CCR的作用(Cross-ClusterReplication，跨集群复制)常用的场景如何使用工作原理源码分析CCR的作用(Cross-ClusterReplication，跨集群复制)CCR功能允许用户在不同的Elasticsearch集群之间同步索引数据。这对于实现跨集群复制、数据备份、灾难恢复和多数据中心部署等场景非常有用。CCR功能提供了实时的、异步的、可靠的跨集群数据同步，能够有效地将变更事件从一个集群复制到另一个集群。通过CCR，用户可以保持多个集群之间的数据一致性，并实现将数据从生产集群复制到用于查询和分析的目标集群。常用的场景1.异地容灾备份：CCR可以将数据从一个集群复制到另
小白防忘最近学习了k8s的基础用法，就想着拿个实际的springCloud项目来练练手，结果被直接被拦在了第一关注册中心，不过还好有官方的配置文档，但配置过程中还是有一些坑，所以在这里记录一下。部署环境：ubuntu20.04dockerversion20.10.12k8sversion1.23.1kubeadm一主两从本篇主要参考nacos官方k8s配置文档的配置顺序，配置文件。废话不多说直接开肝。虚拟机上需要安装nfs#本篇所有执行的命令都是在root用户下操作#安装命令，master节点node节点都需要安装apt-getinstallnfs-kernel-server-y#重启命令se
前言环境：centos7.9k8s集群、zookeeper集群本篇将在k8s中部署kafka集群，kafka依赖zookeeper集群，zookeeper集群我们已经搭建好了，可以参考https://blog.csdn.net/MssGuo/article/details/127773132制作对应版本的kafka镜像由于k8s官网没有kafka的相关集群安装说明，所以只好手动制作对应版本的kafka镜像。#kafka需要jdk，所以需要下载jdk，JDK的tar包官网：`https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/`自行下载；#这里直
文章目录1.前言2.配置两台机器内网互联3.redis安装4.redis集群5.0之前和5.0之后版本的区别4.1redis5.0之前的版本创建集群4.2redis5.0之后的版本创建集群4.3redis5.0之前的版本需要依赖ruby环境5.redis5.0集群搭建5.1创建redis-cluster目录5.2将之前的redis.conf拷贝至8001目录5.3修改redis.conf5.4redis.conf常用配置说明5.5拷贝redis.conf到各个节点并修改端口5.6分别启动6个redis实例5.7创建集群5.8验证集群5.9查看集群信息5.10查看集群节点5.11关闭集群6.相关
Docker搭建Nacos集群一、Centos7安装Docker二、设置Docker阿里云镜像加速1.阿里云选择容器镜像服务三、Docker部署Nacos集群1、准备工作2、Docker安装Nacos（这里我使用的是VMware的虚拟机三台机器128、129、130）3、测试成功四、Nginx代理Nacos集群地址（配置统一访问地址）1、在192.168.32.130机器上搭建Nginx代理2、测试192.168.32.130:8848一、Centos7安装Docker//1.查看操作系统的发行版号uname-r//2.安装依赖软件包yuminstall-yyum-utilsdevice-ma
一.通过SpringTask执行定时任务1.创建定时任务我们要在下面的代码中，实现每5秒钟执行一个打印信息的任务。packagecom.qfedu.day85.task;importorg.redisson.api.RedissonClient;importorg.springframework.scheduling.annotation.Async;importorg.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;importorg.springframework.stereotype.Component;importjavax.annota
作者：尹珉。Sealos开源社区Ambassador，云原生爱好者。当容器化交付遇上离线环境在当今快节奏的软件交付环境中，容器化交付已经成为许多企业选择的首选技术手段。在可以访问公网的环境下，容器化交付不仅能够提高软件开发和交付的效率，还能够帮助企业实现快速迭代和持续交付。然而，在离线环境中，容器化交付面临着诸多挑战，包括软件包和镜像的准备困难、配置繁琐、部署时间长等。在本文中，我们将以运维的角度去探讨基于离线环境下使用容器化交付的痛点，提出一些解决方案以帮助企业在离线环境中实现高效的容器化交付。业务场景我司主要面向政企客户，所交付的产品必须是部署在内网中。作为运维负责人，一直苦恼于如何在客户
背景容器平台的三个价值：稳定性、效率、成本，都离不开容量管理。容量管理是Kubernetes集群管理中非常重要的一部分。它可以确保系统中的资源得到合理的分配和使用，避免了因资源不足或浪费导致的系统运行异常或效率低下的问题。通过容量管理，可以更好地控制和优化系统资源的利用，保证Kubernetes集群的稳定性和可靠性。容量管理还可以帮助管理员对系统进行更好的规划和预测，避免因资源不足而需要紧急扩容的情况出现，从而提高了系统的可维护性和可靠性。面临的问题K8s集群管理员或多或少会被如下问题所困扰：不清楚当前集群资源使用或者剩余容量处于什么水位；不清楚当前集群资源浪费情况如何；不清楚当前集群资源碎片
1、引言新手最常见的Kibana服务不可用的问题解答，此类问题如非有经验积累，可能耗费大量时间还不能解决，所以我特此整理了新手常见的Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏，如果你遇到的问题不在此列表，请私信提问，我会在此补充。2、问题汇总2.1KibanaserverisnotreadyyetKibana服务正在启动中解决方案：Kibana启动需要一定时间，耐心等待Kibana服务启动完成，这是最常见的原因。Kibana和Elasticsearch的版本不兼容。问题描述，Kibana和Elasticsearch需保证所用版本互相兼容。解决方案：检查版本兼容性，参考：兼容
k8s集群更换ip地址（单master)1、更换master系统ip地址nmcliconnectionmodifyens332、备份kubernetes数据cp-r/etc/kubernetes{,-bak}3、更换kubernetes配置文件的ip地址a、批量更改kubernetes下的ip地址cd/etcsed-i"s/192.168.136.10/192.168.136.11/g"`grep192.168.136.10-rlkubernetes`b、修改$HOME/.kube/config文件，ip改为最新的ip地址c、进入$HOME/.kube/cache/discovery/，这里应
