谷歌Gemini，又出丑闻了！昨天上午，网友们激动地奔走相告：Gemini承认自己是用文心一言训练中文语料的。国外大模型用中国模型产生的中文语料训练，这听起来就是个段子，结果段子竟然成现实了，简直魔幻。微博大V「阑夕」夜亲自下场，在Poe网站上实测了一番，发现的确如此——不需要前置对话，不是角色扮演，Gemini直接就会承认自己是文心一言。GeminiPro会说自己是百度的文心大模型。还说自己的创始人是李彦宏，然后盛赞他是一位「有才华和远见的企业家」。所以，这是因为数据清洗没做好，还是在Poe上调用API出现的问题？目前原因还未可知。有网友说，其实自始至终都只有一个AI，是在演给人类看呢。其实

是什么让新能源车主感到疲惫与焦虑？是什么阻挡更多消费者选择新能源汽车？我们在身边进行一个简单的调查就会发现，问题的答案非常一致：充电。充电难，充电慢的难题，始终是困扰新能源汽车产业发展，阻碍交通“双碳”目标实现的枷锁。这道枷锁究竟如何才能被打开？刚刚，华为数字能源给出了答案。12月7日，在海口举行的2023世界新能源汽车大会（WNEVC）上，华为数字能源技术有限公司总裁侯金龙发表了“全面高压化，全面超快充，推动新能源汽车与充电基础设施高质量协同发展”主题演讲。侯金龙强调，碳中和由全球共识走向全球行动，而交通电动化是实现碳中和目标的关键一环。华为数字能源致力于新能源汽车与充电网络高质量协同发展，

用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。作者之一、谷歌DeepMind研究副总裁PushmeetKohli表示：训练数据中不会有这个方案，它之前甚至根本不为人类所知。这项技术名为FunSearch，其中的Fun是函数（Function）一词的简写。利用大模型解决长期存在的科学难题，产生以前不存在的可验证且有价值*的新信息。在Nature论文配套的新闻解读中，DeepMind负责人称“我们使用大模型的方式是当做创造力引擎”。这是第一次有人证明基于大模型的系统可以超越数学家和计算机科学家的认知。它不仅新颖，而且比当今存在的任何其他东西都更有效。针对这项成

上限集问题，是困扰数学家们多年的开放性问题。著名数学家陶哲轩，就曾将上限集问题描述为自己最喜欢的开放性问题。陶哲轩博客而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。今天，GoogleDeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联手提出全新方法——FunSearch，竟首次利用LLM发现数学科学中的开放问题！AI通过搜索计算机代码编写的「函数」，因此得名FunSearch。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6简单来说，FunSearch将预训练的LLM与自动「评估器」配对使用。前者的目标是以计算机代码的形式提

作为今年AI圈的顶流，大型语言模型（LLM）擅长的是组合概念，并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗？由于LLM已被证明存在「幻觉」问题，即生成与事实不符的信息，因此利用LLM来做可验证的正确发现是一项挑战。现在，来自GoogleDeepMind的研究团队提出了一种为数学和计算机科学问题搜索解决方案的新方法——FunSearch。FunSearch的工作原理是将预训练的LLM（以计算机代码的形式提供创造性解决方案）与自动「评估器」配对，以防止产生幻觉和错误思路。通过在这两个组件之间来回迭代，最初的解决方案演变成了「新的知识」。相关论文发表在《自然》杂志上

最近AI视频赛道的Pika1.0大火，两位华人创始人团队半年做出的产品几乎碾压了Runway接近两年的发展成果。面对Pika的步步紧逼，本以为Runway会发力，想办法至少在公关上扳回一城，结果Runway的应对策略是宣布：我不和你们卷，我的目标是星辰大海。Runway官方今天突然官宣，我们要做通用世界模型（GeneralWorldModel），用GenAI来模拟整个世界！通用世界模型（GWM）我们相信，人工智能的下一个重大进步将来自理解视觉世界及其动态的系统，这就是为什么我们要围绕通用世界模型开始一项新的长期研究工作。世界模型是一种对环境有着内部理解的AI系统。它可以利用自己对环境的理解来模

一旦企业承诺在云中运行关键的业务应用，他们就很少会再转向其他的提供商，其中一个重要的原因是：他们经常被锁定在他们所选择的厂商生态系统中。Gartner云服务和技术副总裁SidNag表示，迁移成本实在太高了。“但如果你的规划工作做得正确，你就不必迁移你的应用。”专业服务公司Globant的云运营和网络安全工作室合作人PabloDelGiudice补充说，如果你正确地定位了组织，迁移是有可能的。他和他的团队已经成功做到了这一点。他说：“关键是要战略性地采用开放平台和框架，将云提供商降级为基础设施层的角色。”他说，虽然这种方法的学习曲线更陡一些，但从中长期来看，会产生更有利的结果。“关键是要引入一个

写在前面文字产生以前，结绳记事是人类用来存储知识和信息的主要方式。此后，从竹简、纸张的发明，到工业时代的磁盘存储，再到信息时代的数据库，存储方式不断革新，“存力”不断提高。11月3日，在2022云栖大会上，蚂蚁链历经4年技术攻关与测试验证的区块链存储引擎LETUS（Log-structuredEfficientTrustedUniversalStorage）正式发布。这一款面向区块链可信数据存储的技术产品，不仅用来解决当前蚂蚁链及区块链产业的规模化发展问题，也面向Web3时代提供“可信存力”支撑。我们认为，随着大量的数据和数字资产在数字化世界里流转，可信数据的“存力”将如同电力网络的承载力一样

所谓单元测试就是对功能最小粒度的测试，落实到JAVA中就是对单个方法的测试。junit可以完成单个方法的测试，但是对于Spring体系下的web应用的单元测试是无能为力的。因为spring体系下的web应用都采用了MVC三层架构，依托于IOC，层级之间采用了依赖注入的方式来进行调用。如果应用不启动、IOC容器不进行初始化、依赖没有被注入进IOC容器，根本就没办法正常的使用。调controller，会由于service没注入而报空指针异常，调service，会由于dao没注入而报空指针异常。所以我们发现想要对SpringBoot进行单元测试，前置条件就是需要启动应用，或者说准确点是需要启动IOC

本文探讨了运筹学和组合优化方法在3D家居布局生成中的应用，并调研了AI生成3D场景布局的最新方法。文中结合了家居家装业务的实际应用场景，从算法建模和计算复杂度的角度上阐述了室内设计的布局问题中存在的难点，以及如何用简化和近似的思想来建模3D布局生成问题，最终展望了生成式AI技术对室内设计行业的推动作用。前言▐  运筹学与组合优化问题室内设计，包括家具物品的选择、布局和材料，是一项需要专业设计师的具有挑战性的任务。在产生出色效果的同时，由艺术家完成的专业室内设计是一个耗时的过程。随着用于建筑可视化和游戏行业的大型虚拟3D环境的日益普及，虚拟场景的手动室内设计在时间和资源方面变得异常昂贵。因此，需