寝忘食”的不堪，日复一日年复一年，如果硬要吐露一下内心的感受，就一个字“难！”。为什么说难呢？总结下来有两方面原因，一方面原因是所处行业为金融行业，金融行业相对其它行业，更加注重产品合规、功能稳定、数据安全、用户隐私等，所以在产品方面的要求非常严格甚至苛刻，严格到必须做各种眼花缭乱的测试报告，苛刻到不允许调用任何一个有可能存在风险的API。另一方面原因就是所研发的产品是SDK，SDK和APP一样，是代码、程序、软件，但和APP又不
尽管在当今快节奏的数字优先世界中，先进的技术解决方案在满足客户需求和提高生产力方面提供了更好的速度、可靠性和成本，但并非所有人都能成功摆脱过时的传统系统和升级流程。调研机构Everest集团声称，如今多达78%的企业未能成功实现数字化转型，并没有获得其投资数字化转型的预期回报。实施数字化转型面临的挑战数字化转型不仅仅是采用新的软件应用程序和技术以及实现自动化，它还需要一种全新的做事方式，并摆脱以往的舒适区。事实上，根据Everest集团的调查，数字化转型失败的责任往往归咎于企业的数字化战略与其传统运营模式之间的错位。根据麦肯锡公司的调查数据，70%的数字化转型计划由于员工抵制和缺乏企业管理层的
