一、环境准备1、准备3台机器主机名称主机IPzookeeper版本kafka版本worker01192.168.19.130zookeeper-3.6.3kafka_2.12-3.0.1worker02192.168.19.131zookeeper-3.6.3kafka_2.12-3.0.1worker03192.168.19.132zookeeper-3.6.3kafka_2.12-3.0.12、3台机器安装jdk1.8环境3、下载kafka安装包（此处下载，可忽略第二步：下载安装包）: kafka_2.12-3.0.1.tgz4、下载zookeeper安装包（此处下载，可忽略第二步：下载安
0说明本文基于本地虚拟机从零开始搭建ambari集群1前置条件1.1本地虚拟机环境节点角色ambari-1ambari-serverambari-agentambari-2ambari-agentambari-3ambari-agent1.2安装包1.3修改主机名并配置hosts文件hostnamectlset-hostnameambari-1hostnamectlset-hostnameambari-2hostnamectlset-hostnameambari-3配置hosts,添加如下内容192.168.2.51ambari-1192.168.2.52ambari-2192.168.2.5
1.下载rediswindows版本 https://github.com/tporadowski/redis/releases，选择zip包下载2.解压并复制解压刚刚下载的zip包，并复制6份，注意，使用此方法搭建redis集群最少需要6个节点，官方规定3.修改每个redis的redis.windows.conf文件注意：配置完之前先不要启动redis，否则会生成dump.rdb，导致集群启动失败protected-modeyesport6379（每个redis的端口都需要不同）cluster-enabledyescluster-config-filenodes-端口.conf#app
文章目录一、Kafka集群部署二、启动Kafka集群 Kafka是一个高吞吐量、基于ZooKeeper（ZooKeeper维护Kafka的broker信息）的分布式发布订阅信息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）流数据。通常情况下，使用Kafka构建系统或应用程序之间的数据管道，用来转换或响应实时数据，使数据能够及时地进行业务计算，得出相应结果。一、Kafka集群部署下载Kafka访问Apache资源网站下载Linux操作系统的Kafka安装包kafka_2.11-2.0.0.tgz。注意：还没有下载安装包的，下载地址可以去这里查看：大数据相关常用软件下
目录1、什么是集群2、为什么使用3、集群连接4、rediscluster如何分配这六个节点?5、集群搭建：1、什么是集群Redis集群（包括很多小集群）实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N，即一个小集群存储1/N的数据，每个小集群里面维护好自己的1/N的数据。Redis集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）：即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求。该模式的redis集群特点是：分治、分片。2、为什么使用容量不够，redis如何进行扩容？
1、集群分类RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群以下分类：标准集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。镜像集群：是一种主从集群，标准集群的基础上，添加了主从备份功能(非强一致性)，提高集群的数据可用性。仲裁队列：是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像集群，也是一种主从集群，主从同步基于Raft协议，强一致。镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，
K8S集群中Pod资源处于ImagePullBackOff状态排查思路文章目录K8S集群中Pod资源处于ImagePullBackOff状态排查思路1.Pod资源处于ImagePullBackOff状态的原因2.Pod资源处于ImagePullBackOff状态的排查思路1.Pod资源处于ImagePullBackOff状态的原因ImagePullBackOff状态表示容器的镜像拉取失败，可能存在以下几点原因：拉取镜像时间较长导致超时，从而导致镜像拉取失败，部署完Docker后，一定要添加上阿里云的镜像加速器，否则拉取镜像是非常慢的，很容易就会导致镜像拉取失败。镜像配置有误，指定的镜像在公有仓
集群介绍：Redis集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。Redis集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）：即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求。我们这里演示三个主服务器（port:637963806381），三个从服务器(port:638963906391)的搭建。开始搭建：第一步：制作6个实例。主：6379,6380,6381,从：6389,6390,6391。配置基本信息首先在Xshell上选择redis6379.conf文
本文是Redis系列第6篇，前5篇欢迎移步 【Redis】不卡壳的Redis学习之路：从十大数据类型开始入手_AQin1012的博客-CSDN博客关于Redis的数据类型，各个文章总有些小不同，我们这里讨论的是Redis7.0，为确保准确，我们直接看官网。https://blog.csdn.net/aqin1012/article/details/130365083【Redis】持久化机制详解：从RDB到AOF，你需要知道的一切_AQin1012的博客-CSDN博客持久化其实就4个单词：加强数据安全Redis支持两种不同的持久化机制，RDB和AOF。https://blog.csdn.net/
一、问题分析1、版本分析我的hadoop版本3.1.3，hbase版本2.0.5首先hdfs端口号要明确，hadoop3.x中HDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820，hadoop2.x则是8020/9000，这里9000端口不能使用，换成8020便在hdfs上成功创建目录。注意：这里的端口号和core-site.xml里面的配置的端口号保持一致。2、查看HBase的log日志由此可以看出，可能是版本之间的不兼容问题，需要添加配置。二、解决方法在hbase-site.xml增加配置，如下所示：property>name>hbase.unsafe.stream.capa
