因此，我一直在尝试着手运行Spark-scala。我写了一个简单的测试程序，它只是稍微扩展了SparkPi示例:defmain(args:Array[String]):Unit={test()}defcalcPi(spark:SparkContext,args:Array[String],numSlices:Long):Array[Double]={valstart=System.nanoTime()valslices=if(args.length>0)args(0).toIntelse2valn=math.min(numSlices*slices,Int.MaxValue).toIn
我有一个名称节点地址(IP地址和端口)，但我不知道配置文件(即core-site.xml、hdfs-site.xml等)在本地文件系统上的位置。我想访问配置详细信息。我知道通过执行以下操作我可以获得详细信息，Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(filepathofcore-site.xml);conf.addResource(filepathofhdfs-site.xml);它在我知道文件路径的本地机器上运行。但是我不知道文件在远程机器上的位置。有什么方法可以访问配置？ 最佳答案
似乎当我在YARN中运行spark应用程序时，它在每台机器上只使用1个核心。如何让它使用机器上的所有内核？我的yarn-site.xml是:yarn.scheduler.maximum-allocation-mb57344yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores5yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores30我的spark-defaults.conf具有以下内容:spark.driver.memory=8gspark.driver.cores=3spark.executor.memory=48gspark.e
我有一个受Kerberos保护的集群，并且有一个RESTAPI需要代表用户与集群进行交互。我已经将SpringSecurity与SPNEGO结合使用来对用户进行身份验证，但是当我尝试使用HadoopSDK时，根据我的尝试，由于各种原因它失败了。当我尝试在用户登录后直接使用SDK时，它给我SIMPLEauthenticationisnotenabled。我注意到session的Authenticator是UserNamePasswordAuthenticationToken，这没有意义，因为我正在使用用户的凭据对Kerberos领域进行身份验证。我正在尝试使用我自己的服务帐户和key表开
是否有合适的方法在正在运行的EMRhadoop集群中的每个节点上执行shell脚本？我寻找的一切都会带来引导操作，但这只适用于集群启动时，不适用于正在运行的集群。我的应用程序使用的是python，所以我目前的猜测是使用boto列出集群中每个节点的IP，然后遍历每个节点并通过ssh执行shell脚本。有没有更好的办法？ 最佳答案 如果您的集群已经启动，您应该使用步骤。这些步骤是在集群启动后执行的，因此从技术上讲它似乎就是您要查找的内容。注意，步骤仅在主节点上执行，您应该以某种方式连接到其余节点以修改它们。Stepsarescripts
恩，大家好，一个困扰我很久的问题。我可以通过这个命令以独立模式运行我的spark应用spark-submit--masterspark://fuxiuyin-virtual-machine:7077test_app.py但是此应用程序无法通过此命令在yarn集群中运行spark-submit--masteryarntest_app.py我认为我的yarn簇很健康。jps的输出是$jps8289Worker14882NameNode15475ResourceManager8134Master15751NodeManager15063DataNode17212Jps15295Seconda
我想使用quickstartVM镜像创建一个Cloudera集群，您可以直接从cloudera的网页(http://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-8.html)下载该镜像。我有三个虚拟机，我想有一个主机和两个从机。我已经对它们进行了配置，以便在3个虚拟机之间具有不同的主机名和DNS连接。但是，当我尝试添加新主机时，我通常会丢失来自其他机器的心跳，或者当它没有发生时，我会遇到版本不匹配和HDFS错误。那么，在尝试添加新主机之前，我应该做任何其他配置设置吗？ 最佳答案 如果您想使
我在具有约10个节点的awsemr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr4.7.11,m3.xlarge)当作业正在运行时，工作节点在约4小时后开始一个接一个地死亡。在日志中我发现了以下错误:“1/3本地目录错误:/mnt/yarn；1/1日志目录错误:/var/log/hadoop-yarn/containers”当节点出现故障时，工作节点上的磁盘使用率为96%。所以我假设节点上的磁盘达到100%，并且没有文件可以写入磁盘。所以我尝试为每个实例附加一个500GB的EBS卷。但是Hadoop只使用了/mnt，并没有使用额外的Volume(/mnt2)。如何配置AWSEM
我设置了3节点Hadoop集群(ApacheHadoop-2.8.0)。我已经部署了2个使用QJM在HA模式下配置的名称节点。在安装namenode的同一台机器上配置了2个datanodes。第三个节点仅用于仲裁目的。SetupNode1{nn1,dn1,jn1,zkfc1,zkServer1}Node2->{nn2,dn2,jn2,zkfc2,zkServer2}Node3->{jn3,zkServer3}我出于某种原因停止了集群(重新启动服务器)并且因为它们我无法成功启动集群。检查日志后，我发现名称节点处于安全模式，并且它们都无法将block加载到内存中。以下是名称节点UI中名称节
我正在尝试从NiFi的DBCP连接池连接到kerberos集群上的Phoenix。但未能创建JDBC驱动程序。数据库连接URL:jdbc:phoenix:namenode1.KTCPS08232017.ONMICROSOFT.COM:8765:nn_AzureClu/namenode@KTCPS08232017.ONMICROSOFT.COM:C:\Hadoop_Conf\nn_AzureClu.keytab 最佳答案 基于thisHCCpost，有一个解决方法:改用Phoenix查询服务器和JDBC瘦客户端。它不需要任何hadoo
