前言本文重点是FlinkonYarn模式的部署，但在写Yarn模式部署之前，说一下独立模式（Standalone）模式独立模式（Standalone）独立模式是独立运行的，不依赖任何外部的资源管理平台；当然独立也是有代价的：如果资源不足，或者出现故障，没有自动扩展或重分配资源的保证，必须手动处理。所以独立模式一般只用在开发测试或作业非常少的场景下。会话模式部署可以发现，独立模式的特点是不依赖外部资源管理平台，而会话模式的特点是先启动集群、后提交作业。所以，在https://www.jianshu.com/p/4acf1df75088中用的就是独立模式（Standalone）的会话模式部署。单作
WDL可以使用本地、集群、云端三种模式来跑流程，本地运行是不需要服务器后台配置文件，而另外两种需要配置文件。本地运行下载cromwell和womtool到本地服务器，地址：https://github.com/broadinstitute/cromwell/releases不建议下载最新版本，我试了下最新的version78是报错的，好像是java版本的匹配问题。Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/hsqldb/jdbcDriverhasbeencompiledbyamorerecentversio
前言需要提到Flink中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。编写的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger的。所以JobManager就是Flink集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这里的TaskManager，就是真正“干活的人”，数据的处理操作都是它们来做的。一、集群部署1.1环境配置Flink安装部署的学习时，需要准备3台Linux机器。具体要求如下：系统环境为CentOS7.5版本。安装J
1.准备1.1需求需要go1.19以上1.2获取配置文件将k8s集群master的~/.kube/config文件拷贝到代码适合位置本文将~/.kube/config文件内容拷贝至代码：conf/kube.conf文件中。2.几个包的说明k8s.io/api/apps/v1：对应K8SapiVersion:apps/v1接口操作的对象如Deployment、DaemonSet、StatefulSet等k8s.io/api/core/v1：对应K8SapiVersion:v1接口操作的对象如：ConfigMap、Service、NameSpace等k8s.io/apimachinery/pkg/
K8s集群简述1.K8s集群的定义1.1什么是K8s集群1.1什么是K8s集群Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。K8s集群是由一组物理或虚拟机器组成的集合，这些机器被组织成一个单一的计算资源池，并在其上运行Kubernetes平台。K8s集群通常包括一个主节点和多个工作节点，主节点通常负责集群的管理和控制，而工作节点则负责运行容器化应用程序。K8s集群的主要目的是提供高可用性、可伸缩性和容错性，以确保应用程序可以始终正常运行。1.2K8s集群的组成1.2K8s集群的组成K8s集群由多个节点组成，其中包括主节点（Master
FoundationDB是一个开源的事务性键值存储系统，是最早将NoSQL架构的灵活性和可扩展性与ACID事务的强大性能相结合的系统之一。FoundationDB架构解耦成一个内存中的事务管理系统、一个分布式存储系统和一个内置的分布式配置系统。每个子系统都可以独立地进行配置，以实现可扩展性、高可用性和容错性。FoundationDB还包括了一个确定性仿真框架，用于在可能的故障情况下测试新的功能。这种严格的测试使FoundationDB更加稳定，并允许开发人员以快速的节奏引入和发布新功能。同时，FoundationDB提供了一个最小的、精心挑选的功能集，可以在FoundationDB上构建不同的
环境和安装包准备：管理界面包：kafka-manager-1.3.3.7.zip(链接)kafka二进制包：kafka_2.13-3.5.0.tgz(链接)java包：jdk-8u291-linux-x64.tar.gz(链接)节点IPbrokerid10.10.10.10010.10.10.11110.10.10.122安装java:解压：tar-zxfjdk-8u291-linux-x64.tar.gz编辑/etc/profile配置文件，文件末尾添加如下配置：exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_333#java解压目录exportJRE_HOME=${J
文章目录一、生成相关证书二、配置elasticSearh三、配置kibana四、配置logstash五、配置filebeat六、连接httpses的javaapi一、生成相关证书ps：主节点操作切换用户：sues进入目录：cd/home/es/elasticsearch-7.6.2创建文件：viinstances.ymlinstances:-name:"master"ip:-"192.168.248.10"-name:"slave1"ip:-"192.168.248.11"-name:"slave2"ip:-"192.168.248.12"-name:"kibana"ip:-"192.168.
1. 搭建集群实现我们将集群名称设计为csdn-elastic，并部署3个Elasticsearch节点。集群环境如下NodeNameClusterNameIPHTTPTCPnode-01csdn-elastic127.0.0.192019301node-02csdn-elastic127.0.0.192029302node-03csdn-elastic127.0.0.192039303TCP：集群间的各个节点进⾏通讯的端⼝，默认9300 1.将elasticsearch-6.2.4.zip压缩包解压三份，分别做以下命名。 2.修改每⼀个节点config⽬录下的elasticsearch.ym
关于基本SQL的快速回顾SQL（StructuredQueryLanguage）数据库，也称为关系数据库，是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS）。它以结构化的方式组织和存储数据，使用带有行和列的表来表示实体及其关系。SQL数据库使用一种称为SQL的结构化查询语言与数据库进行交互。SQL提供了一组命令和语法，用于定义、操作和检索数据库中的数据。使用SQL，您可以创建表，使用主键和外键定义表之间的关系，插入和更新数据，并查询数据库以检索特定信息。一些流行的SQL数据库系统包括：MySQL→ 一种广泛用于Web应用程序的开源关系数据库管理系统。PostgreSQL→ 一种以其可扩展性和高级功
