当前，数字经济已经成为推动全球经济高质量发展的重要引擎，数据作为核心生产力要素，在推动数据经济的发展过程中发挥着极其重要的作用。如何在保护数据安全和数据隐私的基础上，打造高质量数据资源、促进数据流通交易、加强数据要素创新应用、加快释放数据要素价值已成为全社会共识。3月29日，以“拥抱数据浪潮”为主题的浪潮数据云业务战略发布会在北京召开。会议现场，浪潮云正式发布浪潮数据云业务战略——百城千业计划，进一步迭代深化专业、生态、可信赖三大核心优势，致力于成为中国数据云市场引领者。浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，基于数据空间的海量数据可信自由流动，正在推动中国向“数据强国”全速前进
当前，数字经济已经成为推动全球经济高质量发展的重要引擎，数据作为核心生产力要素，在推动数据经济的发展过程中发挥着极其重要的作用。如何在保护数据安全和数据隐私的基础上，打造高质量数据资源、促进数据流通交易、加强数据要素创新应用、加快释放数据要素价值已成为全社会共识。3月29日，以“拥抱数据浪潮”为主题的浪潮数据云业务战略发布会在北京召开。会议现场，浪潮云正式发布浪潮数据云业务战略——百城千业计划，进一步迭代深化专业、生态、可信赖三大核心优势，致力于成为中国数据云市场引领者。浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，基于数据空间的海量数据可信自由流动，正在推动中国向“数据强国”全速前进
为了理解机器人流程自动化(RPA)是如何用于重复任务和业务流程的自动化，人们必须首先以最简单的形式理解什么是业务和流程。为什么?因为流程是RPA和其他技术能力(例如人工智能和工作流管理)的基础。先从业务是什么开始，因为这是讨论的最高形式。业务由两个组件组成：任务或工作以及这些任务或工作的分布。另一方面，流程被封装在业务中，并包含具有输入、输出和执行这些任务的操作符的任务。为什么从这里开始?这一点很重要，因为在寻找RPA机会之前，必须首先了解自己希望其业务如何运作以及希望它实现什么，然后确定相关流程如何在功能和成就中发挥作用。此外，在部署RPA之前，了解工作流管理是很重要的。不是可以互换使用流程
为了理解机器人流程自动化(RPA)是如何用于重复任务和业务流程的自动化，人们必须首先以最简单的形式理解什么是业务和流程。为什么?因为流程是RPA和其他技术能力(例如人工智能和工作流管理)的基础。先从业务是什么开始，因为这是讨论的最高形式。业务由两个组件组成：任务或工作以及这些任务或工作的分布。另一方面，流程被封装在业务中，并包含具有输入、输出和执行这些任务的操作符的任务。为什么从这里开始?这一点很重要，因为在寻找RPA机会之前，必须首先了解自己希望其业务如何运作以及希望它实现什么，然后确定相关流程如何在功能和成就中发挥作用。此外，在部署RPA之前，了解工作流管理是很重要的。不是可以互换使用流程
当前，数字化转型已经成为所有企业的主旋律。随着AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的应用落地，企业对于算力的需求越来越高，传统数据中心以CPU进行通用计算及基础设施操作、GPU进行加速计算的架构将会使得CPU处理很多诸如网络、安全等基础设施的工作，没法充分运行应用，造成大量的资源浪费，已经不能适应当前企业的需求。为此，NVIDIA发布了云原生超级计算架构，把传统需要利用CPU操作的基础设施工作负载卸载到DPU上来，通过CPU、DPU、GPU以及其它加速器和网络共同协同工作，优化应用算力资源，提高系统整体性能。 NVIDIA网络亚太区高级总监宋庆春在近期接受媒体采访时表示，通过NVIDIA云原
当前，数字化转型已经成为所有企业的主旋律。随着AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的应用落地，企业对于算力的需求越来越高，传统数据中心以CPU进行通用计算及基础设施操作、GPU进行加速计算的架构将会使得CPU处理很多诸如网络、安全等基础设施的工作，没法充分运行应用，造成大量的资源浪费，已经不能适应当前企业的需求。为此，NVIDIA发布了云原生超级计算架构，把传统需要利用CPU操作的基础设施工作负载卸载到DPU上来，通过CPU、DPU、GPU以及其它加速器和网络共同协同工作，优化应用算力资源，提高系统整体性能。 NVIDIA网络亚太区高级总监宋庆春在近期接受媒体采访时表示，通过NVIDIA云原
最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。 随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的研究成果，同时就其最新版本的业务自动化平台进行了重点解读。从RPA工具到业务自动化平台 R
最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。 随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的研究成果，同时就其最新版本的业务自动化平台进行了重点解读。从RPA工具到业务自动化平台 R
今年初，英特尔正式发布了第四代英特尔®至强®可扩展处理器。与前一代产品最大的差别在于，除了增加的核心数量和制造工艺之外，第四代英特尔®至强®可扩展处理器专门针对人工智能、5G网络、数据分析、科学计算等现代工作负载，引入针对实际工作负载优化加速的设计理念，采用系统级设计方法，在CPU芯片架构中内置专用的工作负载加速器，以提升性能和效率。这样的设计，到底能够为现代化的工作负载带来多大的性能提升呢？八周之后，采用第四代英特尔®至强®可扩展处理器的实例应运而生。近期，来自于英特尔的多位技术专家，通过不同的应用案例，详细介绍了第四代英特尔®至强®可扩展处理器在不同应用场景下的性能提升。七大算力神器之
今年初，英特尔正式发布了第四代英特尔®至强®可扩展处理器。与前一代产品最大的差别在于，除了增加的核心数量和制造工艺之外，第四代英特尔®至强®可扩展处理器专门针对人工智能、5G网络、数据分析、科学计算等现代工作负载，引入针对实际工作负载优化加速的设计理念，采用系统级设计方法，在CPU芯片架构中内置专用的工作负载加速器，以提升性能和效率。这样的设计，到底能够为现代化的工作负载带来多大的性能提升呢？八周之后，采用第四代英特尔®至强®可扩展处理器的实例应运而生。近期，来自于英特尔的多位技术专家，通过不同的应用案例，详细介绍了第四代英特尔®至强®可扩展处理器在不同应用场景下的性能提升。七大算力神器之
