在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对教据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本文将通过实验介绍MySQL8.0版锁该如何排查，以及找到阻塞的sql语句，实验的MySQL版本为8.0.26，隔离级别为RR。1.MySQL8.0版本锁情况排查核心表information_schema.innodb_trx##正在运行的事务信息。sys.innodb_lock_waits##处于锁等待的关联事务信息。perf
在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对教据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本文将通过实验介绍MySQL8.0版锁该如何排查，以及找到阻塞的sql语句，实验的MySQL版本为8.0.26，隔离级别为RR。1.MySQL8.0版本锁情况排查核心表information_schema.innodb_trx##正在运行的事务信息。sys.innodb_lock_waits##处于锁等待的关联事务信息。perf
前言大家好，我是田螺。金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。1.为什么需要加锁在日常生活中，如果你心情不好想静静，不想被比别人打扰，你就可以把自己关进房间里，并且反锁。这就是生活中的加锁。同理，对于MySQL数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个SQL正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？因此，数据库设计大叔，给该行数据加上锁(行锁)。专业一点的说法:如果有多个并发请求存取数据，在数据就可能会产生多个事务同时操作同一行数据。如果并发操作不加控制，不加锁的话，就可能写入了不正确的数据，或者导致读取了不
前言大家好，我是田螺。金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。1.为什么需要加锁在日常生活中，如果你心情不好想静静，不想被比别人打扰，你就可以把自己关进房间里，并且反锁。这就是生活中的加锁。同理，对于MySQL数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个SQL正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？因此，数据库设计大叔，给该行数据加上锁(行锁)。专业一点的说法:如果有多个并发请求存取数据，在数据就可能会产生多个事务同时操作同一行数据。如果并发操作不加控制，不加锁的话，就可能写入了不正确的数据，或者导致读取了不
前言大家，我是田螺。最近在开发需求的时候，用到了select...forupdate。在代码评审的时候，一位同事说，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select...forupdate到底加了什么锁，是表锁还是行锁。这是本文的提纲哈：因为加锁是跟数据库的隔离级别息息相关的。而常用的数据库隔离级别也就RC(读已提交)和RR(可重复读)，所以本文分别根据RC(读已提交)和RR(可重复读)隔离级别展开讲述。1.环境准备设置数据库隔隔离级别mysql>setglobalTRANSACTIONISOLATIONlevelreadCOMMITTE
前言大家，我是田螺。最近在开发需求的时候，用到了select...forupdate。在代码评审的时候，一位同事说，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select...forupdate到底加了什么锁，是表锁还是行锁。这是本文的提纲哈：因为加锁是跟数据库的隔离级别息息相关的。而常用的数据库隔离级别也就RC(读已提交)和RR(可重复读)，所以本文分别根据RC(读已提交)和RR(可重复读)隔离级别展开讲述。1.环境准备设置数据库隔隔离级别mysql>setglobalTRANSACTIONISOLATIONlevelreadCOMMITTE
一、摘要在前几篇文章中，我们详细介绍了redis的一些功能特性以及主流的java客户端api使用方法。在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用redis经常用到的功能！分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用Redis可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是Redis中使用最多的场景分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用
一、摘要在前几篇文章中，我们详细介绍了redis的一些功能特性以及主流的java客户端api使用方法。在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用redis经常用到的功能！分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用Redis可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是Redis中使用最多的场景分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用
Go语言中的RWMutex是一种读写锁，它采用了读写分离的思想，可以同时支持多个读操作，但只能同时有一个写操作。它的原理是这样的：RWMutex内部维护两个计数器，一个是读计数器，一个是写计数器。在读操作执行时，读计数器会加1，如果此时写计数器的值不为0，则说明有写操作正在进行，那么这个读操作就需要阻塞等待。在写操作执行时，会先判断读计数器的值是否为0，如果不为0，则说明有读操作正在进行，那么这个写操作就需要阻塞等待。写操作执行时，会把写计数器加1，这样其他读写操作就无法继续执行了。当读操作执行完毕时，读计数器会减1，如果此时读计数器的值为0，那么说明没有其他读操作在进行了，可以允许写操作了。
Go语言中的RWMutex是一种读写锁，它采用了读写分离的思想，可以同时支持多个读操作，但只能同时有一个写操作。它的原理是这样的：RWMutex内部维护两个计数器，一个是读计数器，一个是写计数器。在读操作执行时，读计数器会加1，如果此时写计数器的值不为0，则说明有写操作正在进行，那么这个读操作就需要阻塞等待。在写操作执行时，会先判断读计数器的值是否为0，如果不为0，则说明有读操作正在进行，那么这个写操作就需要阻塞等待。写操作执行时，会把写计数器加1，这样其他读写操作就无法继续执行了。当读操作执行完毕时，读计数器会减1，如果此时读计数器的值为0，那么说明没有其他读操作在进行了，可以允许写操作了。
