前言最近,开源了可商用的llama2,支持长度相比llama1的1024,拓展到了4096长度,然而,相比GPT-4、Claude-2等支持的长度,llama的长度外推显得尤为重要,本文记录了三种网络开源的RoPE改进方式及相关源码的阅读。关于长度外推性:https://kexue.fm/archives/9431关于RoPE:https://kexue.fm/archives/82651、线性插值法论文:EXTENDINGCONTEXTWINDOWOFLARGELANGUAGEMODELSVIAPOSITIONINTERPOLATION链接:https://arxiv.org/pdf/230
Don’tHoldMyDataHostage–ACaseForClientProtocolRedesign是VLDB2017的一篇论文,主要着眼于数据库客户端协议的设计。本文主要是个人对论文的一些理解,以及结合自己较熟悉的开源时序数据库ApacheIoTDB进行了一些对比分析。如果有谬误之处,欢迎留言指正~论文阅读Introduction将大量级数据从数据库传输到客户端程序的需求非常常见,比如统计分析或者机器学习应用需要大量样本数据来构建或者验证模型。但是export本身会比较耗时,当需要通过网络传输数据库数据时会更加耗时(数据库服务端和客户端程序不在同一服务器上)。本论文首先在多个数据库系统
人为设计的图增强,可能会破坏原始图的拓扑结构,同时相邻节点被视为负节点,因此被推离锚点很远。然而,这与网络的同质性假设是矛盾的,即连接的节点通常属于同一类,并且应该彼此接近。本文提出了一种端到端的自动GCL方法,称为NCLA,将邻居对比学习应用于可学习图增强。方案 通过多头图注意力机制自动学习具有自适应拓扑结构的多个图增强视图,可以在不需要先验领域知识的情况下兼容各种图数据集。 此外,设计了一种允许每个锚点有多个正信号的邻居对比损失。 大量实验表明,当标签非常有限时,NCLA在自监督GCL上产生了最先进的节点分类性能,甚至超过了监督GC
【用户功能模块】(1)登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。(2)浏览资讯:浏览网站管理发布的资讯,可以评论,评论后需要管理员审核和查看。也可以收藏资讯。(3)关于我们:浏览网站关于我们的信息,涉及关于我们、联系我们、加入我们、法律声明等。(4)书籍列表:默认显示平台所有电子书列表,可以点击左侧数据分类进行筛选显示。(5)书籍介绍:从书籍列表点击进入书籍介绍页面,主要涉及书籍名称、浏览数据、价格、购买操作、书籍的介绍、电子书目录(6)书籍操作:在书籍介绍页面,登录用户可以收藏电子书,对电子书发表评论(评论需要后台审核后才可见),进行购买操作(7)书籍阅读:从书籍
目录摘要背景数据和方法GraphDTA概述药物表征蛋白表征分子图的深度学习GCNGATGINGAT-GCN基准模型解释结果讨论图模型的表现超过了其它模型图模型发现已知药物特性少数几种药物对总误差贡献不成比例模型解释和意义总结和未来工作摘要具体代码复现以及代码注释可以查看https://github.com/zhaolongNCU/Demo-GraphDTA-背景1.发展前景:新药设计需要花费2.6billion,17years药物再利用已被用于现实的疾病中为了有效地重新调整药物的用途,了解哪些蛋白质是哪些药物的靶标是有用的高通量筛选方法高消耗,并且彻底地完成搜索空间的搜索几乎不可能因此有强烈的
系列文章目录《图解HTTP》阅读总结(上)文章目录系列文章目录前言第1章了解Web及网络基础1.HTTP发展史2.HTTP与TCP/IP协议的关系3.HTTP对应TCP/IP协议各层的传输流程4.URI格式第2章简单的HTTP协议1.报文格式简述2.HTTP是不保存状态的协议3.HTTP/1.0和HTTP/1.1支持的方法4.持久连接5.使用Cookie的状态管理第3章HTTP报文内的HTTP信息1.请求报文及响应报文的结构2.编码提升传输速率3.内容协商返回最合适的内容第4章返回结果的HTTP状态码1.状态码的类别2.2XX成功3.3XX重定向4.4XX客户端错误5.5XX服务器错误总结前言
论文信息:题目:ASurveyofEmbodiedAI:FromSimulatorstoResearchTasks作者:JiafeiDuan,SamsonYu来源:arXiv时间:2022Abstract通过评估当前的九个具体人工智能模拟器与我们提出的七个功能,本文旨在了解模拟器在具体人工智能研究中的使用及其局限性。本文调查了实体人工智能的三个主要研究任务——视觉探索、视觉导航和实体问答(QA),涵盖了最先进的方法、评估指标和数据集。最后,通过对该领域的调查所揭示的新见解,本文将为任务选择模拟器提供建议,并对该领域的未来方向提出建议。Introduction本文涵盖了过去四年中开发的以下九个具
论文链接:Neutralbotsprobepoliticalbiasonsocialmedia|EndNoteClick 试图遏制滥用行为和错误信息的社交媒体平台被指责存在政治偏见。我们部署中立的社交机器人,它们开始关注Twitter上的不同新闻源,并跟踪它们以探究平台机制与用户交互中出现的明显偏见。我们在新闻推送中没有发现强有力或一致的政治偏见证据。尽管如此,美国Twitter用户所接触到的新闻和信息在很大程度上取决于他们早期关系的政治倾向。保守派账户的互动偏右,而自由派账户则接触温和的内容,将他们的经验转向政治中间派。党派账户,尤其是保守账户,往往会获得更多关注者并关注更多自
假设我做了类似的事情:Readerr=newBufferedReader(newFileReader(file));...read...r.close()这会关闭底层的FileReader(并释放打开的文件句柄)吗? 最佳答案 是的,在最外面的Reader上调用close就足够了。JavaI/OStreams文章在SunDeveloperNetwork有一个关于StreamChaining的部分,内容如下:FileOutputStreamfos=newFileOutputStream("myfile.out");CryptOutpu
UNICORN:RuntimeProvenance-BasedDetectorforAdvancedPersistentThreatsNDSS-2020哈佛大学HanX,PasquierT,BatesA,etal.Unicorn:Runtimeprovenance-baseddetectorforadvancedpersistentthreats[J].arXivpreprintarXiv:2001.01525,2020.源码:UNICORNhttps://github.com/crimson-unicorn目录0.摘要1.引言2.背景A.系统调用跟踪的挑战B.全系统来源(Whole-Syst