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动态规划:以找零钱问题为例

找零钱问题动态规划:以找零钱问题为例1.找零算法1.02.添加查询表后的找零算法1.13.运用动态规划进行的找零算法2.04.运用动态规划进行的找零算法2.1动态规划:以找零钱问题为例许多计算机程序被用于优化某些值,例如找到两点之间的最短路径,为一组数据点找到最佳拟合线,或者找到满足一定条件的最小对象集合。计算机科学家采用很多策略来解决这些问题。在解决优化问题时,一个策略是动态规划。优化问题的一个经典例子就是在找零时使用最少的硬币。1.找零算法1.0defrecMC(coinValueList,change):#函数接收2个参数:面值列表和要找零的金额minCoins=change#初始全部用

leetcode 322. Coin Change 零钱兑换(中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/coin-change给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=5+5+1示例2:输入:coins=[2],amount=3输出:-1示例3:输入:coins=[1],amount=0输出:0提示:110二、解题思路每个硬币可以用无限多次,所以是完全背包问题。

leetcode 322. Coin Change 零钱兑换(中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/coin-change给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=5+5+1示例2:输入:coins=[2],amount=3输出:-1示例3:输入:coins=[1],amount=0输出:0提示:110二、解题思路每个硬币可以用无限多次,所以是完全背包问题。

「题解」零钱兑换

Givemeyourmoney!!1「我的做题历程」:step1:观察题面。  「编写一个函数来计算可以凑成总金额」,可以得出这是一道背包DP。  「每种硬币的数量是无限的」,进一步得出这是道完全背包。(题型:完全背包)  「最少的硬币个数」,证明这要在背包的前提下,求出最小组成数量。  「多组测试数据」,谨记多组输入(论WrongAnswer与没有多组输入)。(注意:多组输入)step2:思考解法。  第一步,思考dp状态:\(dp_{i,j}\):前\(i\)种硬币凑出面值\(j\)的最少币数。  对于当前一种硬币\(coins_{i}\)而言,只有取或不取两种状态。  若取,取后的币数为

「题解」零钱兑换

Givemeyourmoney!!1「我的做题历程」:step1:观察题面。  「编写一个函数来计算可以凑成总金额」,可以得出这是一道背包DP。  「每种硬币的数量是无限的」,进一步得出这是道完全背包。(题型:完全背包)  「最少的硬币个数」,证明这要在背包的前提下,求出最小组成数量。  「多组测试数据」,谨记多组输入(论WrongAnswer与没有多组输入)。(注意:多组输入)step2:思考解法。  第一步,思考dp状态:\(dp_{i,j}\):前\(i\)种硬币凑出面值\(j\)的最少币数。  对于当前一种硬币\(coins_{i}\)而言,只有取或不取两种状态。  若取,取后的币数为

[牛客BM70&LeetCode322]零钱兑换Ⅰ——DFS,记忆化搜索,动态规划(C++)

题目描述给你一个整数数组arr,表示不同面额的硬币;以及一个整数aim,表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。每种硬币的数量无限。用例1:输入:[1,2,3],6输出:2(即3+3)思路一:深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额(以用例1举例)中的一枚放入到钱包中,直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法(DFS)。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算,比如用例中:6-2=4,6-1-1=4;导致4这个节点会被多

[牛客BM70&LeetCode322]零钱兑换Ⅰ——DFS,记忆化搜索,动态规划(C++)

题目描述给你一个整数数组arr,表示不同面额的硬币;以及一个整数aim,表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。每种硬币的数量无限。用例1:输入:[1,2,3],6输出:2(即3+3)思路一:深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额(以用例1举例)中的一枚放入到钱包中,直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法(DFS)。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算,比如用例中:6-2=4,6-1-1=4;导致4这个节点会被多

微信支付 “商家转账到零钱”

​这里有个坑1:转账低于5毛会失败2:转账金额需要自己取整一下,微信官方金额是分为单位,换算成元时可能会除不尽{"code":"PARAM_ERROR","detail":{"location":"body","value":7.000000000000001//微信金额除不尽出现的问题},"message":"无法将JSON输入源“\/body\/total_amount”映射到目标字段“转账总金额”中,此字段需要一个合法的64位有符号整数"}1.服务层 constSSLCERT_PATH='证书路径';constSSLKEY_PATH='证书key路径';constMCHID='商户号';

微信支付 “商家转账到零钱”

​这里有个坑1:转账低于5毛会失败2:转账金额需要自己取整一下,微信官方金额是分为单位,换算成元时可能会除不尽{"code":"PARAM_ERROR","detail":{"location":"body","value":7.000000000000001//微信金额除不尽出现的问题},"message":"无法将JSON输入源“\/body\/total_amount”映射到目标字段“转账总金额”中,此字段需要一个合法的64位有符号整数"}1.服务层 constSSLCERT_PATH='证书路径';constSSLKEY_PATH='证书key路径';constMCHID='商户号';