草庐IT

阅读文献

全部标签

java - 适用于 Java 的优秀且有效的 CSV/TSV 阅读器

我正在尝试读取包含大约1000000行或更多行的大型CSV和TSV(制表符分隔)文件。现在我尝试读取包含~2500000行的TSV和opencsv,但它抛出一个java.lang.NullPointerException。它适用于具有~250000行的较小TSV文件。所以我想知道是否还有其他Libraries支持读取巨大的CSV和TSV文件。你有什么想法吗?所有对我的代码感兴趣的人(我把它缩短了,所以Try-Catch显然是无效的):InputStreamReaderin=null;CSVReaderreader=null;try{in=this.replaceBackSlashes(

论文阅读_图形图像_U-NET

name_en:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationname_ch:U-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络addr:http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-24574-4_28doi:10.1007/978-3-319-24574-4_28date_read:2023-02-08date_publish:2015-01-01tags:[‘图形图像’']journal:MedicalImageComputingandComputer-AssistedInterventi

《论文阅读13》Efficient Urban-scale Point Clouds Segmentationwith BEV Projection

一、论文研究领域:城市级3D语义分割论文:EfficientUrban-scalePointCloudsSegmentationwithBEVProjection清华大学,新疆大学2021.9.19论文github论文链接二、论文概要2.1主要思路提出了城市级3D语义分割新的方法,将3D点云语义分割任务转移到2D鸟瞰图分割问题。分为以下三步:3D到BEV投影、稀疏BEV图像分割和BEV到3D重新映射。注:BEV:Bird'sEyeViewBEV投影是指鸟瞰视角(Bird'sEyeView,简称BEV)的一种从上方观看对象或场景的视角,就像鸟在空中俯视地面一样。在自动驾驶和机器人领域,通过传感器

One-4-All: Neural Potential Fields for Embodied Navigation 论文阅读

论文信息题目:One-4-All:NeuralPotentialFieldsforEmbodiedNavigation作者:SachaMorin,MiguelSaavedra-Ruiz来源:arXiv时间:2023Abstract现实世界的导航可能需要使用高维RGB图像进行长视野规划,这对基于端到端学习的方法提出了巨大的挑战。目前的半参数方法通过将学习的模块与环境的拓扑记忆相结合来实现长范围导航,通常表示为先前收集的图像上的图形。然而,在实践中使用这些图需要调整一些修剪启发法。这些启发式对于避免虚假边缘、限制运行时内存使用以及在大型环境中保持相当快速的图形查询是必要的。我们提出了One-4-A

【生成式AI】ProlificDreamer论文阅读

ProlificDreamer论文阅读Project指路:https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/prolificdreamer/论文简介:截止2023/8/10,text-to-3D的baselineSOTA,提出了VSD优化方法前置芝士:text-to-3D任务简介text-to-3DProblemtext-to-3D解决的问题就是给定一段话,生成视角一致的3D场景,如果了解过这个领域的可以略过不看研发路线大概是dreamfeild->dreamfusion->polificdreamerDiffusionModeltext-to-image领域DiffusionMod

利用微软Bing AI语言大模型辅助提高写代码、阅读代码、解bug的效率

目录1怎么才能使用BingAI2BingAI使用举例2.1代码没看懂,可以问BingAI2.2当你不确定你程序理解的是否正确时,可以问BingAI2.3 程序编译出现bug,可以问BingAI1怎么才能使用BingAI要想使用BingAI,必须用微软的Edge浏览器,打开Edge浏览器,然后打开必应。必应(bing.com)然后点击左上角的聊天,即可进入必应  然后就可以提问问题了 有时候我们遇到问题会去Google搜索答案,但有些问题如果我们问BingAi可能会更好,BingAI是结合了大语言模型和bing搜索,但这里不是说每次遇到问题都交给BingAI,有时候可能其他方法更好,有时候可能B

使用VScode + clangd 阅读 c/c++ 源码环境搭建

使用Vscode+clangd阅读c/c++源码一、需求在嵌入式软件开发的工作中,我们常常需要分析C/C++代码,比如linuxkernel的代码,而公司的代码一般都会存放在服务器中,服务器一般是linux,且无法联网,我们只能通过本地笔记本ssh访问服务器,这就导致阅读linux源码时,需要跳转定义、声明时比较麻烦,本文就介绍了使用VScode+clangd实现这个需求,同时会更新一些有效的插件帮助开发二、实现逻辑简介clangd是一个应用程序,可以实现对c项目中的符号定义跳转,函数补全等功能。Vscode是文本编辑器,可以使用clangd插件与服务器上的clangd交互,实现vscode编

iOS Epub阅读器改造记录

六个月前在这个YHEpubDemo阅读器的基础上做了一些优化,这里做一下记录。1.首行缩进修复由于分页的存在,新的一页的首行可能是新的一行,则应该缩进;也可能是前面一页段落的延续,这时候不应该缩进。YHEpubDemo基于XDSReader,XDSReader目前存在新页首行没有缩进的问题。修复方案如下:原来预排版分页后将每一页的富文本设置给XDSReadView,这样就失去了排版的连续性。现在改为将整个章节的富文本设置给XDSReadView,并且对该页需要显示的文本范围进行布局。在XDSReadView.m的reloadView底部加上以下代码:CGRectrect=UIEdgeInset

CSP-J 2022 入门级 第一轮 阅读程序(2) 第22-27题

【题目】CSP-J2022入门级第一轮阅读程序(2)第22-27题阅读程序01#includealgorithm>02#includeiostream>03#includelimits>0405usingnamespacestd;0607constintMAXN=105;08constintMAXK=105;0910inth[MAXN][MAXK];1112intf(intn,intm)13{14if(m==1)returnn;15if(n==0)return0;1617intret=numeric_limitsint>::max();18for(inti=1;in;i++)19ret=min

280多个地级市碳排放及计算过程、碳中和文献、最新政策、碳金融数据+数学建模、碳排放+碳市场+碳交易+碳中和

​(全球首个近实时天尺度碳排放地图)​一、各省、分行业CO2排放、283个地级市碳排放及计算过程1.区域经济水平的发展与二氧化碳排放的面板数据数据来源:中国统计年鉴、中国能源统计年鉴时间跨度:1990-2019年区域范围:全国、分省包含变量:40个,九类碳排放以及总排放量、各省国民经济生产总值、固定资产总值以及人口数量机构等。数据范例​​利用这些数据,我们可以绘制下面可视化地图2.分行业二氧化碳排放量资源名称:分行业二氧化碳排放量数据来源:中国能源统计年鉴时间范围:1995-2018年指标:八类能源和总量:煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气【数据展示】​编辑切换为居中添加图片注