春节将至，大部分企业都即将放假，然而此时却是网络“黑客”最活跃的时候。他们抓住企业在节假日防御松懈的时机，大肆开展网络攻击，让企业蒙受惨重损失。因此，企业在春节期间应比平时更注重网络安全防护。为了帮助企业降低春节期间的网络安全风险，南凌科技网络安全工程师团队制作了一份《2024企业春节网络安全指南》，针对春节期间容易出现网络安全问题的场景和管理难点，给出了专业的防范妙招，一起来看看吧！01节前购物“狂欢” 警惕钓鱼邮件春节将至，买年货、购票、预定酒店等网上购物行为大量增加，企业员工频繁浏览各类网站、点击邮件信息、通过第三方平台产生对话沟通，同时在节日的氛围下也容易放松安全警惕，让病毒制造者、黑
人不走空 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨1.传统的三层架构1.1 Presentation层（表示层）1.2 BusinessLogic层（业务逻辑层）1.3DataAccess层（数据访问层）总结2.EJB架构2.1 组件模型2.2 容器管理2.3 事务支持2.4 安全性总结3.Spring框架3.1 轻量级IoC（InverseofControl）3.2
4月19日—21日，为期三天的2023用友BIP技术大会盛大举行，近千位来自三十个行业的企业家、CIO/CDO、企业主管、专家学者、媒体、分析师代表现场参会。会上，用友网络副总裁罗小江从技术角度分析了数智化2.0阶段大型企业技术应用发展趋势，深度解读用友BIP-iuap平台的核心能力及全面数智化能力体系，并在现场展示了基于用友iuap平台打造的数智员工及数字分身。以下是根据用友网络副总裁罗小江在2023用友BIP技术大会现场分享而整理的内容。行业领先企业已迈入数智化2.0阶段在奔涌向前的数字化浪潮中，一些领先企业的数智化推进，已经从局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力的1.0阶段，
科技云报道原创。如果将企业数字化转型视为登山，目前是在山脚、山腰还是山顶？对于许多管理者来说，这个问题并不好回答。或许企业已经采用了多种云端应用的技术、或许部分业务已经实现了智能化，又或者管理者才刚刚意识到数字化的巨大价值。对于数字化转型，部分人存在着一定误解，认为只需要使用相关的IT技术就可以了。其实，技术只是很小的一部分，最重要的是改变企业的业务流程以及企业文化。部分数字化转型项目呈现项目大、周期长的特点，如果企业没有形成可靠的机制，那么最终建成的数字化体系将与最初设想存在一定差异。数字化转型是场漫长的“马拉松”目前，数字化转型尚未形成统一的定义，在企业级概念的初级阶段，各方对于数字化转型
更新内容更新SmartX超融合在证券行业的覆盖范围、部署规模与应用场景。新增操作系统信创转型、Nutanix国产化替代、网络与安全等场景实践。更多超融合金融核心生产业务场景实践，欢迎阅读文末电子书。在金融行业如火如荼的数字化转型大潮中，传统架构向软件定义、分布式架构和按需服务的云化转型已成为大势所趋，对关键技术国产化、自主可控的信创转型需求也越来越明确。目前已有许多金融用户完成了云化转型，并率先试点了信创转型，这在证券行业尤其如此。凭借在超融合、分布式存储等企业云基础设施的产品领导力，截至2023年底，SmartX已成为超 45 家证券用户的选择，近半数用户为经营业绩排名前三十的行业头部用户，
生成式人工智能（GenAI）正迅速成为各行各业的企业创新焦点。生成式AI实验对于企业创新而言至关重要，不仅可以帮助企业识别最适合和最有影响的应用场景，还能促进组织沿着生成式AI学习曲线前进，建立早期的创新领导者和AI人才梯队，为未来的AI创新发展奠定基础。企业应谨慎选择AI实验起点，有意识地管理生成式AI的风险，并实施负责任的AI实践。2023年火热的AI炒作，让众多企业进入2024都面临着同一个公司策略问题：我的企业该如何开始运用生成式AI？生成式AI（GenAI），专注于利用已有知识创造新内容的人工智能技术。GenAI拥有改变众多行业和功能的巨大潜力，并在过去几个月里迅速普及。首先要明确的
开始之前，先看3个例子：案例1某研究所希望获取关于每天最新的全球新能源的资讯，找到小八。✔小八用了一个采集google新闻的模板，配置好定时采集每日更新，就帮他们轻松搞定。案例2某企业希望每天获取关于他们公司品牌、产品、高管团队在全球各新闻、社交媒体上的资讯，本来想配置数十个网站模板，逐一采集更新，奈何还是采集不够全面。✔小八使用百度及谷歌新闻模板，就帮他们获取到了全球所有公开的资讯。案例3某品牌希望获取每天在微博、小红书上面关于他们品牌/产品的博文/帖子与讨论信息。✔小八用了微博搜索与小红书搜索两个模板就满足了他们的需求。事实上，小八每天都可以在后台收到各种关于采集搜索引擎的咨询：搜索引擎是
美国国家海洋和大气管理局数据显示，每年有多达800万吨的塑料垃圾流入海洋。研究预测，2050年全球海洋的塑料垃圾总重量将超过鱼类，这将对海洋的生态环境造成巨大的不利影响。2019年，刚从香港大学毕业的电脑工程师SidhantGupta和UtkarshGoel成立了初创公司OpenOceanEngineering，专注并致力于解决海洋污染问题——他们研发的AI机器人Clearbot，可利用AI技术自动收集从港口漂向海洋的大量垃圾。这一灵感来源于两位创始人的一次巴厘岛旅行。当时，他们看到当地工人日复一日地乘坐小船或滑浪板，徒手在大海中打捞垃圾，以维护海洋及沙滩的安全和洁净。Gupta和Goel希望
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2024年金融业生成式AI应用报告》。（报告出品方：度小满）前言毫无疑问，生成式人工智能是2023年全球最具影响力的创新科技，它代表着一种范式转变，从专门的技术追求演变为商业和金融领域的焦点。在全球范围内，我们看到越来越多的银行和保险机构已经采用并投资于生成式人工智能，尽管到目前为止几乎所有应用都是面向内部的。与此同时，还有大量的金融机构正在快速了解这项具有划时代意义的突破性科技。第一，生成式人工智能是新质生产力。生成式人工智能是人工智能技术的集大成者，具有令人惊叹的类人原始创造能力，已被用于内容创作、文本提取及摘要生成、电子邮件生成、问答
1.背景介绍大数据技术在过去的几年里发展迅速，成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据量的增加，传统的数据处理方法已经无法满足企业的需求。因此，大数据技术在企业中的应用越来越广泛。混合云计算是一种将公有云和私有云结合使用的模式，可以为企业提供灵活性、安全性和成本效益。在大数据领域，混合云计算可以帮助企业实现数据的高效分析和挖掘。本文将介绍混合云的大数据解决方案，包括背景介绍、核心概念与联系、核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解、具体代码实例和详细解释说明、未来发展趋势与挑战以及附录常见问题与解答。2.核心概念与联系2.1混合云计算混合云计算是一种将公有云和私有云结合使用的模式，可以
