什么是硬件同步原语？硬件同步原语（AtomicHardwarePrimitives）是由计算机硬件提供的一组原子操作。我们常见的原语操作有CAS和FAA两种。CASCompareandSwap（CAS），字面意思是先比较，再计算。它的伪代码如下。>functioncas(p:pointertoint,old:int,new:int)returnsbool{if*p≠old{returnfalse}*p←newreturntrue}它的输入参数有三个：p：要修改的变量的指针old：旧值new：新值返回值是一个布尔值，标识是否赋值成功。FAAFetchandAdd（FAA），它的含义是先获取变量当

锁的原理：任何时间都只能有一个线程持有锁，只有持有锁的线程才能访问被锁保护的资源。我们接下来看一下在锁的使用上有什么最佳实践。避免滥用锁如果能不用锁，就不用锁；如果你不确定是不是应该用锁，那也不要锁。使用锁后带来的代价：加锁和解锁过程都需要CPU时间的，这是一个性能的损失。使用锁还可能导致线程等待锁，等待锁过程中的线程是阻塞状态，过多的锁等待会显著降低程序的性能。如果对锁使用不当，很容易造成死锁，导致整个程序“卡死”，这是非常严重的问题。我们不可以看到一个共享数据，在没有搞清楚它在并发环境中是否会出现争用问题，就“为了保险，给它加个锁吧。”，千万不要有这种不负责任的想法，否则你将会付出惨痛的代

什么是硬件同步原语？硬件同步原语（AtomicHardwarePrimitives）是由计算机硬件提供的一组原子操作。我们常见的原语操作有CAS和FAA两种。CASCompareandSwap（CAS），字面意思是先比较，再计算。它的伪代码如下。>functioncas(p:pointertoint,old:int,new:int)returnsbool{if*p≠old{returnfalse}*p←newreturntrue}它的输入参数有三个：p：要修改的变量的指针old：旧值new：新值返回值是一个布尔值，标识是否赋值成功。FAAFetchandAdd（FAA），它的含义是先获取变量当

锁的原理：任何时间都只能有一个线程持有锁，只有持有锁的线程才能访问被锁保护的资源。我们接下来看一下在锁的使用上有什么最佳实践。避免滥用锁如果能不用锁，就不用锁；如果你不确定是不是应该用锁，那也不要锁。使用锁后带来的代价：加锁和解锁过程都需要CPU时间的，这是一个性能的损失。使用锁还可能导致线程等待锁，等待锁过程中的线程是阻塞状态，过多的锁等待会显著降低程序的性能。如果对锁使用不当，很容易造成死锁，导致整个程序“卡死”，这是非常严重的问题。我们不可以看到一个共享数据，在没有搞清楚它在并发环境中是否会出现争用问题，就“为了保险，给它加个锁吧。”，千万不要有这种不负责任的想法，否则你将会付出惨痛的代

　　谈到java中的并发，我们就避不开线程之间的同步和协作问题，谈到线程同步和协作我们就不能不谈谈jdk中提供的AbstractQueuedSynchronizer(翻译过来就是抽象的队列同步器)机制；　　(一)、AQS中的state和Node含义：　　　　AQS中提供了一个intvolatilestate状态的变量用来标识共享资源，AQS定义了两种资源的占用方式：　　　　1、独占模式（EXCLUSIVE）:表示同一个资源，在同一时刻只能被一个线程持有，例如ReentrantLock等；　　　　2、共享模式（SHARED）:表示同一个资源，在同一时刻可以被多个线程同时持有，例如Semaphor

　　谈到java中的并发，我们就避不开线程之间的同步和协作问题，谈到线程同步和协作我们就不能不谈谈jdk中提供的AbstractQueuedSynchronizer(翻译过来就是抽象的队列同步器)机制；　　(一)、AQS中的state和Node含义：　　　　AQS中提供了一个intvolatilestate状态的变量用来标识共享资源，AQS定义了两种资源的占用方式：　　　　1、独占模式（EXCLUSIVE）:表示同一个资源，在同一时刻只能被一个线程持有，例如ReentrantLock等；　　　　2、共享模式（SHARED）:表示同一个资源，在同一时刻可以被多个线程同时持有，例如Semaphor

1.前言对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题，展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁，分布式锁的使用场景，除了Redis外还有什么技术实现分布式锁等一系列内容。1.1分布式锁说大一点，就是在现在发展越来越迅速的大背景下，去中心化分布式系统越来越普及，在我们实际的生产开发当中，有一种不可避免的场景就是多个进程互斥的对其资源的使用，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，且保证在多进程下的数据安全，分布式锁就十分重要了。1.2分布式锁的几种方案方式有很多种，根据技术角度的不同有基于MySQL的方式，通过表的唯一索引，通过insert和delete就可以实现加锁和解锁的

1.前言对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题，展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁，分布式锁的使用场景，除了Redis外还有什么技术实现分布式锁等一系列内容。1.1分布式锁说大一点，就是在现在发展越来越迅速的大背景下，去中心化分布式系统越来越普及，在我们实际的生产开发当中，有一种不可避免的场景就是多个进程互斥的对其资源的使用，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，且保证在多进程下的数据安全，分布式锁就十分重要了。1.2分布式锁的几种方案方式有很多种，根据技术角度的不同有基于MySQL的方式，通过表的唯一索引，通过insert和delete就可以实现加锁和解锁的

​前言分布式锁想必大家都不陌生，可以用来解决在分布式环境下，多个用户在同一时间读取/更新相同的资源带来的问题。比如秒杀场景下的库存问题、rediskey失效情况下请求直接打到MySQL中造成MySQL负载过大的问题，这些问题都可以通过分布式锁来解决。关于如何实现分布式锁，大家可能对基于Redis​实现比较熟悉，但是往往很多情况是一些并发量不大的项目用不上Redis，Redis往往适用于并发量比较大的场景。但是MySQL基本都是有的，所以今天我来谈谈如何基于MySQL实现我们的分布式锁。设计目标互斥。不同机器上许多进程/线程中只有一个可以访问特定资源，其他进程/线程应该等到锁被释放才可以用。TT

​前言分布式锁想必大家都不陌生，可以用来解决在分布式环境下，多个用户在同一时间读取/更新相同的资源带来的问题。比如秒杀场景下的库存问题、rediskey失效情况下请求直接打到MySQL中造成MySQL负载过大的问题，这些问题都可以通过分布式锁来解决。关于如何实现分布式锁，大家可能对基于Redis​实现比较熟悉，但是往往很多情况是一些并发量不大的项目用不上Redis，Redis往往适用于并发量比较大的场景。但是MySQL基本都是有的，所以今天我来谈谈如何基于MySQL实现我们的分布式锁。设计目标互斥。不同机器上许多进程/线程中只有一个可以访问特定资源，其他进程/线程应该等到锁被释放才可以用。TT