计算机面试的一些问题：1.机器学习、人工智能、深度学习之间的基本关系人工智能，简单来说就是为机器人赋予人的智能，我们目前能实现的一般被称为“弱人工智能”，弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定的任务的技术，比如一些人脸识别、指纹识别等。机器学习是一种实现人工智能的方法，机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对世界中的事件作出决策和预测。（与传统的解决的特定任务的人工编码程序不同，机器学习是使用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务）。机器学习分很多种方法，不同的方法解决不同的问题，深度学习是一种实现机器学习的一个分支方法。2.你对人工智能有什么
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整理编辑：阿秀链接：https://www.nowcoder.com/discuss/1096078学弟分享我是一个杭州双非的本科生，2022届毕业之后进了某银行的科技部工作，年包20w+。当时想着在银行也算是一份安稳的工作，因此选择了给钱最多的一个，想着自己走上了金融+科技的赛道。在去之前也有想过银行的技术栈大概率很老，业务肯定很复杂，还有很多金融相关的知识需要去学。但是实际的工作内容还是…在我意料之外了。来了后发现压根不是技术栈老不老的问题，几乎可以说不存在技术栈这种说法了。老的系统用的是大型机上的语言，因为相关文档的缺失，要了解业务就需要自己去看以前的像天书一样的代码。每天的工作更多是和
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每天一道大厂SQL题【Day15】微众银行真题实战(五)大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！每日语录第15题：逾期率统计需求列表基于附录2《借据表》统计下述指标，请提供Vintage统计SQL（mobX指的是发放后第X月末的不良余额/发放月金额）发放月份发放金额MOB1MOB2MOB3MOB
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·本文原文源自星峰研学电子通信电气考研，并在偏离重点的原文基础上大改特改。原文如下，由自己选择：《数字电子技术》经典面试121题（一）《数字电子技术》经典面试121题（二）《数字电子技术》经典面试121题（三）《数字电子技术》经典面试121题（四）·本文章节顺序参考闫石第五版教材·目录请自行查看电脑端侧边栏，手机端目录选项·版权声明：除特殊标识内容外，文中所有相关图片及补充内容版权归本人所有，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/yyyyang666/article/details/129208857· 文中重
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前沿技术的相关知识--------加油！！！搏一搏大数据的特征？IBM提出大数据具有5V特点，分别为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，下面具体说明此5V特点。Volume：巨大的数据量，采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PB(1000TB)、EB(100万TB)或ZB(10亿TB)。Velocity：因为要保证数据的时效性，数据增长速度和处理速度必须要迅速。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻都能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特
前沿技术的相关知识--------加油！！！搏一搏大数据的特征？IBM提出大数据具有5V特点，分别为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，下面具体说明此5V特点。Volume：巨大的数据量，采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PB(1000TB)、EB(100万TB)或ZB(10亿TB)。Velocity：因为要保证数据的时效性，数据增长速度和处理速度必须要迅速。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻都能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特
