目录一、Redis模式二、Redis主从复制2.1主从复制概述2.2主从复制2.3Redis主从复制流程2.4搭建Redis主从复制2.4.1安装Redis2.4.2修改Master节点配置文件（192.168.152.11）2.4.3修改slave节点配置文件（192.168.152.16、192.168.152.17）2.4.4验证主从同步 三、Redis哨兵模式3.1哨兵模式的原理3.2哨兵模式的作用3.3哨兵模式的结构3.4故障转移机制3.5主节点的选举四、哨兵模式的搭建4.1修改Redis哨兵模式的配置文件（所有节点操作）4.2启动哨兵模式 4.3查看哨兵模式信息4.4故障模拟 4.
目录Hadoop集群简介Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。Hadoop集群的部署方式分为三种，分别是单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。环境搭建1.修改主机名2.修改时区 4.配置ssh免密 5.安装Hadoop 目录结构配置文件说明主要配置文件搭建HDFS伪分布式集群 配置Hadoop系统环境变量搭建YARN伪分布式集群Hadoop集群简介Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的主要角色有：NameNode（一个，master）、DataNode（若干，slave）和Secondar
目录Hadoop集群简介Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。Hadoop集群的部署方式分为三种，分别是单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。环境搭建1.修改主机名2.修改时区 4.配置ssh免密 5.安装Hadoop 目录结构配置文件说明主要配置文件搭建HDFS伪分布式集群 配置Hadoop系统环境变量搭建YARN伪分布式集群Hadoop集群简介Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的主要角色有：NameNode（一个，master）、DataNode（若干，slave）和Secondar
同一台服务器启动三节点测试：1.修改配置文件：network.host:0.0.0.0discovery.seed_hosts:["192.168.59.138:9300","192.168.59.138:9301","192.168.59.138:9302"]cluster.initial_master_nodes:["node-1"]http.cors.enabled:truehttp.cors.allow-origin:"*"bootstrap.system_call_filter:false2.指定node名称、logs、data路径启动三个elasticsearch集群节点，集群名称
文章目录@[toc]一.问题二.解决办法三.项目升级demo及项目nacos配置3.1dubbo-demo-producer生产者端项目POM配置3.2dubbo-demo-consumer消费者端项目POM配置3.3生产者端nacos配置3.4消费者端nacos配置3.5服务启动dubbo调用接口验证3.6demo代码下载地址四.源码启动nacos4.1.下载源码4.2.idea的maven配置4.2.1maven的线程数和仓库配置4.2.2maven的Importing配置4.2.3maven的Runner配置4.2.4maven的jvm参数如下4.2.5maven编译跳过测试配置4.2.
一、Elasticsearch的复杂查询案例1match查询matchQuery即全文检索，它的搜索方式是先将搜索字符串分词，再使用各各词条从索引中搜索。query：搜索的关键字operator：or表示只要有一个词在文档中出现则就符合条件，and表示每个词都在文档中出现则才符合条件。Kibana代码GET/java06/course/_search{"query":{"match":{"name":{"query":"spring开发"}}}}operator：GET/java06/course/_search{"query":{"match":{"name":{"query":"sprin
什么是集群？通俗点理解就是好多计算机（服务器）组成一个计算机（服务器）小队，但是对外显只有一个计算机（服务器）我们为什么需要集群？传统的web访问，压力大，响应请求的时间长，单点故障会有一部分用户无法访问网站部署集群之后！一台服务器宕机了可以直接切换到另一台，不会影响网站的访问，⽤户处理速度也得到提升部署nginx集群需要什么？1）VIP:⼀个IP地址2）分发器:nginx3）数据服务器：Web服务器任务描述：将172.201.1.102:9081 和 172.201.1.102:9082配成一个对外统一的集群服务，并将对外提供服务的端口命名为9099，并在172.201.1.103上部署，使
1、CPU使用率CPU使用率是指在一段时间内CPU执行程序的百分比，它是衡量系统资源利用率的一种指标。1.1详细说明：在Elasticsearch中，高的CPU使用率通常意味着节点正在执行大量的计算任务，这可能是因为索引和搜索操作的负载较大，也可能是因为节点正在进行数据复制和分片重新平衡等任务。因此，高的CPU使用率通常是Elasticsearch性能瓶颈的一个指标。1.2注意：有以下一些情况可能会导致Elasticsearch的CPU使用率变高：查询负载增加：当Elasticsearch集群承受的查询负载增加时，会导致CPU使用率变高。这通常发生在索引大量新数据或者搜索流量增加的情况下。索引
目录首页（Cluster）节点信息SchedulerMetrics：集群调度信息节点信息详解（Nodes）应用列表信息（applications）队列详情页（Scheduler）指标详细说明（非常重要）首页（Cluster）集群监控信息指标详解AppsSubmitted：已提交的应用AppsCompleted：已完成的应用AppsRunning：正在运行的应用ContainersRunning：正在运行的容器MemoryTotal：集群总内存，大小等于所有的NodeManager管理的内存之和property> name>yarn.nodemanager.resource.memory-mbn
生成k8syaml文件dockerrun转成docker-compose通过composerize网站：https://www.composerize.com/docker-compose转k8s的yaml通过kompose命令kompose网站：https://kompose.io/一、安装和转换安装komposecurl-Lhttps://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.28.0/kompose-linux-amd64-okomposechmod+xkomposesudomv./kompose/usr/local/bin
