目录前言一、后台接口研发1、控制层实现2、Mapper访问层3、空间查询分析 二、前端可视化展示1、主体地图定义 2、行政区划列表定义3、行政区划定位三、数据分析1、北京市2、广东省3、青海省 4、湖南省总结前言 在之前的博文中,我们对全球地震信息进行了可视化展示。地震对人类的生命财产安全造成了严重的威胁,但目前又缺乏科学准确的预测。在无法准确预测的前提下,我们对现今发生的地震信息结合我国的行政区划进行统一展示。目前采集的数据是截止到2023年12月6日的。2023年12月6日以后的,暂时没有采集。 本文使用SpringBoot框架进行开发,将深度分析全国各
目录01读取数据02赋值变量03时间序列值绘制04读取包05单位根检验,又称平稳性检验06自相关图和偏相关图07白噪声检验或纯随机性检验08模型拟合09显著性检验10预测未来趋势结语:我使用的是:R+Rstudio01读取数据读取数据(read.table),数据位置("F:/笔记/Rstudio/A1_7.csv")首先找到文件点击上方文件夹获取文件位置复制文件位置“F:\笔记\Rstudio”后将“\”改为“/”,在后面加上文件名改变后:"F:/笔记/Rstudio/A1_7.csv"sep=","(空格位置用“,”代替)header=T(数据第一行是标题,不属于数据)data(将数据赋值
目录01读取数据02赋值变量03时间序列值绘制04读取包05单位根检验,又称平稳性检验06自相关图和偏相关图07白噪声检验或纯随机性检验08模型拟合09显著性检验10预测未来趋势结语:我使用的是:R+Rstudio01读取数据读取数据(read.table),数据位置("F:/笔记/Rstudio/A1_7.csv")首先找到文件点击上方文件夹获取文件位置复制文件位置“F:\笔记\Rstudio”后将“\”改为“/”,在后面加上文件名改变后:"F:/笔记/Rstudio/A1_7.csv"sep=","(空格位置用“,”代替)header=T(数据第一行是标题,不属于数据)data(将数据赋值