我已经开始阅读有关如何设置Redis集群的内容，除了我无法找到我生成的集群的公共(public)端点之外，大部分信息都是有意义的。由于我正在考虑使用Sentinel来减轻故障转移并考虑使从属服务器只读，所以我希望有一些开箱即用的客户端可以为我管理负载平衡。对于C#有StackExchange.Redis确实如此，Java中是否有一些开源解决方案？由于必须编写一个单独的客户端来管理它，Redis是否没有开箱即用的支持来管理多个主机？ 最佳答案 简答这是可能的，但不是(开箱即用的)jedis.说明Jedis在高可用性方面支持RedisS
我有一个ElastiCacheRedis(已禁用集群模式)集群，想更改为ElastiCacheRedis(已启用集群模式)集群。我还没有找到一种方法来做到这一点，但也没有找到一个声明说这是不可能的。围绕“集群”和“集群模式”的混淆语言使情况变得复杂。ThisdocumentfromAmazon指出:Currently,Redis(clustermodeenabled)doesnotsupportcreatingaclusterwithreplicasusinganavailablesingle-nodecluster.这在某种程度上暗示它可以从具有多个节点的集群中完成。同样，thi
我有一个ElastiCacheRedis(已禁用集群模式)集群，想更改为ElastiCacheRedis(已启用集群模式)集群。我还没有找到一种方法来做到这一点，但也没有找到一个声明说这是不可能的。围绕“集群”和“集群模式”的混淆语言使情况变得复杂。ThisdocumentfromAmazon指出:Currently,Redis(clustermodeenabled)doesnotsupportcreatingaclusterwithreplicasusinganavailablesingle-nodecluster.这在某种程度上暗示它可以从具有多个节点的集群中完成。同样，thi
问题陈述:我的应用程序将部署在3个不同的区域，即:北美、欧洲和亚洲。我想构建一个具有以下约束的redis架构:每个区域都应该有自己的Redis集群，可以有多个主从。每个区域的集群都应该能够在本地处理写入和读取。让我详细说明第二点:我希望所有地区都应该有自己的数据副本。因此，欧洲应用程序写入的任何新数据都应该进入欧洲区域的redis集群，而不是任何其他区域。然后可以将此数据(异步)复制到亚洲和北美地区。到目前为止，我发现我无法使用redissentinel，因为我想要多个masters。我不能将(我认为)redis集群与不同区域的主节点一起使用，因为这会将数据分片到所有区域，因此欧洲的应
问题陈述:我的应用程序将部署在3个不同的区域，即:北美、欧洲和亚洲。我想构建一个具有以下约束的redis架构:每个区域都应该有自己的Redis集群，可以有多个主从。每个区域的集群都应该能够在本地处理写入和读取。让我详细说明第二点:我希望所有地区都应该有自己的数据副本。因此，欧洲应用程序写入的任何新数据都应该进入欧洲区域的redis集群，而不是任何其他区域。然后可以将此数据(异步)复制到亚洲和北美地区。到目前为止，我发现我无法使用redissentinel，因为我想要多个masters。我不能将(我认为)redis集群与不同区域的主节点一起使用，因为这会将数据分片到所有区域，因此欧洲的应
我正在评估将Redis作为缓存替代方案。缓存需要部署在两个数据中心的集群配置中，每个数据中心有n台机器。从可用的文档中，我已经能够相对轻松地设置主/从配置。该应用程序是一个Rails应用程序，目前仅计划将其用于缓存存储，不会执行更高级的集合操作，因此来自同一集合的数据位于不同的物理盒子中不是问题。我有几个问题和澄清:在主/从配置中，如果主节点出现故障会怎样？如何选择或选举新的主节点？它是否需要更改配置或者是否可以在正在运行的集群上选择一个新的主节点？使用商店的应用程序如何无缝地知道新主人是哪个？是否有任何可用的gem可以从最终应用程序中抽象出这种逻辑？在数据中心之间建立依赖关系通常不是
我正在评估将Redis作为缓存替代方案。缓存需要部署在两个数据中心的集群配置中，每个数据中心有n台机器。从可用的文档中，我已经能够相对轻松地设置主/从配置。该应用程序是一个Rails应用程序，目前仅计划将其用于缓存存储，不会执行更高级的集合操作，因此来自同一集合的数据位于不同的物理盒子中不是问题。我有几个问题和澄清:在主/从配置中，如果主节点出现故障会怎样？如何选择或选举新的主节点？它是否需要更改配置或者是否可以在正在运行的集群上选择一个新的主节点？使用商店的应用程序如何无缝地知道新主人是哪个？是否有任何可用的gem可以从最终应用程序中抽象出这种逻辑？在数据中心之间建立依赖关系通常不是
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师腾讯云大数据ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。注：由于腾讯云ES集群之间的证书是不一致的，因此在搭建CCR环境之前，请先提工单让后端先将两个集群证书设置为一致。一、对等连接首先将北京和上海的两个vpc建立对等连接，如下图所示：新建对等连接注意：如果两个vpc的网段有冲突则不能建立对等连接。对等连接建立成
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师腾讯云大数据ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。注：由于腾讯云ES集群之间的证书是不一致的，因此在搭建CCR环境之前，请先提工单让后端先将两个集群证书设置为一致。一、对等连接首先将北京和上海的两个vpc建立对等连接，如下图所示：新建对等连接注意：如果两个vpc的网段有冲突则不能建立对等连接。对等连接建立成
在之前的文章“Elasticsearch：集群管理”，我们对集群管理做了一些介绍。在今天的文章中，我们接着来聊一下有关配置的方面的问题。这在很大程度上取决于你的用例，是索引还是搜索繁重。我们将在这里讨论在集群设置方面我们需要关注的最佳实践是什么。避免脑裂在一个由多个master符合条件的节点组成的集群中，我们总是担心，如果网络出现分区或不稳定，那么集群会意外地选举出多个master，这被称为“脑裂”场景。因此，为了避免这种情况，我们至少需要最少的主节点投票才能赢得主节点选举。创建3个专用主节点。Elasticsearch要求半数+1的符合主节点资格的节点必须投票选举新的主节点，从而避免了这种
