我想扫描一个大列表以查找大于x的连续值。本例x大于1.0。例如，my_list=[0.2,0.1,0.3,1.1,0.7,0.5,1.2,1.3,1.4,1.2,1.9,1.1,0.2,1.3,1.5,1.4,1.2,1.1,0.2,1.3,0.1.,1.6,0.2,0.5,1.0,1.1,0.2]我可以通过以下方式对这个列表进行子集化foriinrange(0,len(my_list)):subset=my_list[i:i+5]所以我明白了[0.2,0.1,0.3,1.1,0.7][0.1,0.3,1.1,0.7,0.5][0.3,1.1,0.7,0.5,1.2][1.1,0.7,
假设我有两个numpy数组，形状为(d,f)的A和形状为(d,)的I包含0..n中的索引，例如I=np.array([0,0,1,0,2,1])A=np.arange(12).reshape(6,2)我正在寻找一种快速减少所有切片的方法，特别是sum、mean和max，A[我==我，:];一个慢版本将是results=np.zeros((I.max()+1,A.shape[1]))foriinnp.unique(I):results[i,:]=np.mean(A[I==i,:],axis=0)在这种情况下给出results=[[2.66666667,3.66666667],[7.,8.
以下生成一个C连续的numpy数组:importnumpya=numpy.ones((1024,1024,5))现在，如果我将其切片，结果可能不再相同。例如:bn=a[:,:,n]n从0到4。我的问题是我需要bn是C连续的，并且我需要对a的许多实例执行此操作。我只需要每个bn一次，并且想避免做bn=bn.copy(order='C')我也不想这样重写我的代码a=numpy.ones((5,1024,1024))有没有比复制更快、更便宜的方法来获取bn？背景:我想散列每个a的每个切片，使用importhashlibhashlib.sha1(a[:,:,n]).hexdigest()不幸的
我正在尝试打印给定文本中的短语。我希望能够打印文本中的每个短语，从2个单词到文本长度允许的最大单词数。我在下面编写了一个程序，它打印所有长度最多为5个单词的短语，但我无法找到更优雅的方法来让它打印所有可能的短语。我对phrase的定义=字符串中的连续单词，不管是什么意思。defphrase_builder(i):phrase_length=4phrase_list=[]forxinrange(0,len(i)-phrase_length):phrase_list.append(str(i[x])+""+str(i[x+1]))phrase_list.append(str(i[x])+"
我有以下数组a=[1,2,3,0,0,0,0,0,0,4,5,6,0,0,0,0,9,8,7,0,10,11]我想找到值连续为零的数组的开始和结束索引。对于上面的数组，输出如下[3,8],[12,15],[19]我想尽可能高效地实现这一目标。 最佳答案 这是一个相当紧凑的矢量化实现。我稍微改变了要求，所以返回值有点“numpythonic”:它创建一个形状为(m,2)的数组，其中m是零的“游程”数。第一列是每次运行中第一个0的索引，第二列是运行后第一个非零元素的索引。(例如，此索引模式匹配切片的工作方式以及range函数的工作方式。
当前播放器实例可以使用changeVid接口切换正在播放的视频。当有多个视频，在上一个视频播放完毕时，自动播放下一个视频时也可采用该处理方式。constoption={vid:'88083abbf5bcf1356e05d39666be527a_8',//autoplay:true,//playsafe:'',//PC端播放加密视频需要传playsafe参数//sign:'',//移动端H5播放加密视频需要传sign、ts参数//ts:'',//watchStartTime:100,//从第100秒开始播放//skipTeaser:false,//切换视频后是否跳过片头直接播放正片//ban_s
我有一个sumranges()函数，它对在元组的元组中找到的所有连续数字的范围求和。举例说明:defsumranges(nums):returnsum([sum([1forjinrange(len(nums[i]))ifnums[i][j]==0ornums[i][j-1]+1!=nums[i][j]])foriinrange(len(nums))])>>>nums=((1,2,3,4),(1,5,6),(19,20,24,29,400))>>>printsumranges(nums)7如您所见，它返回元组内连续数字的范围数，即:len((1,2,3,4),(1),(5,6),(19,
我想将硬盘上的一个大fortran记录(12G)映射到一个numpy数组。(映射而不是加载以节省内存。)存储在fortranrecord中的数据是不连续的，因为它被记录标记分开了。记录结构为“标记、数据、标记、数据、...、数据、标记”。数据区域和标记的长度是已知的。标记之间的数据长度不是4字节的倍数，否则我可以将每个数据区域映射到一个数组。在memmap中设置offset可以跳过第一个标记，是否可以跳过其他标记并将数据映射到数组？对于可能出现的歧义表达表示歉意，并感谢任何解决方案或建议。5月15日编辑这些是Fortran未格式化的文件。record中存储的数据是一个(1024^3)*
我计划在Python中实现一个“类DSP”信号处理器。它应该通过ALSA捕获小的音频片段，对其进行处理，然后通过ALSA播放它们。为了开始，我编写了以下(非常简单的)代码。importalsaaudioinp=alsaaudio.PCM(alsaaudio.PCM_CAPTURE,alsaaudio.PCM_NORMAL)inp.setchannels(1)inp.setrate(96000)inp.setformat(alsaaudio.PCM_FORMAT_U32_LE)inp.setperiodsize(1920)outp=alsaaudio.PCM(alsaaudio.PCM_
假设我有以下数字列表:my_array=[0,3,4,7,8,9,10,20,21,22,70]我想在此列表中找到包含无间隙的连续整数的每个闭区间。如果列表中的任何数字有多个这样的间隔，我们只保留最大的任何这样的间隔。上面的正确答案应该是:[0,0][3,4][7,10][20,22][70,70]要看到这一点，请注意例如:闭区间[0,0]包含整数0，不包含间隙，并且其成员都不包含在任何其他闭区间中。闭区间[3,4]不包含间隙，并且其成员不包含在任何其他闭区间中，并且没有比自身大的间隙。我如何在numpy中执行此操作？我开始编写一种算法，该算法使用np.diff(my_array)来检
