我需要遵循什么程序才能将新NameNode数据目录(dfs.name.dir、dfs.namenode.name.dir)正确添加到现有生产集群？我已将新路径添加到hdfs-site.xml文件中的逗号分隔列表，但是当我尝试启动名称节点时，出现以下错误:Directory/data/nfs/dfs/nnisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccessible.在我的例子中，我已经有两个目录并且可以正常工作。(/data/1/dfs/nn,/data/2/dfs/nn)当我添加新目录时，我无法启动名称节点。
一个简单的问题:让更多的节点拆分资源还是让更少的“更强”节点更可取？ 最佳答案 这是可靠性、复制与一般性能的对比。假设固定数量的磁盘、CPU和RAM均匀分布在具有X_1个节点的集群和具有X_2个节点的集群中，其中X_1如果所有节点都保持运行，作业将在X_1上运行得更快如果节点在作业期间死亡，则X_2集群上的剩余资源可能超过X_1集群的资源。如果X_1只有1个或2个节点，则更容易想象示例。在这种情况下，额外网络IO的成本可能小于资源损失，因此作业可能在X_2上运行得更快如果您的复制因子明显受到集群大小的限制，如果您想要复制3，那么您将
我是Hadoop的新手。对于我的大学项目，我们有4个虚拟机。我需要在此配置多模式Hadoop集群(1主3从)并在其上运行我的webapp。我会在我的项目中使用HBase。通常使用CentOS来安装和部署HDP，而我得到的是ubuntu。我无法使用Apacheambari插件进行安装，因为它在Ubuntu中不受支持。我需要手动部署它们，因此我尝试寻找教程。我查找了在ubuntu上安装HDP多节点集群的教程并找到了这个[http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-multi-node-cluste
我在开发控制台上使用点击部署机制安装了hadoop集群。我对自定义设置做了一些修改，例如机器种类，机器数量。集群已部署。但是现在当我登录到master并运行以下命令时sudogcloudcompute防火墙规则列表我收到错误:权限不足我检查了主节点的权限，我看到了这个:权限用户信息-禁用，计算障碍存储满任务队列-禁用BigQuery-禁用CloudSQL-已禁用云数据存储-禁用云平台-禁用当我启动一个单独的虚拟机时，我可以为这些方面启用它的权限，但是当我启动一个集群时，我不能。这是我在hadoopmaster上看到权限错误的原因吗？如何修复？更多背景:我需要启用防火墙端口，以便我可以使
我有一个在Ubuntu服务器上运行的现有CDH5.3集群。我想在相同的节点上安装Cassandra并将其与现有的Cloudera集群集成。我知道Cassandra现在允许BYOH，但我找不到任何在线指南来帮助我完成它。有没有人这样做过？你有什么我可以遵循的指示吗？谢谢 最佳答案 这是BYOH的Datastax文档 关于hadoop-在cloudera集群上安装datastaxcassandra，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
HDFS正在复制到同一个集群中的事实3。这很好，但是有没有办法设置HDFS以便它也可以复制到不同的集群/服务器？假设1个复制到同一个集群，另一个复制到另一个HDFS集群中的某个地方。如果HDFS不支持此功能，是否有任何围绕Hadoop的工具允许我们这样做？你们如何在其他服务器上进行复制？ 最佳答案 目前没有任何机制可以满足您的要求。HBase实现了跨集群复制，HDFS还没有实现。有一个plantosupportHDFS中的跨数据中心复制，但尚未实现。您可以使用distcp定期将数据复制到另一个集群的机制。这将在每个集群上放置3个副本
我已将Ranger服务(RangerAdminServer、RangerUsersync和RangerKMS)添加到在Ubuntu14.04服务器上运行的现有Ambari2.3集群(4个节点)。所有服务都在主节点上。但是，它没有正确安装，现在它在主Ambari页面上可用服务的左侧列中显示“安装失败”，我相信这就是主节点关闭的原因。我在AmbariWebUI上找不到任何可用于删除服务的选项。我关注了this教程，但没有成功。每次我尝试使用以下命令删除整个服务时curl-uadmin:admin-XDELETEhttp://AMBARI_SERVER_HOST:8080/api/v1/cl
我了解以下是spark集群所需的守护进程硕士worker(奴隶)驱动程序(提交申请时启动)执行器(提交申请时启动)在yarn集群上设置Spark时，我有一些非常基本的问题是否有单独为spark启动的主守护进程或工作守护进程？我了解yarn集群本身的资源管理器和节点管理器将充当Spark作业的主人和worker。来自这篇文章http://blog.cloudera.com/blog/2014/05/apache-spark-resource-management-and-yarn-app-models/,似乎没有单独用于sparkonyarn的主/从守护进程。如果以上问题的答案是否定的。
我正在尝试弄清楚哪种方式是使用Airflow和Spark/Hadoop的最佳方式。我已经有一个Spark/Hadoop集群，我正在考虑为Airflow创建另一个集群，它将远程提交作业到Spark/Hadoop集群。有什么建议吗？看起来从另一个集群远程部署spark有点复杂，并且会创建一些文件配置重复。 最佳答案 你真的只需要配置一个yarn-site.xml文件，我相信，为了spark-submit--masteryarn--deploy-modeclient上类。(您可以尝试集群部署模式，但我认为让Airflow管理驱动程序并不是
我想更好地了解RabbitMQ、MongoDb、Node.Js和Hadoop等技术如何融入系统架构以提供高可用性/可扩展性/性能。谁能告诉我此类信息的良好来源？编辑诚然，这不是一个很好的问题，我应该澄清一下。我不是在寻找上述堆栈中任何技术的细节，我了解他们每个人的作用以及如何使用它们的一些知识。我正在寻找的是一个利用消息队列/NoSQL/Mapreduce/事件驱动语言的系统的规范，这样我就可以更好地理解它们如何协同工作以提供高可用性/可扩展性/性能。 最佳答案 如果我是你，我会先关注整体系统设计，然后再关注具体技术。RabbitM
