我有365集。每个都是指从2011-01-01到2012-01-01的一天。在每个SET中，我都有8000个值。它最多有3到5个字符，例如:271。当我在python中发出SMEMBERS命令时，大约需要17.7秒!redis-cli中的示例结果:$SMEMBERSprefix:2011-01-011)"2442"2)"5483"...7999)"7911"8000)"42968"在带有Redisversion='2.10.3'的python中，我使用套接字而不是TCP以获得更好的性能。INFO命令提供有关服务器、内存的以下信息:#Serverredis_version:2.8.19r
我正在使用Redis2.8.4。仅在配置中启用附加。根据我的要求，它工作正常，但这个文件可能会变得越来越大，因此将来可能会造成内存不足？有什么解决办法吗？ 最佳答案 Redis有一种方法可以通过删除无用的操作来压缩aof文件。Forexample,ifyouareincrementingacounter100times,you'llendupwithasinglekeyinyourdatasetcontainingthefinalvalue,but100entriesinyourAOF.99ofthoseentriesarenotn
我们在这里有一个巨大的争议:我们在服务器上安装了Redis，我们想在其中保存几种类型的数据:一些零星变量(针对每个用户-所以不仅仅是几条记录)一个非常大的表会随着时间增长争论的焦点是如何保存提到的表格我们都知道Redis的GET时间复杂度是O(1)-所以我们可以将表的每条记录存储为Redis中的一条记录(通过一些前缀来知道它是该表行)或我们可以将表作为单个记录存储在Redis中作为哈希-然后在哈希中访问我们想要的行-这是两个O(1)的步骤。我认为Redis中不断增长的巨大SINGLE记录是灾难性的，但我需要的不仅仅是我对此的看法-我需要Redis专家的回应，指出该方法的错误或证明我错了
好像我不明白这个方法(LRANGE)。情况如下。我在Python中将一些数据添加到两个列表中，一个名为tables，另一个名为object_1_。我将多个项目推送到tables列表，并将一个项目推送到object_1_列表。我是这样做的:db.lpush('object_1_','some_data')db.lpush('tables','somedata')......db.lpush('tables','somedata')当我转到redis-cli时，我看到了一些我觉得很奇怪的东西。我执行以下操作:redis-cli>lrangeobject_1_-10somedataredis
我在EC2上有一个mongodb服务。一段时间后它会自动崩溃。当我执行systemctlstatusmongodb时，它给了我以下输出:●mongodb.service-High-performance,schema-freedocument-orienteddatabaseLoaded:loaded(/etc/systemd/system/mongodb.service;enabled;vendorpreset:enabled)Active:failed(Result:signal)sinceFri2017-02-1702:00:00UTC;3h37minagoMainPID:115
尝试在Mongo上的聚合函数上运行查询，目前需要16秒，而我希望的结果不到一秒{"$lookup":{"from":"session_attendances","let":{"id":"$_id"},"pipeline":[{"$match":{"$expr":{"$eq":["$student","$$id"]}}},{"$project":{"attendance_code":"$attendance_code"}}],"as":"attendance"}},{//keeponlymatchedstudents,canskipthisandmodifiythenextphasein
MongoCollectioncollection=db.GetCollection("TestCollection");MongoCursorcursor=collection.FindAll();Listlist=cursor.toList();这执行起来很慢。MongoCursor转换为List非常慢，但是如果我使用以下代码:MongoCollectioncollection=db.GetCollection("TestCollection");MongoCursorcursor=collection.findAll();Listentities=cursor.toList();
我有一个数据库，其中有一个集合，其中包含大量文档(数百万)。在这个数据库中，我有(除其他外)字段_VIOLATIONTYPE(int)和_DURATION(int)。现在我想计算_VIOLATIONTYPE为15或更小且_DURATION为10或更小的文档数量。为此，我执行以下Python脚本:#!/usr/bin/envpythonimportpymongoimporttimeitclient=pymongo.MongoClient('localhost',27017)database=client['bgp_route_leaks']collection=database['val
我有Mongolab数据库，其中包含小型时间序列文档的集合。每个文档都包含一段特定时间序列(每个文档中特定股票的250个每日价格值)。该集合在查询字段上建立索引。我需要查询链接到一只特定股票的所有切片，如下所示:cursor=db.timeseries.find({'stock':'IBM'})#thislineexecutesinverysmalltimeslices=[sliceforsliceincursor]#thislinetakes10seconds#togiveanidea,cursor.count()couldbeanywherebetween10and40如果我在py
我是MongoDB和pyMongo的新手，并且遇到了一些性能问题关于游标。TL,DNR:我尝试执行的任何操作使用光标大约需要一秒钟。长版我有一个小型数据库，我对其进行了批量加载。每个条目有3个字段:dom:域名(唯一)日期:日期，YYYYMMDD标志:字符串我已经加载了大约190万个条目，没有任何意外，而且速度非常快。我在dom字段上创建了一个哈希索引。现在，我想通过域字段获取某些记录，并使用Python程序更新它们。这就是问题所在。我正在使用最新的MongoDB和最新的pyMongo。精简程序...importpymongofrompymongoimportMongoClientdb
