机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测机器学习：学
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降维，可以用下面这张图来很简单的描述，就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述，也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征，我们只需要降维，知道它是一棵树即可。维度下降实际上就是找到一个function，使得输入x得到输出z，而输出z的维度要比输入x的维度小。具体有几种方面，下面就先将PCA（主成分分析）PCAPCA认为，function实际上可以看成一个矩阵，即：\[z=Wx\]可以通过一个向量与矩阵的运算来描述这件事。那么当前假设x为二维向量，而要求降到一维的向量z，而w的范数等于1，则可以看成z就是x在w上的投影不同方向的w会导致投影出来的z不一样，因此我们的目标是找到一
降维，可以用下面这张图来很简单的描述，就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述，也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征，我们只需要降维，知道它是一棵树即可。维度下降实际上就是找到一个function，使得输入x得到输出z，而输出z的维度要比输入x的维度小。具体有几种方面，下面就先将PCA（主成分分析）PCAPCA认为，function实际上可以看成一个矩阵，即：\[z=Wx\]可以通过一个向量与矩阵的运算来描述这件事。那么当前假设x为二维向量，而要求降到一维的向量z，而w的范数等于1，则可以看成z就是x在w上的投影不同方向的w会导致投影出来的z不一样，因此我们的目标是找到一
2.特征工程2.1数据集2.1.1可用数据集Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets2.1.2安装scikit-learn工具pip3installScikit-learn==0.19.1安装好之后可以通过以下命令查看是否安装成功importsklearn注：安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库分类、聚类、回归
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微软真的杀疯了！上周，微软刚用GPT-4升级了Office办公全家桶，还没等人们反应过来，微软又来抄码农的家了。今天，GitHub官宣：基于GPT-4的新一代代码生成工具CopilotX来了！GitHubCopilot发布还不到两年，就已经为100多万的开发者编写了46%的代码，并提高了55%的编码速度。而这次的重磅升级，更是强到发指。新一代CopilotX，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟AI对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。GPT-4加持Copilot，动嘴就能写代码具体来说，CopilotX提供支持的体验有：CopilotChat；Cop
微软真的杀疯了！上周，微软刚用GPT-4升级了Office办公全家桶，还没等人们反应过来，微软又来抄码农的家了。今天，GitHub官宣：基于GPT-4的新一代代码生成工具CopilotX来了！GitHubCopilot发布还不到两年，就已经为100多万的开发者编写了46%的代码，并提高了55%的编码速度。而这次的重磅升级，更是强到发指。新一代CopilotX，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟AI对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。GPT-4加持Copilot，动嘴就能写代码具体来说，CopilotX提供支持的体验有：CopilotChat；Cop
12、用邻域成分分析进行降维importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysisfromsklearn.neighborsimport(KNeighborsClassifier, Neighb
12、用邻域成分分析进行降维importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysisfromsklearn.neighborsimport(KNeighborsClassifier, Neighb
