最近趁着有空想复习一下Kafka原理，之前学的是Kafka1.9的版本，需要Zookeeper作为基础，专门存放Kafka的元数据使用，如Broker、Consumer、Topic等；但下载的时候发现Kafka已经升级到3.3的版本，真是时光飞逝，岁月荏苒呀，更新速度太快了！不过话又说回来，程序猿不就是活到老学到老嘛，啥也不说了，开干！顺嘴提一句，3.1以后的版本可以不用Zookeeper支持，Kafka自己支持了，这样可以减少资源占用，也可以在没有必要的情况下不用单独安装Zookeeper！docker-compose部署Kafkakraft集群环境配置程序猿，你懂得，阿里服务器，CPU1核
转自我的博客问题描述ElasticSearch开箱即用，本身并没有太多需要配置、调整的参数，平时使用中最大的问题应该就是red状态的处理恢复了。现某用户使用的ES集群报health状态为red要求技术支持。我们首先看到用户提供的状态信息：{"cluster_name":"real_cluster","status":"red","timed_out":false,"number_of_nodes":101,"number_of_data_nodes":98,"active_primary_shards":12345,"active_shards":23456,"relocating_shard
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion这是一种在服务器集群上运行应用程序的能力，目的是分散负载并提供额外的冗余。我看过GridGain的演示文稿我对它印象深刻。知道其他人吗？ 最佳答案 有几个:Terracotta(
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion这是一种在服务器集群上运行应用程序的能力，目的是分散负载并提供额外的冗余。我看过GridGain的演示文稿我对它印象深刻。知道其他人吗？ 最佳答案 有几个:Terracotta(
原创文档编写不易，未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。邮箱：yinwanit@163.com文章基于CentOS7.8系统使用Containerdr作为容器运行时通过kubeadm指导搭建k8s单机master集群，使用calico作为k8s集群的网络插件。K8S官方在1.24版本彻底弃用docker。需要服务器可以联网。环境节点说明主机名IP地址操作系统c_master01.lvan192.168.100.200CentOSLinuxrelease7.8c_node01.lvan192.168.100.201CentOSLinuxrelease7.8c_node02.lvan19
1.HAHA（HeighAvailable）高可用解决单点故障，保证企业服务7*24小时不宕机单点故障：某个节点宕机导致整个集群的宕机Hadoop的HANameNode存在单点故障的可能，需要配置HA解决引入第二个NameNode作为备份同步两个NameNode的数据在第一个NameNode宕机后启用第二个NameNodeHA架构2.ZookeeperZookeeper是一个分布式服务器框架提供了分布式程序通用的功能统一命名服务状态同步服务集群管理分布式应用配置项Zookeeper集群为了防止Zookeeper出现单点故障问题，Zookeeper通常以集群的方式使用一般为3或5个节点Zooke
前言：kubernetes的部署从1.24版本开始后，弃用docker-shim，也就是说部署1.24版本后的集群不能使用docker-ce了。比较清晰的解决方案有两个，一是使用containerd，这个是一个新的支持cri标准的shim，一个是使用cri-docker这样的中间插件形式，一头通过CRI跟kubelet交互，另一头跟dockerapi交互，从而间接的实现了kubernetes以docker作为容器运行时。但是这种架构缺点也很明显，调用链更长，效率更低。那么，cri-docker虽然有效率低下的缺点，但很明显这个更加符合原来的docker使用习惯。说人话就是部署简单，学习成本不会
搭建Es集群的方案1.现阶段单节点的Es存在的问题Q：先理解节点是什么？A：一个节点是一个Elasticsearch的实例在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。2.Es集群的优点采用ES集群，可将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等。ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多
一、k8s集群架构：IP角色192.168.1.3master1192.168.1.4master2192.168.1.5master3192.168.1.6node1192.168.1.7node2二、部署ES集群1、配置storageclass，用于动态创建pvc，并自动绑定pv[root@master1tmp]#catsc.yamlkind:StorageClassapiVersion:storage.k8s.io/v1metadata:name:local-storageprovisioner:kubernetes.io/no-provisionervolumeBindingMode:
目录 一部署环境关闭防火墙设置主机名hostname，管理节点设置主机名为master 配置hosts主机名解析配置免密登陆关闭交换分区配置内核参数，将桥接的IPv4流量传递到iptables的链开启ipvs二配置软件源升级centos系统内核配置时间同步安装docker服务以及K8S 查看docker服务和K8S服务是否起来配置docker加速三通过keepalived+nginx实现k8sapiserver节点高可用安装nginx和keepalived主备修改nginx配置文件，主备配置文件是一样的 keepalived配置Master1 keepalived配置Master2查
