1.nvidia-smi指令输出分析对于普通的多卡服务器，nvidia-smi命令可以显示有关NVIDIA显卡和GPU的详细信息，如输入nvidia-smi得到以下输出，可以看到相应的CUDA版本，GPU显存大小等信息。2.集群上使用nvidia-smi指令如果登录了服务器后，直接在命令行中输入nvidia-smi，会有如下报错：bash:nvidia-smi:commandnotfound这是因为在集群中，我们只是登录到服务器上了，但没有运行作业，没有分配到GPU。我们需要提交一个作业，并在作业中运行nvidia-smi指令，从输出文件中读取相关信息。以使用LSF作业调度系统为例，提交作业时
基本架构Prometheus由SoundCloud发布，是一套由go语言开发的开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。Prometheus主要的组件功能如下：PrometheusServer:server的作用主要是定期从静态配置的targets或者服务发现（主要是DNS、consul、k8s、mesos等）的targets拉取数据。Exporter:
01ChatGPT背后的基础设施：AI计算集群早在2019年向OpenAI投资10亿美元的时候起，微软就同意为这家AI初创企业构建一台大型超级计算机。近期，微软在官博上连发两文，亲自解密了这台超级昂贵的超级计算机以及Azure的重磅升级。负责云计算和AI业务的微软副总裁ScottGuthrie表示，微软在这个项目上花费了数亿美元，将数以万计的NvidiaA100GPU和Azure云计算平台串联在一起。对于诸如ChatGPT这类AI深度学习模型，巨量的高性能算力无疑是重中之重。但是人们常常容易忽略网络传输在AI训练提速中的作用。尤其是大规模集群分布式训练的场景下，网络扮演了一个极为关键的角色：为
1.准备springboot项目可以在https://start.spring.io/网站准备一个项目，这里作为k8s的学习所以springboot项目中准备一个简单的访问接口即可。2.服务器环境准备安装Jdk1.更新系统软件包：sudoyumupdate2.安装OpenJDK11：sudoyuminstalljava-11-openjdk-devel3.验证Java安装：java-version4.配置环境变量vim/etc/profile#JAVA_HOME的内容根据具体安装jdk的路径替换JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdkCLASSPATH=$J
简单介绍swarm集群由管理节点（Manager）和工作节点（Worker）构成。管理节点：主要负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集群有关的工作。诸如监控集群状态、分发任务至工作节点等操作。工作节点：主要负责执行运行服务的任务。 官方文档：dockerswarm|DockerDocumentationDockerSwarm是一个容器编排工具，用于管理Docker集群，具有以下特点：1.横向扩展和高可用性DockerSwarm允许在多个节点之间对任务进行分配，从而实现横向扩展以满足更高的容量需求。Swarm还可以自动将容器重新调度到其他节点以确保是高可用性的。2.简单易用的命令
本次部署说明 在上一篇文章中，就已经完成了二进制k8s集群部署的搭建，但是单机master并不适用于企业的实际运用（因为单机master中，仅仅只有一台master作为节点服务器的调度指挥，一旦宕机。就意味着整个集群的瘫痪，所以成熟的k8s的集群一定要考虑到master的高可用。）企业的运用一般至少存在两台master及其以上的部署，本次将根据前面的部署，再添加一台master（三个master或者更多，也可以根据本次添加步骤重复添加）。添加master后，我们会将借助keepalived+nginx的架构，来实现高可用的master【也可以使用haproxy+keepalived或则是ke
在今天的讨论中，我们将深入研究如何将Redis数据库迁移到云端，以便更好地利用云计算的优势提高数据管理的灵活性。Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列等，具有高性能、低延迟、持久化等特点。在Kubernetes(K8S)中部署Redis是一项常见的任务，因为Redis是一个高性能的键值存储数据库，非常适合用于缓存、消息队列等场景。本文将分别介绍如何在K8S集群中部署单机Redis和Redis集群。一、部署单机Redis步骤一：创建ConfigMa
本篇文章介绍如何在linux系统上安装nacos和搭建集群，本文章使用的是centos7系统。目录本机搭建nacos1、准备工作2、官网下载nacos3、运行nacosdocker搭建1、准备Docker环境2、拉取镜像3、新建映射配置目录文件4、运行nacosdocker-compose搭建1、创建docker-compose文件和配置文件 2、启动docker-compose访问nacosEND本机搭建nacos1、准备工作Nacos依赖 Java 环境来运行。所以我们需要安装jdk，这里参考这篇文章，教你们如何搭建java环境。需要三台linux服务器，条件有限的可以安装虚拟机，内存有限
尚硅谷Docker实战教程（docker教程天花板）_哔哩哔哩_bilibili目录1.cluster(集群)模式-docker版哈希槽分区进行亿级数据存储 1.1面试题1.1.1 方案1哈希取余分区1.1.2方案2一致性哈希算法分区 原理优点一致性哈希算法的容错性 一致性哈希算法的扩展性 缺点 一致性哈希算法的数据倾斜问题总结1.1.3方案3哈希槽分区3多少个hash槽哈希槽计算2.3主3从redis集群扩缩容配置案例架构说明关闭防火墙+启动docker后台服务3.主从容错切换迁移案例3.1大纲：3.2数据读写存储4.主从扩容案例编辑 4.1新建6387、6388两个节点+新建后启动+查看
ElasticSearch集群部署一、准备工作1.1、修改Linux句柄数1.2、关闭swap1.3、修改最大线程数1.4、创建elsearch用户1.5、关闭防火墙二、ElasticSearch安装2.1、下载ElasticSearch服务2.2、解压安装包2.3、修改配置文件2.4、启动ElasticSearch2.5、访问验证三、Kibana服务安装3.1、下载安装包3.2、修改配置文件3.3、启动kibana3.4、访问服务四、集群部署4.1、服务布局4.2、准备工作4.3、下载解压4.4、改集群配置文件4.5、启动集群节点4.6、访问验证4.7、安装kibana4.8、cerebro
