在人类社会和各个科学领域中,人们所遇到的各种量大体上可以分成两大类：确定性的与不确定性的,而不确定性又可分为随机性和模糊性.人们正是用三种数学来分别研究客观世界中不同的量,即：Ⅰ.确定的性数学模型：这类模型研究的对象具有确定性，对象之间具有必然的关系，最典型的就是用微分法、微分方程、差分方程所建立的数学模型。Ⅱ.随机性数学模型：这类模型研兖的对象具有随机性，对象之间具有偶然的关系，如用概率分布方法、马尔可夫(Markov)链所建立的数学模型。Ⅲ.模糊性数学模型：这类模型所研究的对象与对象之间的关系具有模糊性。模糊集合在模糊集合中，对于一个元素，我们无法绝对地认为该元素是属于该集合还是不属于该集
目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序..............................................%模糊规则表rulea=[7,7,7,7,7,4,4,7,7,7,7,6,4,4,6,6,6,6,4,3,3,6,6,5,4,3,2,2,5,5,4,3,2,2,2,4,4,2,1,1,1,1,4,4,2,1,1,1,1];%%定义输入输出变量，并赋值tip=newfis('fuzzy');%创建一个模糊推理系统（FIS）A1=-3;B1=
本来是用labview做的模糊控制，但论文需要，这个图又导不出来，只能将模糊规则导进matlab的fuzzy工具中。labview的模糊工具保存的格式是.fs，matlab的模糊工具是.fis。需要先创建matlab的fis文件。一、导出surface二、导出隶属度函数一、导出surfacematlab中导出图片参考：如何导出模糊控制器的surfaceviewer图a=readfis('fuzzpid2');figure(1)%kpgensurf(a,[1,2],1)set(gca,'FontName','TimesNewRoman','FontSize',8,'LineWidth',0.5)
